基于同期售电量大数据处理技术的分行业用电分析与预测

论文摘要

同期售电量因其统计特点具有实时反映售电量的优势,通过框架研究,建立同期售电量与新版行业分类的基联关系,通过技术手段,客观准确的将全社会用电量进行行业细分及科学分类,充分收集内部、外部数据信息,挖掘分析影响行业用电量的因素;同时,在分行业同期售电量相关分析的基础上,尝试建立时间序列预测模型,预测月度及年度同期售电量情况,为提前把握电力增长趋势,明确各行业用户用电潜力增长,为供电企业更好地把握行业发展态势以及服务精细化提供数据支撑。

论文目录

• 1 基于同期售电量的分行业用电统计
• 2 分行业用电分析与预测方法
•   2.1 多元回归模型
•   2.2 皮尔森相关系数分析
•   2.3 时间序列ARIMA模型预测
• 3 陕西省实例分析
•   3.1 分行业同期售电量分析
•     3.1.1 售电量、人口与GDP影响关系分析
•     3.1.2 季节划分下行业用电量关联分析
•     3.1.3 售电量与节假日天数关系分析
•   3.2 分行业同期售电量预测
• 4 结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 石蓉,杨海波,李永毅,郎锐,王娇,贾嵘,张雯

关键词: 同期售电量,数据挖掘,用电潜力,行业发展态势

来源: 电网与清洁能源 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济

单位: 国网陕西省电力科学研究院,国网陕西省电力公司,西安理工大学,陕西瑞云软件科技有限公司

分类号: TM73;F426.61

页码: 42-48

总页数: 7

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