导读:本文包含了多元逐步回归分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因素,线性,系数,蓝藻,井田,低血压,煤层。
多元逐步回归分析论文文献综述
陈洪凡,梁玉勇,程正新,万鹏,王旭明[1]（2019）在《应用多元逐步回归分析法评价稻田生态系统稳定性》一文中研究指出为明确稻田生态系统稳定性量化评价指标,通过扫网法调查了2010年和2011年江西省万载县茭湖乡茭湖村有机稻田和化防稻田2种稻田节肢动物群落结构特征参数的动态变化,并利用SAS 9.0软件对2种稻田中节肢动物群落Shannon-Wiener多样性指数与个体数、物种数、优势集中性指数、物种丰富度指数、Pielou均匀度指数进行多元逐步回归分析。结果显示:连续2年有机稻田物种数(102、145)和个体数(5 228、5 811)均高于化防稻田物种数(78、102)和个体数(2 222、2 329);在2010年水稻生长期,除个别调查日期外,有机稻田优势集中性指数(0.25、0.27、0.15、0.10、0.11、0.09)整体低于化防稻田(0.30、0.40、0.18、0.17、0.24、0.14),多样性指数(1.69、2.44、2.83、2.93、2.85)整体高于化防稻田(1.39、2.24、2.35、2.29、2.49);在2011年水稻生长前、中期,有机稻田优势集中性指数(0.38、0.33、0.27、0.63、0.40)大于化防稻田(0.27、0.32、0.17、0.58、0.20);水稻抽穗扬花期,有机稻田优势集中性指数(0.06、0.04、0.05)低于化防稻田(0.12、0.05、0.12),多样性指数恰好相反。2011—2012连续2年2种类型稻田多元逐步回归方程中仅有Pielou均匀度指数与多样性指数呈显着正相关关系,有机稻田的Pielou均匀度指数回归系数(1.45、2.37)均小于化防稻田(3.37、3.16);有机稻田的常数(1.24、-0.37)均大于化防稻田(-0.64、-0.44)。表明以稻田节肢动物群落多样性指数为因变量的多元逐步回归方程中常数和Pielou均匀度指数回归系数可作为稻田生态系统稳定性测定指标。(本文来源于《植物保护学报》期刊2019年04期）
陈小军,李鹏飞,李萍,惠鹏,郭燕珩[2]（2019）在《多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用》一文中研究指出煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。以大佛寺井田4#煤层为例,依据井田勘探阶段测试资料和煤层气井钻孔测试资料,通过相关性分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运用多元逐步回归法结合主控因素建立了4#煤层含气量的预测模型,其预测值与实测值基本相符。在此基础上对未知含气量钻孔进行预测并编制出大佛寺井田4#煤层含气量等值线图,为研究区煤层气资源评价和开发选区提供重要的指导。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年02期）
史景发,汪胜友[3]（2018）在《剖宫产产妇腰麻后低血压危险因素前瞻性多元逐步Logistic回归分析》一文中研究指出目的分析剖宫产产妇腰麻后低血压的危险因素。方法用预制的调查表收集2017年6~12月安徽省妇幼保健院在腰麻下行择期剖宫产产妇212例的临床资料,包括产妇的一般资料、产科及麻醉相关指标,观察记录产妇腰麻后是否发生低血压及低血压的处理情况。采用多元逐步Logistic回归筛选产妇腰麻后低血压的常见危险因素。结果212例剖宫产产妇中发生低血压108例(50.9%),其中经体位调节加单次升压药物处理可纠正的低血压67例(31.6%),另需多次升压药物及其他措施处理的难纠正低血压41例(19.3%);Logistic回归分析结果显示:产妇体质量指数(body mass index,BMI)≥28 kg/m~2、宫高>36 cm、手术开始麻醉平面>T_6、麻醉3 min后平面≥T_8是产妇腰麻后低血压危险因素;此外BMI≥28 kg/m~2、多胎妊娠、麻醉3 min后平面≥T_8是产妇发生难纠正性低血压的危险因素(P<0.05)。结论术前应重视识别BMI、产妇宫高指标及多胎妊娠等产妇腰麻后低血压的危险因素,防止麻醉平面过高及上升过快,合理预防和处理低血压,保障母婴安全。(本文来源于《中国计划生育和妇产科》期刊2018年12期）
徐琼,万菲,付文霞[4]（2018）在《神经衰弱患者心理社会因素的多元逐步回归分析》一文中研究指出目的分析神经衰弱个体的疲劳程度与多个心理社会因素的相关性。方法采用神经衰弱调查问卷,对386例明确诊断为神经衰弱患者进行心理社会因素调查。结果神经衰弱患者疲劳总分与躯体疲劳因子分、呼吸系统症状项目分、眼和耳项目分和脑力疲劳分呈显着正相关,而与社会支持因子分呈负相关。结论神经衰弱患者的疲劳程度与躯体疲劳、躯体不适、脑力疲劳以及社会支持等因素关系密切,需积极采取针对性的预防干预措施。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2018年A0期）
马翠翠,李杨,王欢,阿丽玛,师磊[5]（2017）在《甲状腺癌患者血清瘦素水平与BMI、血脂、肿瘤标志物的多元线性逐步回归分析》一文中研究指出目的探讨血清瘦素在甲状腺良、恶性肿瘤中的表达与体质指数、血脂,肿瘤标志物等关系,并进行多元线性逐步回归分析。方法采用多元线性逐步回归Stepwise法,对各影响因素逐一筛选,建立最优多元回归模型,以获得对血清瘦素表达水平影响最大的变量。结果通过对影响甲状腺良、恶性肿瘤发生的8种因素引入回归模型,其中,甲状腺癌患者血清瘦素水平与抗甲状腺球蛋白抗体水平相关(复合相关系数R=0.657,决定相关系数R~2=0.432),回归(本文来源于《中国营养学会第十叁届全国营养科学大会暨全球华人营养科学家大会论文汇编》期刊2017-05-22）
胡松伟[6]（2017）在《变深度发射性能可靠性影响因素多元逐步回归分析》一文中研究指出针对某发射系统变深度性能可靠性影响因素最佳子集获取问题,综合考虑设计偏差、装药性能偏差和环境因素,建立诸因素影响程度的多元逐步回归模型。以性能试验信息为基础,对试验数据中诸影响因素进行相关性分析,计算给出诸影响因素的相关系数,回归分析结果与试验测量结果相吻合;以此为基础进一步获取环境因子进行性能折算,结果表明经多元回归分析修正后的性能参数的估计误差标准差缩小,可有效提高变深度发射性能可靠性的估值精度。(本文来源于《兵工学报》期刊2017年05期）
宋挺,石俊哲,钱佩琪,徐超[7]（2016）在《五里湖蓝藻密度与水质因子的灰关联与多元逐步回归分析》一文中研究指出为研究五里湖影响蓝藻密度的主要水质因子,通过监测五里湖水体2011年至2014年的水质情况,将各监测指标进行灰色关联度分析,结果表明:水温是影响蓝藻密度最重要的因素,浊度次之,叶绿素排在第3,PH和电导率排名较后,溶解氧与蓝藻密度的关系相对最小。对蓝藻密度和其它水质因子进行了多元逐步回归分析,得到了蓝藻密度和其它水质因子各年度与4年综合的多元回归方程。(本文来源于《2016中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）》期刊2016-10-14）
陈正江,蒲西安[8]（2016）在《多元线性回归分析与逐步回归分析的比较研究》一文中研究指出文章用多元线性回归分析与逐步回归分析方法的应用进行对比研究,其结果为:一是多元回归分析和逐步回归分析两种方法对方程的检验方法和步骤都相同,均可用相关性检验和方差分析两种方法中的任何一种。二是多元回归方程方差分析模型只有一种,而逐步回规方程方差分析模型可有两种或两种以上。叁多元回归分析,它将假定从方程中去掉一个自变量xi后,减少的回归平方和称为该自变量的偏回归平方和pi,并对其进行显着性检验;逐步回归则是对所有自变量进行检验,依次对作用不大、无意义的变量进行剔除,并选入有效的、对因变量Y影响较大的自变量进入方程,使其得到最佳方程。(本文来源于《牡丹江教育学院学报》期刊2016年05期）
饶玢[9]（2015）在《基于logistics多元逐步回归分析的多系统疾病老年患者中医证候规律研究》一文中研究指出目的探索多系统疾病老年患者的中医证候规律。方法采用Logistic多元逐步回归法对多系统老年病的证候分型和症状进行模型建立。结论多系统疾病老年患者气虚、血虚、阴应、阳虚、气滞、痰湿、热证、血瘀有其特征性的症状。(本文来源于《环球中医药》期刊2015年S1期）
夏甜,袁明道,张旭辉,刘洪,李飞[10]（2015）在《基于SPSS的长坑叁级大坝渗流监测资料多元逐步回归分析》一文中研究指出以中山市长坑叁级水库大坝为案例,绘制了该水库大坝2014年渗透压力变化过程线,采用SPSS软件,建立了2014年渗透压力资料与有关环境量之间的逐步回归模型,通过建立的逐步回归模型反算各环境量影响因子所产生的渗透压力分量效应。结果表明:该水库大坝河床段坝基渗流受库水位和时效影响,且与库水位呈正相关;坝肩绕坝渗流除受库水位和时效影响外,还受降雨影响,与实际情况较为吻合;由时效引起的渗透压力分量所占渗透压力总水头的比例非常小,该水库大坝抗渗性能基本稳定。(本文来源于《广东水利水电》期刊2015年10期）
多元逐步回归分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。以大佛寺井田4#煤层为例,依据井田勘探阶段测试资料和煤层气井钻孔测试资料,通过相关性分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运用多元逐步回归法结合主控因素建立了4#煤层含气量的预测模型,其预测值与实测值基本相符。在此基础上对未知含气量钻孔进行预测并编制出大佛寺井田4#煤层含气量等值线图,为研究区煤层气资源评价和开发选区提供重要的指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元逐步回归分析论文参考文献
[1].陈洪凡,梁玉勇,程正新,万鹏,王旭明.应用多元逐步回归分析法评价稻田生态系统稳定性[J].植物保护学报.2019
[2].陈小军,李鹏飞,李萍,惠鹏,郭燕珩.多元逐步回归分析法在煤层含气量预测中的应用[J].煤炭工程.2019
[3].史景发,汪胜友.剖宫产产妇腰麻后低血压危险因素前瞻性多元逐步Logistic回归分析[J].中国计划生育和妇产科.2018
[4].徐琼,万菲,付文霞.神经衰弱患者心理社会因素的多元逐步回归分析[J].世界最新医学信息文摘.2018
[5].马翠翠,李杨,王欢,阿丽玛,师磊.甲状腺癌患者血清瘦素水平与BMI、血脂、肿瘤标志物的多元线性逐步回归分析[C].中国营养学会第十叁届全国营养科学大会暨全球华人营养科学家大会论文汇编.2017
[6].胡松伟.变深度发射性能可靠性影响因素多元逐步回归分析[J].兵工学报.2017
[7].宋挺,石俊哲,钱佩琪,徐超.五里湖蓝藻密度与水质因子的灰关联与多元逐步回归分析[C].2016中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）.2016
[8].陈正江,蒲西安.多元线性回归分析与逐步回归分析的比较研究[J].牡丹江教育学院学报.2016
[9].饶玢.基于logistics多元逐步回归分析的多系统疾病老年患者中医证候规律研究[J].环球中医药.2015
[10].夏甜,袁明道,张旭辉,刘洪,李飞.基于SPSS的长坑叁级大坝渗流监测资料多元逐步回归分析[J].广东水利水电.2015
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