导读:本文包含了信号采集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,音频,电压,电路,回波,数据,频谱。
信号采集论文文献综述
杨亚波[1]（2019）在《雷达干扰信号采集分析系统设计》一文中研究指出雷达干扰信号采集分析系统用于接收雷达天线的干扰信号,并对干扰信号波形进行采集和存储,事后从存储设备进行回放,同时分析干扰信号的频谱特征和时域特征。从系统组成、工作原理等方面介绍了一种雷达干扰信号采集分析系统的设计实现,为雷达在抗干扰量化评估中提供可用的分析数据。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2019年04期）
谭景甲,何乐生,王俊[2]（2019）在《基于USRP与YOLOv3算法的信号采集与识别设计》一文中研究指出为了加快射频信号的采集和分析,采用NI USRP-2901硬件设备和LabVIEW软件实现一个射频信号采集处理平台。射频信号经过USRP-2901设备被放大、混频、滤波,滤波后的信号经过AD9361捷变收发器进行模数转换。通过FPGA将数字信号下变频到基带同相I信号和正交相Q信号。分别对I/Q信号加入汉明窗、汉宁窗、矩形窗,之后进行FFT得到频谱图数据。通过YOLOv3算法对标注好的频谱图数据集进行训练,训练完成后得到权重文件。调用权重文件对频谱图进行识别,识别时域信号中添加的是哪种窗函数。实验结果表明,采用YOLOv3算法比其他基于RPN算法的目标检测算法要好,YOLOv3算法泛化能力强,对于背景物体的识别有更高的准确率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
宋词[3]（2019）在《DSP技术在音频信号采集与处理工作中的应用探讨》一文中研究指出随着计算机技术的兴起和网络技术的发展,DSP技术作为一门新兴的学科发展了起来。目前,DSP技术因其高速与灵活的特点,已经在音频信号采集与处理当中取得了广泛的应用。与此同时,DSP技术的发展还促进了数字信号处理技术应用的发展,也开始融入现代化的智能技术中。例如DSP技术与人工智能技术、视网神经技术相结合,就是其与智能技术结合的典型。在DSP技术的应用过程中,为了满足不同数字信号的处理需要,技术人员还可以对DSP音频处理器进行改装,对硬件进行二次开发,提高处理器的开发效率,降低应用成本、使音频信号的采集与处理变得更加灵活方便。基于此,从DSP技术的基本概述出发,探究DSP技术在音频信号采集与处理工作当中的应用。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年22期）
杨飞,穆向阳,赵勇勇[4]（2019）在《基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计》一文中研究指出为了对微弱信号进行采集,设计了一款基于FPGA的高速数据采集、预处理系统,该系统以Altera公司CycloneⅣ系列的FPGA作为主控制器,完成对高速ADC LTC2226的控制。设计了数据采集系统的硬件电路,通过对LTC2226的读写时序分析,在QuartusⅡ软件中采用Verilog HDL编写了采集程序和线性累加平均算法,并结合使用Signal TapⅡLogic Analyzer和MATLAB验证采集电路和算法的可行性。实验结果表明该系统具有良好的准确性和稳定性,能够满足高速数据采集的要求,并且能够改善微弱信号的信噪比。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
吉强,张鹏[5]（2019）在《FPGA的舰船导航雷达回波信号采集》一文中研究指出为了满足舰船导航雷达回波信号的信噪比,提升雷达回波信号采集的深度与广度,提出FPGA的舰船导航雷达回波信号采集设计。采用FPGA采集控制硬件,设计FPGA计算控制的雷达回波信号采集平台。通过在平台系统内引入FPGA雷达回波信号采集逻辑,完成对信号采集深度与广度的量化计算。最后,通过仿真测试的方式设计一组实验,对提出的FPGA的舰船导航雷达回波信号采集设计进行可行性验证,证明设计的雷达回波信号采集灵敏度高、范围广、距离远、精度高的优点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
朱嘉琪,杨永杰[6]（2019）在《地铁列车节点电压信号采集记录系统设计》一文中研究指出为获取地铁列车节点电路的电压,记录故障发生前、中、后的电压变化,捕捉故障信号,精准定位故障原因和事故责任划分,设计了地铁列车节点信号电压采集记录系统。该系统具有自动采集节点电压信号、实时显示电压曲线图,以及计算该时段的电压最大值和后台存储电压数据的功能。详细介绍了该系统的硬件电路和软件程序设计。其硬件电路由电源电路、主控单元、电压信号采集单元、接口电路、时钟模块、SD(加密设备)存储单元和复位电路组成。在软件方面,单片机将采集的电压信号转换传输给PC(个人电脑)机,最终在PC机上实现加载电压曲线图和计算最大电压值的功能。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年11期）
蔡俊,陈晓烽,吴思汉,隋翔龙[7]（2019）在《基于STM32的电机振动信号采集检测系统》一文中研究指出设计了一种电机振动信号采集检测系统,通过传感器将位移信号转换为电流信号,将电流信号转换为±4 V电压信号;并采用MAX295作为低通滤波器,滤除采集系统的高频分量; AD7606芯片将采集到的数据传给主控芯片STM32F429,并设计了系统软件。STM32可通过输出脉宽调制(PWM)波控制AD7606的采样频率,软件实现了数据的实时传输与保存,以及信号频谱与相关参数在屏幕上的实时显示。测试结果表明:设计的采集系统具有实时、可靠的优点,能够有效测量电机振动信号。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年11期）
左卓,覃骏,颜瑜成,钟丁生[8]（2019）在《一种高速脉冲信号采集电路设计》一文中研究指出设计了一种基于高速、高分辨率ADC08D1000的高速脉冲采集电路,该电路与其他普通采集卡比具有相对低的功耗、更高的采集频率、较宽的模拟带宽。主要用到的器件有AD8009运算放大器、ADA4939单端转差分器、ADC08D1000高速模数转换器、BPS高压模块和电源芯片等。主要介绍了采集卡的电路设计方案,仿真验证设计电路的模拟带宽能够达到130MHz。实测电路板电源噪声小于30mV-pp,能不失真采集上升时间15ns的脉冲信号。基本能够实现高速脉冲信号的采集工作。(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
张小龙,龚科,周国昌,赵辉[9]（2019）在《星载多通道信号采集处理平台设计方法研究》一文中研究指出多通道信号采集处理平台是阵列信号处理系统的关键设备,其性能指标关系到整个系统的精度,需要研究其硬件平台实现时的方法。文章结合星载多通道信号采集处理系统的原理及特点,在幅相一致性、输入动态范围及通道间隔离度等方面,分别提出了在方案设计、器件选型及电路设计等阶段的解决途径;通过优化模拟前端阻抗匹配设计及合理的平面分割等方法,提升了电路性能;并基于COTS(Commercial off The Shelf,商用现货)器件设计了硬件平台;对关键技术指标进行了仿真分析,搭建测试系统验证了平台的性能指标,在测试频带内,系统的幅度一致性<1 dB,相位一致性<±3°。文章对采用阵列信号处理系统的星载设备研制,尤其是对具有低成本、小型化、低功耗需求的载荷,有着较强的指导性。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年05期）
雷剑海[10]（2019）在《20-20000Hz音频信号采集转换为0-10v电压信号技术分析》一文中研究指出提出了20-20000Hz音频信号转换为0-10v电压信号技术分析,通过本文的研究以期为20-20000Hz音频信号采集转换为0-10v电压信号技术分析提供一定意义上的理论支撑。(本文来源于《电力设备管理》期刊2019年10期）
信号采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了加快射频信号的采集和分析,采用NI USRP-2901硬件设备和LabVIEW软件实现一个射频信号采集处理平台。射频信号经过USRP-2901设备被放大、混频、滤波,滤波后的信号经过AD9361捷变收发器进行模数转换。通过FPGA将数字信号下变频到基带同相I信号和正交相Q信号。分别对I/Q信号加入汉明窗、汉宁窗、矩形窗,之后进行FFT得到频谱图数据。通过YOLOv3算法对标注好的频谱图数据集进行训练,训练完成后得到权重文件。调用权重文件对频谱图进行识别,识别时域信号中添加的是哪种窗函数。实验结果表明,采用YOLOv3算法比其他基于RPN算法的目标检测算法要好,YOLOv3算法泛化能力强,对于背景物体的识别有更高的准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号采集论文参考文献
[1].杨亚波.雷达干扰信号采集分析系统设计[J].雷达与对抗.2019
[2].谭景甲,何乐生,王俊.基于USRP与YOLOv3算法的信号采集与识别设计[J].现代电子技术.2019
[3].宋词.DSP技术在音频信号采集与处理工作中的应用探讨[J].湖北农机化.2019
[4].杨飞,穆向阳,赵勇勇.基于FPGA的微弱信号高速数据采集与处理系统设计[J].工业控制计算机.2019
[5].吉强,张鹏.FPGA的舰船导航雷达回波信号采集[J].舰船科学技术.2019
[6].朱嘉琪,杨永杰.地铁列车节点电压信号采集记录系统设计[J].城市轨道交通研究.2019
[7].蔡俊,陈晓烽,吴思汉,隋翔龙.基于STM32的电机振动信号采集检测系统[J].传感器与微系统.2019
[8].左卓,覃骏,颜瑜成,钟丁生.一种高速脉冲信号采集电路设计[J].电子世界.2019
[9].张小龙,龚科,周国昌,赵辉.星载多通道信号采集处理平台设计方法研究[J].空间电子技术.2019
[10].雷剑海.20-20000Hz音频信号采集转换为0-10v电压信号技术分析[J].电力设备管理.2019
论文知识图
