基于非负矩阵分解的卷烟配方维护方法

论文摘要

为了解决卷烟配方维护过程中效率低、成本高的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)的卷烟配方维护方法。分析了某烟草企业3年的卷烟配方数据,通过NMF策略将卷烟配方矩阵分解成基矩阵与单等级片烟矩阵的乘积,从而挖掘卷烟配方数据中单等级片烟之间隐含的配伍规则,进而推荐出一系列单等级片烟替换方案,并采用基于相似度的启发式规则进行单等级片烟替换选择,得到最优的单等级片烟替换方案。结果表明:①NMF卷烟配方维护模型能够检索配方中被消除的单等级片烟,可以较好维护配方的完整性。②NMF模型可以推荐与单等级片烟组形成良好组合的单等级片烟,使新卷烟配方中的单等级片烟具有良好的配伍性。③一对一(OVO)替换和基于平均相似度方法的多对多(MVM_AS)替换都能有效维持原品牌卷烟的感官质量和烟气指标的稳定。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 数据准备
•   1.2 方法
•     1.2.1 非负矩阵分解
•     1.2.2 基于NMF的卷烟配方维护模型
•     1.2.3 模型参数优化及测试方法
•     1.2.4 基于相似度的单等级片烟替换方案
•     1.2.5 卷烟配方维护效果评估方法
• 2 结果与讨论
•   2.1 模型测试结果及分析
•   2.2 模型系数矩阵分析
•   2.3 替换方案分析及选择
•   2.4 实例应用结果及分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王楠,雒兴刚,张忠良,于洋,唐加福,汤建国

关键词: 卷烟,配方维护,非负矩阵分解,配方推荐,单等级片烟

来源: 烟草科技 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 轻工业手工业

单位: 杭州电子科技大学管理学院,东北大学信息科学与工程学院,云南中烟工业有限责任公司技术中心

基金: 国家自然科学基金面上项目“基于QFD和数据挖掘的卷烟产品叶组配方优化关键技术研究”（61273204）,国家自然科学基金青年项目“基于有序分类的食品感官质量智能化评估方法研究”（71801065）,国家自然科学基金青年项目“有效实施Seru生产前提下多能工培训需求最少的优化决策”（71601089）

分类号: TS452.1

DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.2018.0062

页码: 67-76

总页数: 10

文件大小: 2180K

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