基于SVM与SNMP的TRDP网络故障诊断方法研究

论文摘要

列车通信网络是列车的中枢神经系统,而列车实时数据协议TRDP（Train Real-time Data Protocol）是列车通信网络能否高效可靠运行的保障。文中提出一种基于简单网络管理协议SNMP（Simple Network Management Protocol）的网络特征提取方法和基于支持向量机SVM（Support Vector Machine）的TRDP网络故障诊断方法。实验结果表明,MIB（Management Information Base）节点的网络统计数据可以表征网络状态,基于SVM的故障诊断方法可以有效地诊断网络故障。

论文目录

• 0 引言
• 1 TRDP及其SNMP
• 2 支持向量机算法SVM
• 3 过程数据通信与数据采集
• 4 基于SVM与SNMP的TRDP故障诊断模型
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董岳,王立德,李洪高,李召召

关键词: 协议,特征提取,算法,故障诊断

来源: 信息技术 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输,自动化技术

单位: 北京交通大学电气工程学院,烟台三航雷达服务技术研究所有限公司

基金: 北京市自然科学基金(L171009)

分类号: TP181;U284.48

DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.07.003

页码: 10-14

总页数: 5

文件大小: 299K

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