论文摘要
在地下震动目标定位领域中,定位模型是实现高精度定位的关键,但是由于地下空间的介质分布散乱,结构复杂,群波混叠现象较为严重,导致特征参量提取难度大,且震动数量较少,单次震动数据有限,造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题,本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息,并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略,引入交叉变异机制,利用其收敛速度快,定位精度高等优点,提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真,结果表明:通过种群改进以及交叉变异的PSO算法,解算混合定位模型时,能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性,并验证了该算法的准确性,可有效提高微震定位的精确度.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 辛伟瑶,李剑,韩焱,李禹剑
关键词: 定位模型,微震定位,三维定位,改进粒子群算法
来源: 计算机系统应用 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程,自动化技术
单位: 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室
基金: 山西省面上青年基金(201801D221205),山西省高校创新项目(201802083),“十三五”装备预研兵器工业联合基金(6141B012904)~~
分类号: P631.4;TP18
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007183
页码: 165-170
总页数: 6
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