论文摘要
本文在经典TIN滤波算法的基础上,提出利用已有矢量图斑数据和DEM数据辅助LiDAR点云分类,改进了点云分类技术流程,提高了分类的精度和效率。结合项目经验,总结不同地形地物情况,提出针对性的点云分类解决方案和方法。该方法为江苏省"十三五"机载LiDAR点云数据生产提供了坚实的技术保障。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 万红,郑斌
关键词: 机载,滤波分类,矢量辅助分类,辅助分类
来源: 2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会 2019-11-20
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 江苏省测绘工程院
分类号: P237
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.043513
页码: 100-103
总页数: 4
文件大小: 6255k
下载量: 69
相关论文文献
- [1].基于迁移学习的卫星云图云分类[J]. 大气科学学报 2017(06)
- [2].基于大数据技术的机载激光雷达点云分类与建模研究[J]. 激光杂志 2019(12)
- [3].利用FY-2C资料对西北太平洋海域云分类的研究[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2009(02)
- [4].一种高效的机载LiDAR点云分类方法研究[J]. 电力勘测设计 2018(05)
- [5].基于卫星云分类资料的顶层云宏观特征研究[J]. 气象水文海洋仪器 2017(01)
- [6].基于过完备字典稀疏表示的云分类研究[J]. 郑州轻工业学院学报(自然科学版) 2015(Z1)
- [7].顾及空间上下文关系的JointBoost点云分类及特征降维[J]. 测绘学报 2013(05)
- [8].风云二号卫星云分类产品与信息数字化云分类对比[J]. 成都信息工程学院学报 2014(S1)
- [9].利用特征面进行LiDAR点云分类的方法[J]. 地理空间信息 2018(03)
- [10].基于颜色空间的矿区地表彩色点云分类[J]. 测绘通报 2019(S2)
- [11].激光强度值改正模型与点云分类精度[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2014(01)
- [12].结合点特征直方图的点云分类方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2016(05)
- [13].基于云分类挖掘的物流信息智能分析方法研究[J]. 情报科学 2016(11)
- [14].一种用于点云分类的轻量级深度神经网络[J]. 西安电子科技大学学报 2020(02)
- [15].利用PCA-BP算法进行激光点云分类方法研究[J]. 测绘通报 2014(07)
- [16].三维激光扫描点云分类方法研究进展综述[J]. 电脑与信息技术 2019(01)
- [17].面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法[J]. 国土资源遥感 2018(02)
- [18].卫星遥感云分类和TBB产品在天津地区云状识别的应用分析[J]. 气象 2016(08)
- [19].结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2019(03)
- [20].机器学习在车载激光点云分类中的应用研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2015(03)
- [21].基于改进层次分析的机载LiDAR点云分类[J]. 甘肃科学学报 2019(01)
- [22].基于UASMaster的影像匹配点云分类的应用分析[J]. 测绘通报 2017(12)
- [23].卫星云分类产品在低纬高原强雷暴过程中的闪电特征分析[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2014(02)
- [24].基于极限学习机的单木枝叶点云分类[J]. 安徽农业科学 2019(05)
- [25].基于语义推理的城区机载LiDAR分割点云分类[J]. 测绘科学 2014(01)
- [26].激光点云分类质量检查与解决方案探讨[J]. 北京测绘 2019(12)
- [27].采用模糊C均值方法进行激光点云分类[J]. 测绘通报 2016(10)
- [28].LiDAR点云分类作业集约化管理实施与分析[J]. 测绘地理信息 2018(04)
- [29].一种改进的空间上下文点云分类方法[J]. 测绘学报 2017(03)
- [30].基于极限学习机的地基可见光云图的云分类[J]. 大气科学学报 2015(05)