逐步二型删失数据下广义指数模型参数的统计推断

论文摘要

目前,通过删失的寿命数据对产品进行生存分析已经越来越被人们所重视,二型逐步删失数据下的统计推断是近年来的研究热点,研究成果被广泛应用在工程可靠性研究中。本文介绍了逐步删失数据的历史及发展,讨论了不同删失数据的优缺点,分析了逐步二型删失数据的研究现状,介绍了一种常见寿命分布模型——广义指数分布,并研究了广义指数分布的性质。本文还介绍了工程中的应力强度可靠性模型,分析了广义指数模型下可靠性参数估计的意义。本文主要研究基于逐步二型删失数据,广义指数分布参数的估计问题,文章一共包括以下几部分:第一章介绍了基于逐步二型删失数据参数统计推断的研究背景和研究现状;第二章介绍了逐步二型删失模式及常见寿命分布模型;第三章研究了基于逐步二型删失数据,用枢轴量方法估计广义指数分布的未知参数,这里假设形状参数已知;第四章研究了逐步二型删失数据下广义指数分布的应力强度可靠性参数的统计推断问题,用极大似然,Bootstrap和贝叶斯方法估计可靠度参数,这里贝叶斯估计基于Gibbs方法和Metropolis-Hastings抽样法,并用蒙特卡洛模拟分析比较不同的估计方法,同时应用于两组真实数据;第五章进行总结和展望。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
•   1.1 研究背景及意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 本文主要工作
• 第2章 逐步二型删失数据和寿命分布模型的介绍
•   2.1 逐步二型删失模型介绍
•   2.2 广义指数分布模型
• 第3章 基于逐步二型删失数据广义指数分布参数的枢轴量估计
•   3.1 引言
•   3.2 基于枢轴量的点估计
•   3.3 基于枢轴量的区间估计
•   3.4 数值模拟
•   3.5 真实数据分析及结论
• 第4章 逐步二型删失数据下广义指数分布可靠性参数的估计
•   4.1 引言
•   4.2 可靠度参数的极大似然估计
•   4.3 可靠度参数的近似极大似然估计
•   4.4 可靠度参数的渐近分布和区间估计
•   4.5 可靠度参数的Bootstrap区间估计
•   4.6 可靠度参数的贝叶斯估计
•   4.7 数值模拟
•   4.8 真实数据分析及结论
• 第5章 结论与展望
• 参考文献
• 附录A
• 作者简历
• 学位论文数据集

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 郭蕾

导师: 桂文豪

关键词: 逐步二型删失数据,广义指数分布,近似极大似然估计,枢轴量估计,贝叶斯估计,区间估计,蒙特卡洛模拟,方法

来源: 北京交通大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 北京交通大学

基金: 国家自然基金

分类号: O212.1

DOI: 10.26944/d.cnki.gbfju.2019.000966

总页数: 73

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