基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法

论文摘要

针对现有纸张填料粒径分析过程中使用的激光衍射法存在的缺点,提出一种基于计算机视觉的纸张填料粒径分析方法。将获取到的扫描电子显微镜图像进行预处理,去除噪声等影响统计粒径分布的因素,对图像中存在的填料颗粒粘连比较严重的部分采用改进的分水岭算法进行图像分割,进而利用快速连通域标记及欧拉数算法确定填料颗粒的粒径分布。最后将采用计算机视觉方法计算的填料颗粒粒径分布结果与采用激光衍射法得到的结果进行对比。在放大1500倍沉淀碳酸钙填料颗粒图像上的实验结果表明,采用计算机视觉方法计算的纸张填料粒径分布与激光衍射法测得的结果基本一致,中位径误差小于1%,累计粒度分布数达到85%时,误差在6%左右。

论文目录

• 1 填料粒径及粒径分析
•   1.1 粒径分析
•   1.2 基于计算机视觉的粒径分析方法
• 2 基于计算机视觉的纸张填料粒径分析
•   2.1 图像预处理
•   2.2 图像中填料颗粒的提取
•     2.2.1 连通域标记
•     2.2.2 欧拉数计算
• 3 实验结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚斌,何立风,康世英,赵晓

关键词: 纸张填料,粒径分析,计算机视觉,连通域,欧拉数

来源: 中国造纸 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 有机化工,轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 陕西科技大学电子信息与人工智能学院,日本爱知县立大学信息科学学院,咸阳师范学院计算机学院

基金: 国家自然科学基金资助（项目编号：61603234,61471227,61601271）

分类号: TS727;TP391.41

页码: 46-50

总页数: 5

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