导读:本文包含了法向重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:声源,表面,曲面,乘法,数据结构,建模,平板。
法向重建论文文献综述
欧阳宁,杨碧伟,林乐平[1]（2017）在《法向估计的屏蔽泊松算法叁维点云重建》一文中研究指出针对屏蔽泊松算法在表面边缘易生成错误曲面的不足,提出一种基于法向估计的屏蔽泊松算法。该算法首先对扫描的点云数据进行位置和梯度约束;然后,利用法向估计来获取朝向一致的法向量,进而得到点云的向量场;最终,求解屏蔽泊松方程,通过提取点云的等值面从而来重建模型表面。在重建的叁维模型上评测新算法,并与其他几种重建方法进行比较。结果证明,所提算法构建的叁维模型整体上提高了法向量精确度,能有效减少非封闭边缘的伪曲面重建,同时对带孔洞的表面点云有良好地填充能力,对表面信息丰富的点云模型,能使纹理细节更显着。(本文来源于《电视技术》期刊2017年Z4期）
郭亮,白振国,聂永发[2]（2013）在《基于声辐射模态的平板结构表面法向振速重建方法》一文中研究指出提出了一种基于声辐射模态的平板结构表面法向振速重建方法。首先计算平板结构的基于法向振速分布的声辐射模态矩阵,利用测量面测得的初始声压信号确定出声辐射模态的展开系数,通过声辐射模态矩阵和展开系数的积即可得到声源表面法向振速分布。简支平板模型仿真研究验证了该方法的有效性和正确性。(本文来源于《第十四届船舶水下噪声学术讨论会论文集》期刊2013-08-22）
葛娟,周炜,刘浏,李华[3]（2010）在《结合法向聚类的大叶片植物重建》一文中研究指出根据大叶片植物自身的特性,提出一种从3D点云中重建大叶片植物的方法,主要包括点云聚类和叶片重建两部分.首先根据叶片3D点之间的距离对叶片的3D点云进行初始聚类;然后依据叶子大而平、不同叶片法线方向相差较大的特性,通过计算点的法线将3D点云细分为多个聚类,每个聚类表示一片叶子;最后利用一个通用叶子模型将每个聚类拟合成叶子.实验结果表明,该方法可以重建真实感很强的大叶片植物.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2010年11期）
熊邦书,雷鸰,宋高俊[4]（2007）在《基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法》一文中研究指出在研究曲面局部法向变化量与高斯曲率关系的基础上,提出了一种基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法。该算法首先根据用户给定的法向变化量门限,自适应于曲面曲率对点云数据的最小立方体包围盒进行八叉树分割,并在其有效叶节点内进行局部等值面提取,然后在八叉树中不同级别且空间相邻的有效叶节点内,采用垂直投影法将它们间的缝隙进行拼接。对于给定不同的法向变化量门限,该算法可同时完成曲面重建和网格简化两种功能,从而直接得到点云数据的多分辨率模型。应用实例表明了该算法的有效性。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2007年04期）
雷莉萍,郑钰琪[5]（2006）在《基于表面法向差分近似的表面重建新算法》一文中研究指出提出一种基于表面法向差分的四向加权形状重建算法。该方法利用不同表面法向差分方法的重建核函数所具有的互补特性,通过对不同重建结果的四向线性加权可以克服经典重建矩阵的奇异性,并能增加算法的抗噪能力。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2006年10期）
法向重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于声辐射模态的平板结构表面法向振速重建方法。首先计算平板结构的基于法向振速分布的声辐射模态矩阵,利用测量面测得的初始声压信号确定出声辐射模态的展开系数,通过声辐射模态矩阵和展开系数的积即可得到声源表面法向振速分布。简支平板模型仿真研究验证了该方法的有效性和正确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
法向重建论文参考文献
[1].欧阳宁,杨碧伟,林乐平.法向估计的屏蔽泊松算法叁维点云重建[J].电视技术.2017
[2].郭亮,白振国,聂永发.基于声辐射模态的平板结构表面法向振速重建方法[C].第十四届船舶水下噪声学术讨论会论文集.2013
[3].葛娟,周炜,刘浏,李华.结合法向聚类的大叶片植物重建[J].计算机辅助设计与图形学学报.2010
[4].熊邦书,雷鸰,宋高俊.基于法向变化量的变分辨率曲面重建算法[J].机械科学与技术.2007
[5].雷莉萍,郑钰琪.基于表面法向差分近似的表面重建新算法[J].计算机应用研究.2006
论文知识图
