基于视差的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

论文摘要

针对城区高分辨率遥感影像建筑物变化检测中视差引起误检测问题,提出一种基于视差的建筑物变化检测方法。首先,利用改进的双峰分裂法实现对建筑物阴影的检测;然后,借助阴影估计屋顶的位置,并自动选取种子区域,结合区域生长法进行建筑屋顶提取;最后,以视差、视差方位角以及面积等作为判定条件对两时相影像建筑物的变化情况进行分析。通过对WorldView-2影像和IKONOS影像进行变化检测,平均正确率达到了89.6%。实验结果表明:在屋顶光谱均匀且有明显建筑阴影的稀疏建筑区,该方法能够有效解决建筑屋顶种子区域自动选取及高层建筑视差引起误检测等难点问题。

论文目录

• 1 引言
• 2 方法
•   2.1 问题分析
•   2.2 建筑物的几何特征三角形
•   2.3 结合视差的建筑物变化检测方法
•     2.3.1 建筑阴影检测
•     2.3.2 建筑物位置估计
•     2.3.3 建筑物提取
•     2.3.4 两时相未变化建筑物参数计算
•     2.3.5 建筑物变化分析
• 3 实验结果及分析
•   3.1 实验数据
•   3.2 参数计算
•   3.3 建筑物中心选取结果
•   3.4 建筑屋顶提取结果及变化检测
•   3.5 精度评价
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何浩,刘修国,沈永林

关键词: 视差,高分辨率遥感,建筑物,变化检测

来源: 遥感技术与应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国地质大学(武汉)信息工程学院,新疆大学建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金青年科学基金项目“顾及物候的玉米作物干旱遥感监测模型研究”(41501459)

分类号: P237

页码: 1315-1323

总页数: 9

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