论文摘要
针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进Otsu算法,将背景发生的概率作为Otsu分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不同滤波器的检测准确率、召回率、调和平均以及运行时间,选择运行时间短、调和平均大的快速导向滤波器对图像进行滤波;最后计算图像的错误分类误差来验证检测算法的有效性.实验结果表明,该算法对测试图像的错误分类误差接近于0,与Otsu、加权目标方差、谷值强调和邻域谷值强调阈值分割法相比,在滚动接触疲劳缺陷检测中有更好的分割结果.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许洪斌,冯柯茹,黄琳,熊龙烨,杨长辉
关键词: 机器视觉,算法,滚动接触疲劳,缺陷检测
来源: 计算机辅助设计与图形学学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 力学,计算机软件及计算机应用
单位: 重庆理工大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院
基金: 重庆市产业类重点研发专项(cstc2018jszx-cyzd0472),重庆高校创新团队建设计划(CXTDG20162017)
分类号: TP391.41;O346.2
页码: 1130-1138
总页数: 9
文件大小: 2668K
下载量: 171
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