导读:本文包含了状态最小化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最小化,状态,自动机,代数,模型,关系,股利。
状态最小化论文文献综述
董旭,吴胜,梁逸敏,俞纪鲲[1]（2017）在《积分对象的扩展非最小化状态空间预测控制》一文中研究指出传统的预测控制在处理积分对象时,往往会因为模型与过程的失配,导致过程在受到持续干扰时会达到一个异于设定值的稳态。首先将积分对象的传递函数模型转换为扩展非最小化状态空间模型,然后结合预测控制完成对积分对象的控制。基于扩展非最小化状态空间模型的预测控制能有效地处理模型失配情况下的各种干扰,最后的仿真例子验证算法的有效性。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2017年26期）
李国懿[2]（2016）在《浅谈集成电路中完全规定时序机状态最小化的K等价划分法》一文中研究指出本文着重讨论大规模集成电路品种越来越多、功能越来越复杂的情况下,对完全规定时序机状态最小化的k等价划分问题。(本文来源于《通讯世界》期刊2016年21期）
胡欣[3]（2016）在《期货套期保值研究》一文中研究指出本文主要是对Barbi,Romagoli(2014)提出的期货套期保值模型的改进与研究。在Barbi,Romagoli(2014)中,作者提出了通过最小化分位数风险(Quantile Risk Measure,QRM)来计算最优套期保值比率的方法。在这个模型下有两个突出的优点：一是分位数风险指标QRM是一类具有通用性的风险度量指标,它囊括了很多常用的风险指标,比如风险价值VaR,条件风险价值CVaR以及包含投资者风险厌恶水平的其他风险指标,因此这个模型的适用度和通用性很广；二是它引入了copula来度量现货期货之间的相关性,从而能更好地刻画现货期货之间的相关性结构。在这个框架下,套期保值组合分布的任何一个分位数都可以用这个copula相关的函数表示。Barbi,Romagoli(2014)用实证分析已经论证了这个模型突出的套期保值绩效,然而在我们看来它仍然具有进一步优化的可能。在Barbi,Romagoli(2014)中,作者使用一个静态的copula模型去拟合较长一段时间内的现货期货的相关性结构,得到的这个恒定的copula参数很难准确刻画现货期货相关性的动态变化过程,从而使得套期保值比率很难达到最优。在这样的背景下,本文在Barbi,Romagoli(2014)原有模型的基础上引入了一个两状态的具有状态转换特性的copula模型来刻画现货期货的时变的相关性结构,并对改进前后的套期保值策略的绩效进行比较分析。我们首先具体论述了改进前后的套期保值策略的方法与具体实现的过程,用蒙特卡洛模拟数据对套期保值绩效的敏感性进行了分析,确定了现货期货之间的相关性和投资者的风险厌恶水平能够显着影响套期保值的绩效水平。其次,我们用蒙特卡洛模拟数据比较分析了改进前后的套期保值策略的绩效。我们发现改进后的套期保值策略在刻画现货期货动态的相关性结构时具有突出的优越性,但只有在现货期货的相关性结构具有明显的状态转换特性或者说强相关性状态下和弱相关性状态下的现货期货相关性水平相差很大时,改进后的套期保值策略相比改进前才能够显着提高套期保值的绩效。最后,我们将改进前后的套期保值策略运用到实证数据上,我们选择了FTSE100指数及其对应的股指期货建立套期保值组合从而评估套期保值绩效,实证进一步论证了我们用蒙特卡洛模拟数据分析得到的结论。(本文来源于《南京大学》期刊2016-08-01）
钱旭潮,马莉娜[4]（2015）在《不同股市状态下终极控制人现金股利分配倾向研究——是公司价值最大化还是融资成本最小化?》一文中研究指出本文对2003-2011年之间的牛市与熊市状态进行了划分,采用最优动态反应模型、非参数检验方法、面板数据的Tobit模型和Logit模型分析了不同股市状态下终极控制人股利分配倾向和股利支付水平。研究表明,不同市场状态下,终极控制人股利支付水平存在显着的差别。在其他条件不变的情况下,终极控制人在牛市中的股利分配倾向和股利支付水平均高于熊市。(本文来源于《财会通讯》期刊2015年33期）
耿烜,何迪[5]（2012）在《基于非理想信道状态信息的最小化均方误差非线性收发机设计》一文中研究指出在多输入多输出系统中,当收发端已知非理想信道状态信息时,提出了一种基于最小化均方误差准则的非线性收发机设计方法,其结构基于汤姆林森-哈拉希玛预编码(THP).首先研究了收发信号的均方误差表达式,并将其转换为预编码矩阵的函数;然后,通过最优化及矩阵论方法最小化均方误差的下界,求解最优预编码矩阵以及下界的闭式解,进而获得整个非线性收发机矩阵.仿真结果表明,该方法性能优于现有的线性收发机设计和经典的THP收发机设计.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2012年11期）
范书义,孟晨,王成[6]（2012）在《一种新的DFA状态最小化算法》一文中研究指出提出了一种基于状态转换矩阵的适合计算机实现的DFA状态最小化算法,在计算等价状态过程中,通过记录扫描过程中发现的具有相同输入字符和相同转换状态的状态判定链表,算法可以用一遍扫描和与传统算法相近的存储空间实现DFA状态的最小化。与传统的DFA状态最小化算法相比,该算法具有较好的时间复杂度和相同的空间复杂度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年01期）
刘益[7]（2010）在《DFA最小化算法中状态等价判断方法》一文中研究指出对使用"分割法"最小化DFA中出现的当一个状态没有相应的产生式存在时如何进行分割,提出了正确使用"分割法"最小化DFA关键是需要正确判断DFA中各个状态之间的等价关系,并对当一个状态没有相应的产生式存在时如何判断等价进行了分析.(本文来源于《宜宾学院学报》期刊2010年06期）
郭凯红,李文立[8]（2009）在《基于有限状态机最小化理论的同余关系研究》一文中研究指出对有限状态机(FA)的最小化理论进行了研究,提出了原机器M与其最小机器M′之间还存在一种更近的关系,即同余关系。为机器M与M′构造相关的代数系统,证明了两者之间存在同余关系。实验表明,同余关系对简化系统描述具有重要意义,为揭示原系统与约简系统之间蕴涵的更为深刻的内在关系提供了必要的理论基础。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年05期）
郭凯红[9]（2008）在《关于有限状态机最小化理论的一个注记》一文中研究指出对有限状态机的最小化理论进行了研究,提出了原机器M与其最小机器M′之间还存在一种更近的关系,即同余关系.为机器M与M′构造相关的代数系统,证明了二者之间存在同余关系.阐述了同余关系对系统描述的意义,为应用有限状态机简化复杂过程提供了进一步的理论依据.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
李静[10]（2006）在《有限自动机运算后的状态最小化》一文中研究指出本文在自动机理论的基础上，研究了表示正则语言的确定型有限自动机的最小化填表算法和确定型有限自动机经并、交运算后的最小化问题。本文首先介绍了确定型有限自动机的一种最小化算法—填表算法[34]，对该算法进行了正确性证明和计算复杂性分析。其次，通过对该填表算法分析、研究，发现原算法存在的两个问题：一是不能处理不完全确定型有限自动机，二是预处理过程标记初始可区分状态对可进一步优化。基于此，分别对余不可达状态的性质和初始标记状态对的本质进行了详细分析，进而修改并细化原填表算法。最后对修改后的新算法进行了正确性证明和计算复杂性分析。随后，通过实例进一步从实践上验证新旧填表算法的正确性，且通过观察和比较不同自动机在两种算法上的运行结果，找出了影响新旧算法运行的4个因素，同时通过表格形式对新旧填表算法的运行情况作一分析总结，再详述了新算法对已有算法的5个改进之处。最后，基于改进填表算法的输入条件，对确定型有限自动机的并、交运算分别提出了一种合理的构造方法，使得构造后得到的自动机能通过新填表算法最小化，并对构造方法的正确性予以了证明。(本文来源于《贵州大学》期刊2006-10-01）
状态最小化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文着重讨论大规模集成电路品种越来越多、功能越来越复杂的情况下,对完全规定时序机状态最小化的k等价划分问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态最小化论文参考文献
[1].董旭,吴胜,梁逸敏,俞纪鲲.积分对象的扩展非最小化状态空间预测控制[J].现代计算机(专业版).2017
[2].李国懿.浅谈集成电路中完全规定时序机状态最小化的K等价划分法[J].通讯世界.2016
[3].胡欣.期货套期保值研究[D].南京大学.2016
[4].钱旭潮,马莉娜.不同股市状态下终极控制人现金股利分配倾向研究——是公司价值最大化还是融资成本最小化?[J].财会通讯.2015
[5].耿烜,何迪.基于非理想信道状态信息的最小化均方误差非线性收发机设计[J].上海交通大学学报.2012
[6].范书义,孟晨,王成.一种新的DFA状态最小化算法[J].计算机工程与应用.2012
[7].刘益.DFA最小化算法中状态等价判断方法[J].宜宾学院学报.2010
[8].郭凯红,李文立.基于有限状态机最小化理论的同余关系研究[J].计算机应用研究.2009
[9].郭凯红.关于有限状态机最小化理论的一个注记[J].辽宁大学学报(自然科学版).2008
[10].李静.有限自动机运算后的状态最小化[D].贵州大学.2006
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