导读:本文包含了叁维地震数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,矩阵,四维,方位角,方位,统计法,地球物理。
叁维地震数据论文文献综述
钱丽萍,李建华,尹正,王霞,袁立川[1]（2019）在《五维地震数据处理解释技术在莫里青断陷储层预测中的应用》一文中研究指出针对莫里青断陷双一段砂砾岩储层薄且分布不均、储层预测难度大和基岩内幕成像品质差的问题,利用特色五维地震数据处理技术对莫里青"两宽一高"地震数据进行处理,提高了双一段砂砾岩的识别能力,改善了基岩内幕成像品质,为储层预测提供了保AVO、保方位各向异性的道集数据;利用OVT域偏移处理的OVG道集对双一段进行迭前地质统计学反演预测了双一段砂砾岩厚度,利用OVT域优势方位数据提取技术得到的储层优势方位数据体预测了双一段的含油气性,都取得了较好的效果。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
王霞,李丰,张延庆,韩冰,钱丽萍[2]（2019）在《五维地震数据规则化及其在裂缝表征中的应用》一文中研究指出五维地震数据通常是指宽方位、宽频带、高密度("两宽一高")采集的地震数据经过保方位角处理后形成的蜗牛道集,因其保留了方位角信息,为解决更复杂的地下各向异性地质问题提供了数据保障。如何挖掘五维数据的应用潜力是地震资料解释人员面临的新挑战。本文首次提出了炮检距—方位角域五维内插方法,实现了五维地震数据可视化,即实现了柱状道集显示以及共方位角道集、共炮检距道集、道集切片的显示和抽取;同时以可视化为基础,首次提出了方位统计法计算各向异性强度、绘制玫瑰图的方法,克服了传统椭圆拟合法不能描述多组裂缝的缺陷,提高了裂缝预测精度。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年04期）
张力起,张猛,王华忠,秦广胜[3]（2019）在《高维地震数据Wiener中心滤波方法》一文中研究指出"两宽一高"地震勘探面向更为复杂的油藏描述,反演成像成了必要的技术手段,但数据中的噪声会严重影响地震波反演成像的质量,因此针对"两宽一高"地震数据研发有效且实用的去噪方法十分必要。在Bayes估计理论框架下,当信号满足线性(可预测性)假设且噪声满足高斯分布时,在均方误差或最小平方误差最小准则下估计最佳预测滤波器可进行有效滤波。同时随着地震数据维度的升高,高维信号的空间结构信息更丰富,因此在高维数据空间设计滤波器能够更有效地提高滤波器的信号预测能力,并且更好地压制噪声。首先将基于AR(自回归)模型的f-x域预测滤波器(前向预测滤波器和后向预测滤波器)修改为Wiener中心预测滤波器;然后在最小二乘意义下对高维地震数据进行多级Hankel矩阵排布构建法方程;再求解法方程得到Wiener中心预测滤波器,最后实现高维地震数据的Wiener中心预测滤波。为满足高维数据的局部线性假设,对复杂波场的地震数据,采用局部取窗的方式进行Wiener中心预测滤波去噪。合成理论数据和实际数据的测试结果说明该方法能够在地震数据中存在弱线性同相轴、振幅值缓慢变化以及信噪比相对较低的情况下较好地压制随机噪声,提高数据的信噪比,故该方法具有较强的实用性。(本文来源于《石油物探》期刊2019年03期）
王胜侯[4]（2018）在《基于无展开随机QR分解的高维地震数据重建和混采数据分离》一文中研究指出受野外采集条件限制和施工环境的影响,通常无法采集到理想完整的规则采样地震数据。不规则采样地震数据不仅会对后续数据处理过程的正确运行产生干扰,还会影响地下地层速度场模型的精确建立,使地层结构模糊,断层构造不清晰,最终达不到地下地质构造精确解释和描述的目的。因此地震数据规则化插值重建问题被广泛的研究。另外,在传统地震勘探采集过程中,为了避免激发震源间产生的信号相互干扰,通常会延长相邻炮点激发间隔时间或者增加炮点间距。但是会增加作业周期,提高勘探成本。随着多源地震混合采集技术的概念的提出,勘探成本有效降低。但由于混合震源采集忽略了炮集间的干扰,所以在混合炮数据中一般包含多个传统的单炮数据。因此对混合采集地震数据的单炮分离技术的研究具有非常重要的实际意义。本文针对高维地震数据重建问题展开了研究。现有研究表明,原始完整采样的规则数据可以被一个低秩Hankel或者Toeplitz矩阵表示,而缺失道或者随机噪声数据会增加矩阵的秩,因而缺失道的恢复重建可以看作一个矩阵降秩问题。本文提出了一种基于无展开随机QR分解的快速矩阵降秩算法来实现迭前5D不规则缺失地震数据重建。该方法利用随机QR分解算法提高降秩分解计算效率,并且对于降秩后的Toeplitz矩阵沿对角线求平均问题,本文提出无展开求平均快速算法来加速求平均的计算过程,减少数据的存储量和计算量。通过与传统的奇异值分解(SVD)和Lanczos双对角分解降秩方法对比,本文提出的方法具有计算速度快、重建效率高的特性。本文也对高混合度的混合采集地震数据分离问题展开了研究。将多源地震的混合采集看作正问题,将混合数据的分离问题归结为反演问题。利用无展开随机QR分解算法结合阈值滤波的迭代方法来压制混合炮中包含的串扰噪声,迭代提取有效信号,实现混合数据的炮分离。模型数据和实际资料的分离结果证明了本文方法的有效性。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
杜泽源,吴国忱[5]（2014）在《五维地震数据重建》一文中研究指出1.引言随着地震勘探的研究不断加深,一些新的地震数据采集和处理技术也随之诞生。地震数据体可以实现五维采集,并且许多地震处理技术也可在五维空间内实现。地震处理技术大都对地震数据空间分布的规则性有较严格的要求或至少从中获益,但地震数据往往由于各种原因,空间采样是不规则或缺失的,而这会造成地震数据处理结果较差。为此需要对地震数据进行插值重建,为地震数据处理提供高质量的资料,提高处理的效果。过去常规的地震数据插值重建方法主要是在低维空间(<4D)内完成的,然而,(本文来源于《2014年中国地球科学联合学术年会——专题19：地震波传播与成像论文集》期刊2014-10-20）
马坚伟,于四伟[6]（2014）在《基于数据驱动紧框架的高维地震数据重构》一文中研究指出由于地理环境等因素限制,地震勘探时勘探人员不能在计划位置布置检波器,由此造成数据整列缺失,称为"缺失道"。缺失道的存在会降低后续偏移反演成像的分辨率,因此缺失道的重构一直是研究人员关心的问题。重构方法可以分为基于波动方程的方法和基于信号处理的方法。基于信号处理的方法计算速度快,方便灵活,备受青睐。在变换域下处理地震信号,往往可以获取更好的效果。固定基的稀疏变换没有利用地震数据的先验信息,而字典学习方法,通过原始数据训练得到稀疏变换,能够"自适应"(本文来源于《2014年中国地球科学联合学术年会——专题18：油藏地球物理论文集》期刊2014-10-20）
董凤树,全海燕,罗敏学[7]（2013）在《拖缆四维地震数据采集方法实践与探讨》一文中研究指出1、引言四维或时移地震[1]1981首次实践于加拿大陆地,是包含采集、处理和解释的系统性工程。它被应用于生产油区,确定油藏由于油气采收和水气注入引起的随时间的变化。在1977年就有四维地震应用于油气开采监测的讨论[2]。四维地震的基本原理是通过对比一定时间间隔的采集数据,呈现目标形态和属(本文来源于《中国地球物理2013——第十二专题论文集》期刊2013-10-13）
张华,陈小宏,林敏捷[8]（2012）在《基于压缩采样理论的五维地震数据重建》一文中研究指出1.引言在地震勘探中,地震数据体的采样已达到了五维(震源二维,检波器二维,时间一维),最新发展的压缩采样理论可克服传统奈奎斯特采样定理的不足,利用信号的稀疏性,以远低于奈奎斯特采样率的速率对信号进行采样,从而可以压缩数据采集量,降低勘探成本,而将成本转移到数据重建的计算过程中来,(本文来源于《中国地球物理2012》期刊2012-10-16）
李宇,纪常杰[9]（2008）在《通过Kalman集合过滤方法对油藏描述的四维地震数据进行连续同化》一文中研究指出本文采用Kalman集合过滤方法对生产数据和时间偏移地震波阻抗数据进行了历史拟合。该方法不依赖于油藏模拟器,对油田孔隙度的预测比对渗透率的预测要好,可以利用一系列的油藏模型作为输入,并且通过不断同化观测数据来更新模型,输出适合不确定性分析的大量历史拟合模型。实例表明,通过EnKF方法将时间偏移地震数据和生产数据结合起来描述油藏特征,可以很好地拟合观测数据,并获得正确的模型。(本文来源于《国外油田工程》期刊2008年01期）
陈小宏[10]（2000）在《四维地震数据的归一化方法及实例处理》一文中研究指出四维地震勘探方法是在油藏开发的不同时期重复进行叁维地震勘探,地震响应随时间的变化可以表征油藏内流体性质的变化,描述油藏内部物性参数(孔隙度、渗透率、饱和度、压力、温度)的变化.(本文来源于《西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集》期刊2000-06-30）
叁维地震数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
五维地震数据通常是指宽方位、宽频带、高密度("两宽一高")采集的地震数据经过保方位角处理后形成的蜗牛道集,因其保留了方位角信息,为解决更复杂的地下各向异性地质问题提供了数据保障。如何挖掘五维数据的应用潜力是地震资料解释人员面临的新挑战。本文首次提出了炮检距—方位角域五维内插方法,实现了五维地震数据可视化,即实现了柱状道集显示以及共方位角道集、共炮检距道集、道集切片的显示和抽取;同时以可视化为基础,首次提出了方位统计法计算各向异性强度、绘制玫瑰图的方法,克服了传统椭圆拟合法不能描述多组裂缝的缺陷,提高了裂缝预测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁维地震数据论文参考文献
[1].钱丽萍,李建华,尹正,王霞,袁立川.五维地震数据处理解释技术在莫里青断陷储层预测中的应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].王霞,李丰,张延庆,韩冰,钱丽萍.五维地震数据规则化及其在裂缝表征中的应用[J].石油地球物理勘探.2019
[3].张力起,张猛,王华忠,秦广胜.高维地震数据Wiener中心滤波方法[J].石油物探.2019
[4].王胜侯.基于无展开随机QR分解的高维地震数据重建和混采数据分离[D].中国地质大学(北京).2018
[5].杜泽源,吴国忱.五维地震数据重建[C].2014年中国地球科学联合学术年会——专题19：地震波传播与成像论文集.2014
[6].马坚伟,于四伟.基于数据驱动紧框架的高维地震数据重构[C].2014年中国地球科学联合学术年会——专题18：油藏地球物理论文集.2014
[7].董凤树,全海燕,罗敏学.拖缆四维地震数据采集方法实践与探讨[C].中国地球物理2013——第十二专题论文集.2013
[8].张华,陈小宏,林敏捷.基于压缩采样理论的五维地震数据重建[C].中国地球物理2012.2012
[9].李宇,纪常杰.通过Kalman集合过滤方法对油藏描述的四维地震数据进行连续同化[J].国外油田工程.2008
[10].陈小宏.四维地震数据的归一化方法及实例处理[C].西部大开发科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集.2000