Landsat 8多光谱数据辅助下的高分影像多尺度分割

论文摘要

为解决高分影像分割的边缘锯齿性明显等问题,本文以黑龙江省伊春市桦皮羌子林场为研究区开展了有无多光谱数据辅助的高分影像分割对比试验。首先,本文设计了多尺度分割算法的相同尺度参数下分割试验,确定了该算法分割GF-2影像时应采用的最佳同质性准则组合参数;然后,基于影像分割对象同质性局部方差变化率反映最优分割尺度的思想,利用ESP2工具找出固定尺度范围内的最优分割尺度范围;最后执行最佳同质性准则组合参数配合下的最优分割尺度范围内各个尺度下的多尺度分割,并采用矢量距离指数、紧密度指数、形状指数对2种分割试验结果进行了评价。结果表明,与GF-2影像独立分割相比,Landsat 8多光谱数据辅助下的GF-2影像分割在矢量距离指数、紧密度指数、形状指数的质量上均有提升,平均提升率分别为8.05%、28.40%、11.76%。

论文目录

• 1 研究区概况与数据
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据
•     1.2.1 GF-2影像
•     1.2.2 Landsat 8/OLI影像
• 2 研究方法
•   2.1 遥感影像预处理
•   2.2 面向对象分割
•     2.2.1 同质性准则组合参数
•     2.2.2 多尺度分割
•   2.3 分割结果评价
•     2.3.1 矢量距离指数
•     2.3.2 紧密度指数
•     2.3.3 形状指数
• 3 结果与分析
•   3.1 评价样本
•   3.2 评价对象
•   3.3 评价结果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘金丽,陈钊

关键词: 多尺度分割,边缘锯齿,分割评价

来源: 测绘通报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 北京林业大学信息学院

基金: 国家高技术研究发展计划(2012AA12A306),高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y20A37-9003-15,17),重点国有林区森林资源规划设计调查与森林经营方案编制(2130207)

分类号: P237

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0282

页码: 38-43

总页数: 6

文件大小: 3290K

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