论文摘要
超像素分割已成为遥感影像预处理研究的新热点,但易形成过分割。为解决该问题,提出一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法。首先,采用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)算法对遥感影像生成超像素过分割影像;然后,采用图论算法对超像素进行合并,通过计算得到每次合并后的分割数对应的局部方差,确定合适的影像分割数;最后,根据合适的影像分割数用图论算法对超像素重新聚类合并。实验数据为4幅不同空间分辨率、不同场景的遥感影像,采用定性和定量相结合的方法评价实验结果。实验结果表明,该方法能有效地解决遥感影像过分割结果的问题,获得了良好的分割结果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姚丙秀,黄亮,许艳松
关键词: 高空间分辨率遥感影像,超像素,影像分割,简单线性迭代聚类,图论
来源: 国土资源遥感 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 昆明理工大学国土资源工程学院,云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
基金: 云南省应用基础研究计划面上项目“基于全卷积神经网络的多源遥感影像变化检测”(编号:2018FB078),云南省教育厅科学研究基金资助性项目“基于模糊理论的遥感影像变化检测理论与方法研究”(编号:2016ZZX051),云南省高校工程中心建设计划,昆明理工大学引进人才科研启动基金项目“异源异构遥感影像变化检测方法研究”(编号:KKSY201521040),昆明理工大学国土资源工程学院教育教学改革项目“多学科交叉背景下测绘工程专业人才培养新模式探索”(编号:JG201804),自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室经费资助项目“基于直觉模糊集理论的多源遥感影像变化检测方法研究”(编号:201911)共同资助
分类号: TP751
页码: 72-79
总页数: 8
文件大小: 733K
下载量: 248
相关论文文献
标签：高空间分辨率遥感影像论文; 超像素论文; 影像分割论文; 简单线性迭代聚类论文; 图论论文;