基于分布滞后非线性模型分析江阴市气温对居民死亡数的影响

论文摘要

目的研究江阴市日均气温对死亡的影响。方法采用时间序列的分布滞后非线性模型分析2012-2017年江阴市气温对人群死亡的累积效应和滞后效应。结果高温和低温均会引起死亡效应增强,高温对每日居民非意外死亡、心脑血管疾病死亡和呼吸系统死亡的影响主要是短期即时效应,低温对居民非意外死亡、心脑血管和呼吸系统疾病死亡的效应均具有滞后性,滞后效应长达14天。非意外死亡、心脑血管疾病死亡和呼吸系统疾病死亡人群对冷热效应的气温风险最低点分别为25℃、19℃和25℃。低温时非意外死亡和心脑血管疾病死因14天累积RR值分别为2.05（95%CI:1.51,2.79）、1.52（95%CI:1.04,2.21）。高温对呼吸系统疾病死亡14天累积RR值为1.52（95%CI:1.08,2.14）。结论高温和低温均可导致死亡风险增加,应针对脆弱人群和危重患者加强防护措施降低死亡风险。

论文目录

• 资料与方法
•   1.资料来源
•     （1）居民死亡资料:
•     （2）气象参数资料:
•   2.统计学分析
•     （1）温度指标
•     （2）统计描述
•     （3）DLNM建模
• 结 果
•   1.资料统计描述
•   2.DLNM拟合
•     （1）日均气温对日死亡人数的影响
•     （2）江阴市日均气温对日死亡数的总效应
•     （3）不同滞后天数高温和低温对死亡的效应
•     （4）冷、热对死亡的累积效应
• 讨 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张燕茹,章剑,刘娟,洪琪,曹恒富,汤海波,李莹,王敏洁,朱爱萍

关键词: 气温,日死亡人数,时间序列,分布滞后非线性模型

来源: 中国卫生统计 2019年06期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 数学,预防医学与卫生学

单位: 江阴市疾病预防控制中心

基金: 无锡市现场流行病学培训项目

分类号: R122.26;O212.1

页码: 839-842

总页数: 4

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