基于优化算法的严寒地区乡村住宅节能优化设计研究

基于优化算法的严寒地区乡村住宅节能优化设计研究

论文摘要

随着城乡一体化的发展,乡村住宅节能是我国建筑节能体系中不容忽视的重要环节。采用合理的空间形态、增加保温材料、更换高性能外窗等被动式技术措施可以降低建筑能耗,但同样会增加建造成本。为了权衡低能耗和低成本之间的矛盾,本文以GPSPSOCCHJH算法作为优化算法,Energy Plus作为模拟引擎,Gen Opt作为运行载体,构建了基于"优化算法"的节能优化设计流程,并以内蒙古扎兰屯(严寒地区)乡村住宅设计为例进行应用分析,得出全寿命周期成本最小的乡村住宅设计参数优化组合及节能率。研究方法及结果可为严寒地区乡村住宅节能设计参数的综合优选提供依据。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于“优化算法”的节能优化机制
  • 2 严寒地区乡村住宅节能优化设计流程解析
  •   2.1 项目介绍
  •   2.2 基于“优化算法”的节能优化设计
  •     2.2.1 优化设计目标制定
  •     2.2.2 建筑环境信息集成
  •     2.2.3 优化变量参数设定
  •     2.2.4 优化目标函数构建
  •     2.2.5 建筑节能优化实施
  • 3 研究结果与分析
  •   3.1 优化结果整体分析
  •   3.2 优化结果分项解析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邵腾,金虹

    关键词: 优化算法,性能模拟,严寒地区,乡村住宅,节能设计

    来源: 建筑科学 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 西北工业大学力学与土木建筑学院,哈尔滨工业大学建筑学院

    基金: 国家自然科学基金项目“严寒地区聚居区应对冬季极端气候的技术对策研究”(51378136)

    分类号: TU201.5;TU241.4

    DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2019.12.15

    页码: 99-107

    总页数: 9

    文件大小: 502K

    下载量: 245

    相关论文文献

    • [1].我国村镇住宅节能建设现状及影响因素分析[J]. 建材与装饰 2016(46)
    • [2].新疆南疆农村住宅节能改造与富余劳动力有效利用[J]. 山东农业工程学院学报 2019(12)
    • [3].乡村住宅节能技术适应性研究——以江西地区为例[J]. 建材与装饰 2020(06)
    • [4].基于室内灵动空间的既有住宅节能改造研究[J]. 城市发展研究 2016(02)
    • [5].住宅节能装修现状与措施探讨[J]. 现代装饰(理论) 2011(02)
    • [6].农村住宅节能的影响因素分析与评价[J]. 安徽农业科学 2011(15)
    • [7].国内外住宅节能发展现状及其可持续发展对策分析[J]. 建筑经济 2008(01)
    • [8].既有住宅更新与住宅节能改造方法研究[J]. 住宅产业 2008(Z1)
    • [9].鲁中地区农村住宅节能研究[J]. 建筑节能 2017(01)
    • [10].既有住宅节能改造的节能收益研究——以济南慧都园小区为例[J]. 建筑经济 2015(10)
    • [11].既有商品住宅节能改造外部性及其测算研究[J]. 西安建筑科技大学学报(自然科学版) 2014(01)
    • [12].绿色生态住宅小区评价对提高住宅节能的影响分析[J]. 西南师范大学学报(自然科学版) 2012(07)
    • [13].中国住宅节能的现状与未来[J]. 节能与环保 2010(12)
    • [14].我国住宅节能措施研究[J]. 今日科苑 2008(12)
    • [15].农村住宅节能技术研究现状分析[J]. 四川建筑科学研究 2010(01)
    • [16].浅谈住宅节能[J]. 黑龙江科技信息 2009(28)
    • [17].邯郸市既有住宅节能改造研究[J]. 商场现代化 2008(01)
    • [18].浅谈影响住宅节能的几点因素[J]. 四川建筑 2008(05)
    • [19].大连市中山区山屏街老旧住宅节能改造调研分析[J]. 建筑与文化 2017(10)
    • [20].向阳口村既有住宅节能改造研究[J]. 小城镇建设 2008(12)
    • [21].寒冷地区城镇住宅节能关键问题分析——以北京36户实测住宅为样本[J]. 华中建筑 2020(07)
    • [22].我国既有住宅节能改造管理机制研究[J]. 科技管理研究 2011(19)
    • [23].重庆市既有住宅节能改造经济效益研究[J]. 建筑经济 2008(11)
    • [24].国内外资源节约型住宅关键技术的对比[J]. 艺术科技 2014(02)
    • [25].基于最小干预度原则的既有住宅节能改造策略与方法[J]. 城市住宅 2017(09)
    • [26].“十二五”要求完成北方住宅节能改造4亿平米[J]. 墙材革新与建筑节能 2011(07)
    • [27].河南农村住宅节能研究——以许昌地区为例[J]. 四川建材 2019(12)
    • [28].中国住宅节能任重道远[J]. 城市住宅 2012(06)
    • [29].重庆市住宅节能现状调研分析[J]. 桂林航天工业高等专科学校学报 2009(01)
    • [30].《住宅节能》介绍[J]. 煤气与热力 2008(11)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于优化算法的严寒地区乡村住宅节能优化设计研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢