导读:本文包含了重新初始化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:初始化,图像,水平,轮廓,方法,模型,多普勒。
重新初始化论文文献综述
黄筱云,董国海,赵利平,程永舟[1]（2016）在《Level set函数重新初始化的并行快速步进法》一文中研究指出为提高level set函数重新初始化的计算效率,基于分区并行思想,提出一种快速步进法的并行策略,实现level set函数的快速并行重新初始化。通过对圆球、五叶管和圆环管等算例的level set函数重新初始化,讨论了新并行算法的准确性和效率。结果表明,与串行快速步进法相比,并行算法保留了串行算法的精度,仍基本保持在1阶左右,同时显着减少了重新初始化的计算时间,特别在8线程条件下,所获的最佳加速比能够达到5。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2016年05期）
丁文武,欧吉坤,李子申,袁运斌[2]（2014）在《附加电离层延迟约束的实时动态PPP快速重新初始化方法》一文中研究指出传统模式下,由于卫星信号中断等原因导致的实时动态PPP重新初始化问题将严重影响PPP的实际应用效果.针对上述问题,本文提出了一种有效的解决思路,首先设计了电离层延迟变化预报模型,并提出预报信息的定权方法,进而将上述预报结果作为虚拟观测值,联合历元间/星间差分观测数据估计得到周跳参数浮点解,并尝试固定,从而实现PPP快速重新初始化.该方法通过实现电离层预报结果权重的自适应确定,改善了参数估计结果的精度,提高了周跳修复成功率及可靠性.利用不同区域和不同时期的大量观测数据分析表明,周跳修复效果与测站位置、太阳活动及中断时长存在密切关系,当中断时间较短(90 s以内)时,均可以获得较高的成功率,平均达到90%以上,由此验证了本方法的有效性;随着中断时长进一步增大,不同地区和太阳活动情形下的修复效果存在显着差异,纬度越低,太阳活动越剧烈,成功率越低.(本文来源于《地球物理学报》期刊2014年06期）
丁文武,欧吉坤[3]（2013）在《增加Doppler观测值实现实时动态PPP快速重新初始化》一文中研究指出针对实时动态PPP中常常会遇到卫星信号中断或大部分卫星发生周跳而导致重新初始化的问题,可以将GNSS信号短时间中断看作是全部卫星发生周跳,通过研究Doppler观测值在快速重新初始化中的观测模型,进而提出联合伪距、相位、Doppler观测值及电离层延迟变化约束信息的数学模型,对于发生周跳的卫星,通过将周跳参数固定为整数以实现动态PPP快速重新初始化。根据实际算例,从多个角度进行统计分析表明引入Doppler观测值能够提高周跳修复的成功率,从而加快PPP快速重新初始化的过程。(本文来源于《宇航学报》期刊2013年06期）
张彬,刘小民[4]（2011）在《一种保持界面位置不动的水平集函数隐式重新初始化方法》一文中研究指出以保持界面不动为主要目标,推导水平集函数重新初始化方程中光滑参数的取值公式,得到一种新型的隐式重新初始化方法.证明应用该方法进行重新初始化时,保证界面附近水平集函数节点值符号不变时间步长只需满足原始的CFL条件即可.最后,将该方法与原有初始化方法结合,得到一种准确且快速的隐式重新初始化方法.用数值算例验证该方法的有效性.(本文来源于《计算物理》期刊2011年05期）
张世征,何传江,原野[5]（2011）在《结合局部熵的无需重新初始化水平集演化》一文中研究指出无需重新初始化模型是一个着名的变分水平集模型,在演化过程中无需周期性地重新初始化水平集函数。然而,由于其边缘停止函数是基于梯度的,因此仍然存在一些缺点:对噪声较敏感,弱边缘处易出现边缘泄漏,不能提取不连续边缘等。采用局部熵和灰度变换构造该模型的边缘停止函数。实验结果表明,使用新的边缘停止函数,能够克服上述不足。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年34期）
秦进[6]（2011）在《无需重新初始化模型的研究》一文中研究指出图像分割是图像处理的一个重要过程,是进一步进行图像分析的基础。近年来,其研究受到国内外学者的广泛关注,至今已经提出了大量的算法。几何活动轮廓模型是其中最成功的图像分割方法之一,在实际工作中得到了广泛的应用。几何活动轮模型是基于曲线演化理论并通过水平集方法实现的活动轮廓模型,通常可分为基于边缘的模型和基于区域的模型两大类。它们在图像分割应用中各有千秋,分割效果的优劣取决于图像所具有的特征。本文讨论基于边缘的模型。在基于边缘的几何活动轮廓模型中,距离保持水平集方法(又称无需重新初始化模型)是一个着名的模型。该方法通过引入一个内能量惩罚项来纠正水平集函数与符号距离函数的偏差,因此无需在演化过程中周期性初始化水平集函数。同时,该方法可采用简单的有限差分法和较大的时间步长求解相应的偏微分方程,大大提高了水平集演化的速度。然而,这种方法仍然存在明显的缺点,如演化速度慢,难以检验物体的多层轮廓以及深度凹陷区域的边缘,不能有效分割多目标物体等。针对上述问题,本学位论文结合扩展二项分布拉普拉斯边缘检测算子,提出一个改进的距离保持水平集方法。与原方法相比,本文方法不仅大大减少了分割时间,而且能够同时检测出目标内、外轮廓,对多目标物体以及深度凹陷区域也有较好的分割结果。此外,方法对目标的尖角等细节具有较好的检测精度。对几幅具有不同目标边界形态的合成图像和自然图像进行了实验,结果都取得了预期的分割效果。(本文来源于《重庆大学》期刊2011-04-01）
王亚琼[7]（2010）在《基于无需重新初始化水平集的肌肉组织序列图像分割》一文中研究指出水平集方法已被广泛地应用在图像分割中,传统的水平集方法需要通过周期性的初始化水平集函数使得它一直保持在符号距离函数附近。在该文中,使用一种无需重新初始化水平集方法来分割肌肉组织序列图像,从而完全消除对水平集重新初始化的过程提高了图像序列分割的效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年34期）
田巧玉,黄水波,何传江[8]（2010）在《无需重新初始化的自适应快速水平集演化模型》一文中研究指出水平集方法已被广泛地应用在图像分割中,传统的水平集方法需要通过周期性的初始化水平集函数使得它一直保持在符号距离函数附近,然而初始化与水平集理论和实现相违背。最近,LiC等人提出一种完全不需要初始化的变分模型,该模型的主要不足就是单方向演化,即演化曲线或收缩或扩张到目标边界。针对二值图像提出一种新的基于距离保持水平集方法的活动轮廓模型,它不依赖于初始位置,演化曲线准确地收敛在目标边界,更重要的是曲线演化只需一次迭代。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年18期）
王桂娟,杨加峰,王保保[9]（2010）在《基于无需重新初始化CV模型的医学图像分割》一文中研究指出图像分割是计算机医疗辅助诊断中关键技术。文中为内窥镜辅助诊断系统提供较好的图像分割技术,使之应用于内窥镜图像的自动分割,进而进行病症的识别、筛选。再对无需重新初始化的CV模型(CV Model Without Re-initialization,CVWR)在医学图像分割中的应用进行了研究,并进一步实现了对医学视频流的的逐帧分割,方便了医生诊断。最后总结了CVWR在实际医学图像分割中的优缺点。(本文来源于《电子科技》期刊2010年02期）
张运平,王美清[10]（2009）在《边缘强化的无需重新初始化的水平集分割模型》一文中研究指出对Chan-Vese模型和Li等提出的不需初始化的基于变分的几何活动轮廓模型在水平集框架下的物理机制进行了分析,在考虑两种模型优缺点的基础上,提出一种新的基于水平集框架的图像分割模型.该模型整合了图像边缘的局部信息和区域的全局信息,数值计算过程中水平集不需要重新初始化.为了防止边缘信息深入到分割目标的内部,新模型利用Laplacian修正算子加大边缘信息在方程中的权重.实验表明,与CV模型相比,所提出的新模型分割效果和分割时间与初始轮廓线的位置和形状选取基本无关;在处理噪声图像、灰度值渐进多目标图像和边缘复杂图像等效果也优于CV模型和Li模型.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2009年06期）
重新初始化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统模式下,由于卫星信号中断等原因导致的实时动态PPP重新初始化问题将严重影响PPP的实际应用效果.针对上述问题,本文提出了一种有效的解决思路,首先设计了电离层延迟变化预报模型,并提出预报信息的定权方法,进而将上述预报结果作为虚拟观测值,联合历元间/星间差分观测数据估计得到周跳参数浮点解,并尝试固定,从而实现PPP快速重新初始化.该方法通过实现电离层预报结果权重的自适应确定,改善了参数估计结果的精度,提高了周跳修复成功率及可靠性.利用不同区域和不同时期的大量观测数据分析表明,周跳修复效果与测站位置、太阳活动及中断时长存在密切关系,当中断时间较短(90 s以内)时,均可以获得较高的成功率,平均达到90%以上,由此验证了本方法的有效性;随着中断时长进一步增大,不同地区和太阳活动情形下的修复效果存在显着差异,纬度越低,太阳活动越剧烈,成功率越低.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重新初始化论文参考文献
[1].黄筱云,董国海,赵利平,程永舟.Levelset函数重新初始化的并行快速步进法[J].哈尔滨工程大学学报.2016
[2].丁文武,欧吉坤,李子申,袁运斌.附加电离层延迟约束的实时动态PPP快速重新初始化方法[J].地球物理学报.2014
[3].丁文武,欧吉坤.增加Doppler观测值实现实时动态PPP快速重新初始化[J].宇航学报.2013
[4].张彬,刘小民.一种保持界面位置不动的水平集函数隐式重新初始化方法[J].计算物理.2011
[5].张世征,何传江,原野.结合局部熵的无需重新初始化水平集演化[J].计算机工程与应用.2011
[6].秦进.无需重新初始化模型的研究[D].重庆大学.2011
[7].王亚琼.基于无需重新初始化水平集的肌肉组织序列图像分割[J].电脑知识与技术.2010
[8].田巧玉,黄水波,何传江.无需重新初始化的自适应快速水平集演化模型[J].计算机工程与应用.2010
[9].王桂娟,杨加峰,王保保.基于无需重新初始化CV模型的医学图像分割[J].电子科技.2010
[10].张运平,王美清.边缘强化的无需重新初始化的水平集分割模型[J].福州大学学报(自然科学版).2009
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