基于PSM和DID法的湿地自然保护区保护效果分析——以黑龙江省三江和挠力河国家级自然保护区为例

论文摘要

运用遥感数据,以黑龙江省三江国家级湿地自然保护区和挠力河国家级自然保护区为例,建立线性回归模型、多项Logit模型、双重差分模型、倾向得分双重差分模型评估自然保护区的保护效果。通过对模型结果进行对比发现,相较于其他3种模型,倾向得分双重差分模型能够减少选择性偏差,以及直接采用双重差分模型产生的混杂偏误,从而得到更为真实的保护效果。倾向得分双重差分模型的结果表明,建立保护区能够有效保护湿地,且在1%的水平下显著,建立保护区比不建保护区湿地率增加6. 18%。

论文目录

• 1 研究区概况
•   1.1 基本情况
•   1.2 湿地变化情况
• 2 变量选取与数据来源
• 3 模型构建
•   3.1 线性回归模型
•   3.2 多项Logit模型
•   3.3 双重差分模型
•   3.4 双重差分倾向得分匹配模型
• 4 结果分析
•   4.1 倾向得分估计结果
•   4.2 不同模型结果比较
• 5 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘子刚,王琦,彭爱珺,杨飞

关键词: 自然保护区,倾向得分匹配,双重差分,湿地,保护效果

来源: 西北大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 中国人民大学环境学院,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

基金: 中国人民大学2018年度“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”支持

分类号: X36

DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2019-01-007

页码: 54-61

总页数: 8

文件大小: 737K

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