基于铁损电阻辨识的PMSM最小损耗反推控制方法

论文摘要

随运行状态不断变化的铁心损耗影响着永磁同步电机(PMSM)的运行效率。为实现PMSM最小损耗控制,提出了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)辨识铁损电阻的最小损耗反推控制方法。为提升铁损抑制效果,将辨识得到的铁损电阻引入控制器中。实验结果表明,ANFIS能快速、准确地辨识铁损电阻;计及铁损电阻的PMSM最小损耗反推控制方法具有良好的控制性能,能够更加精确快速地跟踪参考信号,明显提高了运行效率。

论文目录

• 1 PMSM最小损耗数学模型
• 2 基于自适应神经模糊推理系统辨识铁损电阻
• 3 基于反推法的控制器设计
• 4 实验结果与分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郝娜,马永光,詹志坤

关键词: 永磁同步电机,铁损电阻,自适应神经模糊推理系统,最小损耗,反推控制

来源: 电气传动 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 石家庄职业技术学院电气与电子工程系,华北电力大学自动化系,燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室

基金: 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61503322)

分类号: TM341

DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd18912

页码: 3-8

总页数: 6

文件大小: 1629K

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