我国大数据人才培养现状及思考

论文摘要

近年来大数据市场的迅猛发展对大数据人才的需求激增,大数据专业的设置和人才培养体系运用而生.因市场需求而设置的大数据专业从其诞生之初就有别于已有学科,其学科特点突出表现为多学科交叉性、运用性和人才的复合型,这使得大数据人才培养体系不能简单套用原有的人才培养模式,必须全方位思考和设置大数据教育模式.本文结合北京大学大数据学院举办的大数据教育论坛和相关数据,综合阐述了我国现阶段大数据教育的发展状况和特点,同时对大数据教育现状存在的核心问题进行了分析.

论文目录

• 1 大数据人才的定义
• 2 大数据人才市场特点
•   2.1 大数据人才需求岗位
•   2.2 大数据人才需求行业
•   2.3 大数据人才需求学历层次
•   2.4 区域分布
• 3 大数据人才培养模式
•   3.1 以市场需求为导向,设置专业
•   3.2 人才培养方面,以本科为主,硕士和博士为辅
•   3.3 产学研相结合,注重人才实践能力的培养
•   3.4 充分利用学校资源,突出自身特色
• 4 大数据人才培养的核心问题
•   4.1 人才培养体系的综合考量
•   4.2 学科体系的融合
•   4.3 相关教材的编写
•   4.4 师资队伍的建设

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李秀丽

关键词: 大数据,人才,培养

来源: 凯里学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 高等教育,计算机软件及计算机应用

单位: 贵州财经大学

基金: 贵州省科技厅软科学项目(黔科合基础(2016)1537-1号)

分类号: TP311.13-4;G642

页码: 74-77

总页数: 4

文件大小: 1542K

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