导读:本文包含了超立方论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:立方,概率,神经网络,拓扑,潮流,阿基米德,正定。
超立方论文文献综述
肖青,周少武[1]（2019）在《基于阿基米德Copula和拉丁超立方采样的概率最优潮流计算》一文中研究指出提出一种考虑随机变量相关性的概率最优潮流算法。选用广义lambda分布拟合最优潮流模型中的随机变量,建立逆累积分布函数;基于Clayton、Gumbel、Frank、Joe生成元,构筑4种部分嵌套式阿基米德Copula模型对随机变量的相关性结构建模;选取Kendall秩相关系数描述随机变量的相关性,采用相关系数匹配法求取Copula模型的参数;基于生成元的拉普拉斯逆变换,将阿基米德Copula与拉丁超立方采样相结合,生成相关的随机样本用于概率最优潮流计算。对某地区10个风电场风速样本的建模和分析,验证了广义lambda分布和部分嵌套式阿基米德Copula模型的有效性。基于IEEE 118节点系统对2种拉丁超立方采样法进行了对比。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年11期）
蒯腾飞,林昌航,杨春浩,任杰,赵昌方[2]（2019）在《基于拉丁超立方试验设计的滑动适配器刚度优化》一文中研究指出为解决导弹滑动适配器重量大的问题,选用了合适的滑动适配器材料及本构模型,对典型拓扑结构滑动适配器开展了刚强度优化分析。基于优化拉丁超立方试验设计方法获得样本空间,通过径向基神经网络方法建立了滑动适配器结构刚强度近似模型,再使用多岛遗传算法对近似模型在设计空间内进行寻优,通过有限元计算对优化后的滑动适配器结构进行刚度分析,结果表明:优化后的结构较优化前的结构重量减轻12. 73%、改善度为52. 39%。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年10期）
叶鹏程,潘光,高山[3]（2019）在《一种快速优化拉丁超立方试验设计方法》一文中研究指出工程设计优化中,优化试验设计方法常常用于求解大型复杂系统问题。针对传统优化试验设计方法计算耗时长、效率低的问题,提出一种快速优化拉丁超立方试验设计方法:在拉丁超立方抽样框架下,采用基于最大最小距离准则连续局部枚举方法设计生成高性能小尺寸基础样本,然后利用平移传播算法通过"平移"基础样本快速获得大尺寸试验样本。结合提出的样本尺寸调整策略,使该方法可以快速得到空间填充性能和映射性能良好的任意尺寸试验样本。测试结果表明快速优化拉丁超立方试验设计方法能够兼顾设计效率和样本性能,优于已有典型试验设计方法。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年04期）
梁华林,张大坤[4]（2019）在《叁维片上网络高维超立方裂变拓扑结构研究》一文中研究指出叁维片上网络是解决片上网络通讯瓶颈的重要途径,拓扑结构是叁维片上网络研究中的关键问题之一。针对高维超立方拓扑结构节点度迅速增加,出现通讯瓶颈的问题,提出一种高维超立方裂变拓扑结构,该拓扑在同等网络规模下具有网络直径短、可扩展性强等优点。以五维超立方裂变拓扑结构为例进行了仿真实验,并与3D Mesh拓扑结构进行了对比分析:当两种拓扑结构在均匀负载状态下达到饱和时,五维超立方裂变拓扑结构的吞吐量比3D Mesh拓扑结构高300%,平均延时比3D Mesh拓扑结构低85.1%,平均跳数比3D Mesh拓扑结构少21.5%;在局部负载下,五维超立方裂变拓扑结构的平均延时比3D Mesh拓扑结构低79.1%,平均跳数比3D Mesh拓扑结构少13.3%。仿真实验表明提出的网络拓扑结构既保留了原有超立方体拓扑结构的优点,又解决了高维超立方体拓扑结构的通讯瓶颈问题。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2019年10期）
梁华林[5]（2019）在《叁维片上网络五维超立方裂变拓扑结构的研究》一文中研究指出二维片上网络对提升现有片上系统性能做出了巨大的贡献,但片上系统结构趋向复杂化。未来的设备将会拥有更快的处理速度,更小的尺寸,更强大的性能以及更低的功耗。在这种趋势下,必须集成成百上千的IP核来获得更强的应用性能。在这种情况下,传统的二维片上网络面临新的挑战。二维片上网络连接方式不再适合未来可能包括上千个核心的大规模多核片上系统,叁维片上网络是解决片上网络通讯瓶颈的重要途径,其中叁维片上网络拓扑结构研究是关键问题之本文对国家自然科学基金课题“基于柏拉图立体多级裂变模型的叁维片上网络拓扑结构的研究”进行了深度扩展,针对高维超立方拓扑结构节点度迅速增加、出现通讯瓶颈的问题,提出一种叁维片上网络五维超立方裂变拓扑结构,该拓扑结构具有在同等网络规模下网络直径短、可扩展性强等优点;针对该拓扑结构设计了专用的路由算法;对五维超立方裂变拓扑结构进行了仿真实验、并与3D Mesh拓扑结构的性能进行了比较。在均匀负载下,两种拓扑结构链路达到饱和时,五维超立方裂变拓扑结构的吞吐量比3D Mesh拓扑结构高155%、平均延时比3D Mesh拓扑结构低85.1%、平均跳数比3D Mesh拓扑结构少21.5%;在局部负载下,五维超立方裂变拓扑结构的平均延时比3D Mesh拓扑结构低79.1%、平均跳数比3D Mesh拓扑结构少13.3%。仿真实验表明文中提出的五维超立方裂变网络拓扑结构既保留了原有超立方体拓扑结构的优点,又解决了高维超立方体拓扑结构的通讯瓶颈问题。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-11）
金波,李龙师,牛亚运[6]（2018）在《基于拉丁超立方抽样和随机IDA的不同抗震设防烈度下RC框架结构的易损性分析》一文中研究指出提高地震作用下建筑结构的抗倒塌能力是基于性态设计的核心目标。本文利用OpenSEES分别建立了叁个不同设防烈度下的叁层五跨的RC框架结构,根据相应的选波原则选取地震动,即基于拉丁超立方抽样法,利用MATLAB将15组地震动与9个结构不确定性参数随机抽样组合,匹配为15组地震动—结构模型集,同时在IDA(incremental dynamic analysis)法基础上同时考虑地震动及结构的不确定性,根据7度设防、8度设防、9度设防下随机匹配的地震动—结构模型集,分别进行非线性动力时程分析得到相应的IDA曲线。综上所述,本文采用随机IDA法研究了不同抗震设防烈度下RC框架结构的易损性,验证了现行规范中对于重点设防类建筑提高一度进行设计建造的必要性。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）》期刊2018-11-23）
张友骞,张靖,何宇,杨轶涵,王杰[7]（2018）在《基于蒙特卡洛法和拉丁超立方采样的含风电场的概率可用输电能力研究对比》一文中研究指出随着可再生能源的不断发展,电力系统的随机性对电网稳定运行的影响越来越大,文章中提出了一种在间歇风源的电力系统可用输电能力的概率评估方法。利用蒙特卡洛抽样法和拉丁超立方采样法这两种采样方法对含风电场的电力系统不确定因素进行采样,并基于最优潮流的方法计算各种场景下系统的可用输电能力。通过对结果的画图以及列表,并对这两种方法所得到的结果进行分析,从而得出一种更加贴近系统实际运行结果的计算方法。(本文来源于《新型工业化》期刊2018年09期）
徐青山,杨阳,黄煜,刘建坤,卫鹏[8]（2018）在《基于非正定型相关性控制的拉丁超立方随机潮流计算方法》一文中研究指出大规模分布式电源的并网给潮流计算中拉丁超立方抽样法的应用带来了新的问题。为解决分布式电源的累积分布函数较难获得以及相关性控制中相关系数矩阵非正定两个问题,提出了一种基于修正相关系数矩阵的改进拉丁超立方抽样法。该方法可根据离散数据,进行分层抽样得到样本,并采用正定谱分解法修正使得相关系数矩阵都能进行Cholesky分解,修正速度快误差小,毫秒级的速度便可使误差达到10-4。采用IEEE 33和PG&E69两个节点系统,验证了修正算法的准确性和有效性。仿真结果表明该方法计算速度快,在采样与输出变量的准确性和收敛性方面都要优于蒙特卡罗。(本文来源于《高电压技术》期刊2018年07期）
张建波,张忠伟,杨洋[9]（2018）在《改进拉丁超立方蒙特卡洛模拟》一文中研究指出电动汽车、分布式电源的并网给电网带了明显的不确定性,为了使电网分析更能贴近实际电网,通过对负荷、分布式电源出力的概率密度函数模拟其出力,借鉴已有分布式电源和电动汽车概率模型,采用拉丁超立方蒙特卡洛模拟与径向基神经网络相结合的方式计算概率潮流。该方法充分考虑了电动汽车和分布式电源的随机性、间歇性和相关性,利用拉丁超立方蒙特卡洛模拟对比传统蒙特卡洛模拟方法,降低了采样规模,提高了采样覆盖率。径向基神经网络用于求解潮流计算方程,避免了传统方法中计算雅可比矩阵和偏导,大幅度减少了运算时间。通过仿真,该算法在改进的IEEE14和IEEE118节点系统的计算结果表明,在保证精度的同时,极大地加快了算法运行速度,适用于大规模电力系统概率潮流的求解,在改进的IEEE118节点系统中,运行时间比传统蒙特卡洛模拟降低99.9%。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2018年04期）
李晓科,马军,陈振中,文笑雨,邱浩波[10]（2018）在《基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化》一文中研究指出针对基于Kriging近似的可靠性设计优化样本最优配置问题,提出基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化方法。采用继承拉丁超立方样本构建Kriging近似,并求解最大可能失效点作为局部序列采样中心。针对有效概率约束构建基于Kriging近似误差、功能函数非线性度量及目标可靠度的局部序列采样区域。以重要抽样策略计算失效概率及灵敏度,并采用序列近似规划求解最优设计点。通过3个算例及机床横梁设计优化应用验证了所提方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年12期）
超立方论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决导弹滑动适配器重量大的问题,选用了合适的滑动适配器材料及本构模型,对典型拓扑结构滑动适配器开展了刚强度优化分析。基于优化拉丁超立方试验设计方法获得样本空间,通过径向基神经网络方法建立了滑动适配器结构刚强度近似模型,再使用多岛遗传算法对近似模型在设计空间内进行寻优,通过有限元计算对优化后的滑动适配器结构进行刚度分析,结果表明:优化后的结构较优化前的结构重量减轻12. 73%、改善度为52. 39%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超立方论文参考文献
[1].肖青,周少武.基于阿基米德Copula和拉丁超立方采样的概率最优潮流计算[J].电力自动化设备.2019
[2].蒯腾飞,林昌航,杨春浩,任杰,赵昌方.基于拉丁超立方试验设计的滑动适配器刚度优化[J].兵器装备工程学报.2019
[3].叶鹏程,潘光,高山.一种快速优化拉丁超立方试验设计方法[J].西北工业大学学报.2019
[4].梁华林,张大坤.叁维片上网络高维超立方裂变拓扑结构研究[J].计算机科学与探索.2019
[5].梁华林.叁维片上网络五维超立方裂变拓扑结构的研究[D].天津工业大学.2019
[6].金波,李龙师,牛亚运.基于拉丁超立方抽样和随机IDA的不同抗震设防烈度下RC框架结构的易损性分析[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）.2018
[7].张友骞,张靖,何宇,杨轶涵,王杰.基于蒙特卡洛法和拉丁超立方采样的含风电场的概率可用输电能力研究对比[J].新型工业化.2018
[8].徐青山,杨阳,黄煜,刘建坤,卫鹏.基于非正定型相关性控制的拉丁超立方随机潮流计算方法[J].高电压技术.2018
[9].张建波,张忠伟,杨洋.改进拉丁超立方蒙特卡洛模拟[J].吉林大学学报(信息科学版).2018
[10].李晓科,马军,陈振中,文笑雨,邱浩波.基于继承拉丁超立方采样与局部Kriging近似的可靠性设计优化[J].计算机集成制造系统.2018
论文知识图
