论文摘要
煤矿防治水的根本是突水水源识别,而华北煤田含水层的叠置的关系及上下导水通道使传统的矿井突水水源判别方法存在准确率较低的问题。以潞安矿区王庄煤矿为例,该区域主要的含水层为奥陶系岩溶裂隙含水层、上石炭统太原组灰岩含水层、二叠系砂岩孔隙裂隙含水层与第四系孔隙含水层,各含水层的化学特征、富水性与渗透性具有明显差异。采集矿井各含水层水样共34件,分析其化学特征,首先运用系统聚类分析法对各水源样本进行筛选及异常值剔除,然后利用Piper三线图对水样进行分类。根据分类结果,推测该矿井突水水源为砂岩裂隙水,另外依据Piper三线图可判别砂岩水和峰峰组奥灰水,准确率右达67. 7%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 耿建军
关键词: 突水水源,岩溶裂隙,砂岩裂隙水,聚类分析法,三线图
来源: 中国煤炭地质 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 中国煤炭地质总局勘查研究总院
分类号: TD745
页码: 54-59
总页数: 6
文件大小: 2157K
下载量: 186
相关论文文献
- [1].同煤东周窑煤矿突水水源判别应用研究[J]. 同煤科技 2017(04)
- [2].基于熵权-模糊可变集理论的煤矿井突水水源识别[J]. 煤炭学报 2017(09)
- [3].煤矿突水水源判别方法的应用研究[J]. 煤炭技术 2016(09)
- [4].灰色关联分析在煤矿突水水源识别中的应用[J]. 中州煤炭 2011(07)
- [5].灰色关联分析方法在突水水源判别中的应用[J]. 地下水 2013(06)
- [6].系统聚类分析矿突水水源判别中应用及仿真[J]. 山东工业技术 2018(02)
- [7].基于独立性权-灰色关联度理论的突水水源判别[J]. 水文地质工程地质 2018(06)
- [8].舒卡列夫分类法在突水水源判别中的应用[J]. 内蒙古煤炭经济 2016(Z1)
- [9].基于主成分分析与距离判别分析法的突水水源识别方法[J]. 采矿与安全工程学报 2014(02)
- [10].水化学分析法在保德煤矿突水水源识别中的应用[J]. 内蒙古煤炭经济 2015(09)
- [11].煤矿突水水源判别与水量预测方法综述[J]. 煤田地质与勘探 2012(03)
- [12].基于KPCA-PSO-RBF-SVM的矿井突水水源识别模型[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [13].13071工作面突水水源分析与治理[J]. 技术与市场 2016(07)
- [14].基于水化学特征的模糊评判法分析突水水源[J]. 煤炭技术 2014(05)
- [15].福建煤矿突水水源水化学特征的实验研究[J]. 华北科技学院学报 2019(04)
- [16].基于H支持向量机和灰色关联分析突水水源判别[J]. 煤炭科学技术 2013(S2)
- [17].多元逐步Bayes判别法在突水水源判别中的应用[J]. 煤炭与化工 2013(09)
- [18].突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型[J]. 煤田地质与勘探 2019(05)
- [19].基于离差加权的煤矿突水水源判别模型及应用[J]. 煤田地质与勘探 2010(01)
- [20].基于灰色关联模型的矿井突水水源分析方法[J]. 中国科技论文 2020(09)
- [21].基于KPCA-NBC的煤矿突水水源识别[J]. 数学的实践与认识 2017(21)
- [22].八景煤矿区应用灰色关联度法判别涌突水水源[J]. 江西煤炭科技 2016(02)
- [23].王楼煤矿13301工作面突水水源及通道分析研究[J]. 山东煤炭科技 2014(08)
- [24].基于深度神经网络的煤矿突水水源判别分析[J]. 无线互联科技 2017(06)
- [25].重庆青鹏煤矿-200m水平突水水源分析[J]. 中国煤炭地质 2013(05)
- [26].基于溶解性有机质荧光光谱特征的突水水源识别[J]. 煤炭科学技术 2013(06)
- [27].Bayes逐步判别法在邢台煤矿突水水源判别中的应用[J]. 中国西部科技 2012(06)
- [28].在建煤矿突水水源分析与防治方法研究[J]. 煤炭科学技术 2013(08)
- [29].基于灰色关联分析的矿井突水水源定量化判别方法[J]. 煤矿开采 2017(02)
- [30].告成矿21041工作面突水水源分析及治理[J]. 山东煤炭科技 2014(01)