导读:本文包含了分级兴趣管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:兴趣,分布式,环境,负载,网格,联邦,网络通信。
分级兴趣管理论文文献综述写法
杨琳琳[1]（2016）在《虚拟环境中基于多因素的分级兴趣管理研究》一文中研究指出分布式虚拟环境使得散布在不同地理位置的多个用户可以在一个逼真的叁维空间中进行信息共享、协同交互。近年来分布式虚拟环境在军事、航空、工业、娱乐、医学和教育等很多领域得到广泛研究和应用。随着分布式虚拟环境的应用规模不断扩大,面临有限的网络和计算资源,提高系统的可扩展性成为一个亟待解决的问题,目前这一问题已经成为分布式虚拟环境领域的一个研究热点。兴趣管理作为一种常用的数据过滤技术,能够提高分布式虚拟环境的可扩展性,而现有的兴趣管理方法存在诸多的不足,不能精确描述用户的感知需求,还有较大的数据过滤余地。为了提高分布式虚拟环境的可扩展性,本文的具体研究如下:首先,本文针对传统兴趣管理方法在环境因素和用户交互方面的不足,如不能精确表达用户的真实兴趣,数据过滤的粒度比较大,综合考虑客观感知和主观兴趣多个方面的因素对用户兴趣的影响,提出一种基于多因素的分级兴趣管理模型。该模型采用双层的计算方法进行兴趣度计算,依据兴趣度划分兴趣层次,并按照兴趣层次控制数据传输的细节。本文重点研究了基于障碍物的空间划分方法,并根据障碍因素计算兴趣域。同时在距离、视觉、关键区域等因素的基础上,进一步考虑了移动因素对用户感知的影响。然后,本文对用户基于群组活动的主观兴趣度进行了研究,从活动理论和群体感知理论入手分析群组活动,发现用户的角色属性是体现其主观兴趣的关键因素,以基于角色的感知模型为基础,研究了群组活动中的角色兴趣关系,分析了空间距离对用户主观兴趣的影响,并提出角色兴趣图的概念。详细介绍了角色兴趣图的构建过程以及活动管理的基本流程,最后,给出了用户间主观兴趣度的计算方法。最后,本文结合所提的分级兴趣管理模型,设计并实现了一个虚拟旅游仿真系统,并针对该模型的数据过滤效果和算法执行效率进行了对比实验,实验结果表明该模型与传统方法相比能够进一步减少系统的网络开销,算法效率稳定,从而验证了本文模型的有效性。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2016-04-12）
何连跃[2]（2002）在《分布虚拟战场环境中分级兴趣管理及其相关技术研究》一文中研究指出分级兴趣管理的目的是实现实体状态数据的分类发送 ,向远距离实体发送低精度数据 ,而向近距离发送高精度数据 ,进一步减少分布虚拟战场环境的网络通讯开销及仿真结点的计算开销 ,同时调节不同仿真结点的通讯负载平衡。分级兴趣管理的实现包含两个方面的内容 :一是责(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2002年05期）
孙立新[3]（2002）在《分布虚拟环境中碰撞响应、分级兴趣管理及同步控制研究》一文中研究指出分布式虚拟环境(Distributed Virtual Environment，DVE)是在一组以网络互联的计算机上同时运行的VR系统，使分布在不同地理位置的用户可以在一个具有高度真实感的虚拟世界里实时交互。它在军事、协同设计、远程教育、网上游戏等众多领域都有着广泛的应用前景。本文对分布式虚拟环境中的碰撞检测与响应、分级兴趣管理及同步控制策略进行了研究。 本文建立了并行分布实现碰撞检测的Petri网模型，改进了王兆其提出的基于时间戳的碰撞响应唯一性处理方法。通过详细剖析王兆其的方法，发现它不能保证碰撞响应的唯一性，也不能与DR技术混合使用。为此，我们重新定义了碰撞列表中TimeStamp项的意义，引入了时间阀值ΔT，并利用所建的Petri网模型详细讨论了时间阀值ΔT和保持时间Δt的选取。改进算法不仅能保证碰撞响应的唯一性，还能与DR技术混合使用。 分级兴趣管理机制Singhal与单级兴趣管理机制NPSNET相比，能大大减少数据接收量，但会增加实体数据的发送量，为此本文提出了一种新的分级兴趣管理机制——两级增强兴趣管理机制(Enhanced Two Level Interest Management，ETLIM)。在ETLIM机制中，高兴趣实体集和整个兴趣实体集各监听不同的多播地址，当需要同时对高、低兴趣实体集发布数据时，发送端只需从整个兴趣实体集所监听的多播地址发布一个数据包。当对高、低兴趣实体集都采用周期性数据发送方式(现有DVE系统所采用的数据发送方式)且它们的发送频率成整倍数时，数据的接收量与Singhal机制的数据接收量相等，实体状态数据的发送量则与NPSNET机制的数据发送量相等。 在同步控制方面，提出了一种新的同步控制预测机制及实现框架。与传统同步控制预测机制相比，主要区别在于：1、传统机制中是由某个化身(多播组组长)负责实体同步控制的预测任务，新机制中则是由每个实体负责各自的同步控制预测任务；2、新机制不仅利用了化身的运动状态信息，而且还利用了实体的运动状态信息，可以预测化身与运动实体之间的交互；3、新机制不用预先发送请求交互数据包，可以减少数据包的发送数。所以，新机制在保证预测正确率的基础上，不仅能预测化身与运动实体的交互，还能减少网络负载，可扩展性好。 西南交通大学博士研究生学位论文 第11页 改进了 CIAO（Collaborative Immersive Architectural layout）中实体组同步控制算法，用令牌机制替换CIAO中半乐观锁机制，并提出了基于父节点记录的收端可靠多播算法，即在每个实体的 ESPDU（Entity State Protocol—Data Units）中增加父节点的节点号，接收端根据父节点的节点号调整本地场景树的结构。配合周期数据发送方式，该算法不仅能保证交互的实时性和同时性，还能增强系统的健壮性。 通过仿真实验和理论分析，可以证明上述研究工作是有效的。(本文来源于《西南交通大学》期刊2002-10-01）
孙立新,诸昌钤,孙革伟[4]（2002）在《分布式虚拟环境中分级兴趣管理研究》一文中研究指出分布式虚拟环境中 ,分级兴趣管理技术虽能进一步减少负载 ,但却会增加数据的发送量。为此 ,提出了一种分级兴趣管理的网络通信方法 ,当需要同时对高、低兴趣实体集发布数据时 ,该方法只需从整个兴趣实体集所对应的多播地址发布一个数据包即可。仿真结果表明 ,与传统分级兴趣管理技术相比 ,它可以减少数据的发送量 ,且实现非常简单(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2002年02期）
何连跃,李思昆,曾亮,鄢来斌[5]（2000）在《大规模分布虚拟环境的分级兴趣管理》一文中研究指出大规模分布虚拟环境中 ,兴趣管理技术使其中的实体只向对它感兴趣的实体发送数据 ,大幅度减少了系统的网络通信开销及计算开销 .然而由于参与分布交互仿真的实体兴趣域的巨大差异 ,可能导致网络通信负载的极度不平衡 ,由此提出了分级兴趣管理技术 .分级兴趣管理技术把兴趣域内实体根据兴趣度分级 ,在此基础上 ,对低兴趣度实体提出了高效的状态数据包压缩、还原算法 ,并提出多阈值 DR技术 ,以减少通信频率 .分级兴趣管理技术可以缓解实体兴趣范围不一带来的网络通信负载平衡问题(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2000年09期）
分级兴趣管理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分级兴趣管理的目的是实现实体状态数据的分类发送 ,向远距离实体发送低精度数据 ,而向近距离发送高精度数据 ,进一步减少分布虚拟战场环境的网络通讯开销及仿真结点的计算开销 ,同时调节不同仿真结点的通讯负载平衡。分级兴趣管理的实现包含两个方面的内容 :一是责
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分级兴趣管理论文参考文献
[1].杨琳琳.虚拟环境中基于多因素的分级兴趣管理研究[D].中国矿业大学.2016
[2].何连跃.分布虚拟战场环境中分级兴趣管理及其相关技术研究[J].计算机工程与科学.2002
[3].孙立新.分布虚拟环境中碰撞响应、分级兴趣管理及同步控制研究[D].西南交通大学.2002
[4].孙立新,诸昌钤,孙革伟.分布式虚拟环境中分级兴趣管理研究[J].西南交通大学学报.2002
[5].何连跃,李思昆,曾亮,鄢来斌.大规模分布虚拟环境的分级兴趣管理[J].计算机辅助设计与图形学学报.2000