论文摘要
针对当前基于SIFT自然特征点的增强现实AR系统中易受背景特征点干扰,以特征点数量阈值为基础,结合最小外接矩形像素个数阈值与长宽比阈值,实验中将这两个值分别设置为1600和0.3,并对226张图片含钟楼与图书馆进行测试.实验结果表明,该算法以增加钟楼2.38%的未识别率为代价使得钟楼与图书馆的错误识别率由原来10.71%和35.23%降到0%和0.51%.并以该算法为基础,完成了基于C/S模式的移动端增强现实系统的设计与实现.实验表明该系统有良好的识别效果,具有广泛的应用价值.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈广明,黄林鑫
关键词: 增强现实,自然特征点,窗口过滤
来源: 嘉应学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 嘉应学院计算机学院
基金: 2018广东省校企合作协同育人项目（PROJ999608519785320448）,2018广东省校企合作协同育人项目（PROJ999606811051036672）,2018年度嘉应学院质量工程建设项目（418A0509）,2019年度嘉应学院质量工程建设项目（PX-2719459）,2019年度嘉应学院高等教育教学改革项目（PX-2919379）,2019广东省高等教育教学改革项目“计算机学科竞赛促进创新型人才培养的研究与实践”
分类号: TP391.9
页码: 28-32
总页数: 5
文件大小: 12977K
下载量: 36
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