导读:本文包含了交通事件检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:事件,交通,检测系统,视频,路况,目标,序列。
交通事件检测论文文献综述
[1]（2019）在《基于视频分析技术的交通事件检测系统》一文中研究指出项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年23期）
孙梦婷,魏海平,李星滢,徐立[2]（2019）在《基于路况数据的城市道路交通事件点检测》一文中研究指出城市道路交通事件检测是道路交通智慧应急系统的关键技术之一。针对当前难以自动检测交通事件问题,提出了一种利用路况数据发现造成交通拥堵的交通事件检测方法。首先,分析空间维和时间维下的路况异常模式,并利用交通事件在时间和空间上的相关性提取交通事件点;进一步计算交通事件的持续时间,根据持续时间的长短对交通事件划分预警等级,为交通管理部门的应急部署提供决策支持。运用郑州市252个拥堵路段的路况数据进行实验分析,检测交通事件点的完整率为84.85%。经验证,在检测高峰期城市快速路和主干道的交通事件点时,该算法具有较高的检测率,对高峰期和平峰期城市快速路的交通事件误报率均较低。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
[3]（2019）在《基于视频分析技术的交通事件检测系统》一文中研究指出项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖掘等技术,实现基于视频的交通事件检测(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年20期）
李红伟,姜桂艳,李素兰,朱宏伟[4]（2019）在《基于突变强度的交通事件自动检测算法》一文中研究指出为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以叁参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
[5]（2019）在《“雷视合一”、融合感知的交通检测神器——评测海康威视雷视事件检测一体机》一文中研究指出记者观点这是属于AI的时代,加速AI落地为实是海康威视的追求,而公安和交通是AI最为快速应用的两大场景,所以发力智能交通也顺理成章。评测中该机最为直观的两点感受是:其一,小块头的大智慧。体格虽小的该机在智能表现方面极强,道路交通本身就是场景多变,要在非固化场景中要时间关于道路交通的检测,用于交通执(本文来源于《中国公共安全》期刊2019年10期）
[6]（2019）在《基于视频分析技术的交通事件检测系统》一文中研究指出项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。本项目采用先进的视频分析、模式识别、数据挖掘等技术,实现基于视频的交通事件检测(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年16期）
孟芯宇,魏珍琦,杜瑞,刘涵[7]（2019）在《基于图像的多条件融合交通事件检测技术研究》一文中研究指出为及时发现道路中的交通事件,提高交通事件判定的准确性,提出基于图像的多条件融合交通事件检测技术。对监控摄像头采集的交通视频图像进行处理,分离背景和目标车辆,再提取目标车辆的运动特征参数,并对车辆进行跟踪。融合车辆方向变化,车辆速度突变,车辆碎片叁个判定条件,计算多因素下交通事件发生的总概率,检测交通事件的产生。(本文来源于《交通世界》期刊2019年22期）
[8]（2019）在《基于视频分析技术的交通事件检测系统》一文中研究指出项目概况随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。应用范围本项目研发的交通智能视频分析系统主要应用在高速公路、城市道路、轨道交通等行业。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年13期）
郜义浩,高志权,张明月,杨勇,刘星宇[9]（2019）在《基于YOLOV3和KCF的高速公路监控视频交通事件检测》一文中研究指出本文基于高速公路监控视频对道路事件进行检测,实现了高速公路环境下的人、车的识别,并检测了行人、停车以及逆行这叁类事件。本文总体上包含叁个模块:目标检测、目标跟踪、道路事件检测。对主流的目标检测和目标跟踪模型算法进行了对比分析,选择了适用于高速行业的算法,同时,本文提出行人事件、停车事件、逆行事件检测算法,为管理部门及时有效把握道路异常运行状态提供有力依据。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年S1期）
杨程[10]（2019）在《多目标跟踪阵列雷达交通事件检测系统的应用研究》一文中研究指出文章基于多目标跟踪阵列雷达的性能及特点,设计出一套适应于广西南友高速公路特殊环境下的高速公路交通事件检测系统。该系统具有信息采集、事件检测、违法抓拍及报警、走私路口异常检测等功能,能有效打击不法分子走私行为,降低事故发生率,提升高速公路运营管理水平。(本文来源于《西部交通科技》期刊2019年06期）
交通事件检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市道路交通事件检测是道路交通智慧应急系统的关键技术之一。针对当前难以自动检测交通事件问题,提出了一种利用路况数据发现造成交通拥堵的交通事件检测方法。首先,分析空间维和时间维下的路况异常模式,并利用交通事件在时间和空间上的相关性提取交通事件点;进一步计算交通事件的持续时间,根据持续时间的长短对交通事件划分预警等级,为交通管理部门的应急部署提供决策支持。运用郑州市252个拥堵路段的路况数据进行实验分析,检测交通事件点的完整率为84.85%。经验证,在检测高峰期城市快速路和主干道的交通事件点时,该算法具有较高的检测率,对高峰期和平峰期城市快速路的交通事件误报率均较低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通事件检测论文参考文献
[1]..基于视频分析技术的交通事件检测系统[J].中国科技信息.2019
[2].孙梦婷,魏海平,李星滢,徐立.基于路况数据的城市道路交通事件点检测[J].地理与地理信息科学.2019
[3]..基于视频分析技术的交通事件检测系统[J].中国科技信息.2019
[4].李红伟,姜桂艳,李素兰,朱宏伟.基于突变强度的交通事件自动检测算法[J].交通运输系统工程与信息.2019
[5]..“雷视合一”、融合感知的交通检测神器——评测海康威视雷视事件检测一体机[J].中国公共安全.2019
[6]..基于视频分析技术的交通事件检测系统[J].中国科技信息.2019
[7].孟芯宇,魏珍琦,杜瑞,刘涵.基于图像的多条件融合交通事件检测技术研究[J].交通世界.2019
[8]..基于视频分析技术的交通事件检测系统[J].中国科技信息.2019
[9].郜义浩,高志权,张明月,杨勇,刘星宇.基于YOLOV3和KCF的高速公路监控视频交通事件检测[J].中国交通信息化.2019
[10].杨程.多目标跟踪阵列雷达交通事件检测系统的应用研究[J].西部交通科技.2019
论文知识图
