基于二维图像的非接触式人体腰围测量方法

论文摘要

传统的人体腰围测量方法存在精度低和成本高等问题。为解决该问题,本文提出基于特制腰带的人体腰围测量方法。该方法首先制作一条由不同颜色的等距方块构成的软磁条腰带,接着,利用Harris法和FAST方法对角点进行检测和筛选,并利用二次曲线拟合进一步搜索角点,再利用Canny算子提取图像边缘轮廓并判断边缘的闭合性,通过不闭合的边缘寻找腰带的截止线,并利用BP神经网络进行方块颜色识别,最后,按基础腰围、叠加腰围和附加腰围三部分相加得到人体腰围。实验结果表明,利用本文方法测得的腰围绝对误差在-0.70～0.70 cm之间,满足服装业生产中±1.5 cm的要求。

论文目录

• 1 引言
• 2 软磁条腰带的设计
• 3 腰围的计算方法
•   3.1 角点的检测与筛选
•   3.2 基于二次曲线拟合搜索角点
•   3.3 截止线判断
•   3.4 基于BP神经网络的方块颜色识别
•   3.5 利用三段法计算腰围
• 4 实验结果及分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李咏豪,马燕

关键词: 人体测量,非接触式,角点检测,腰围

来源: 电视技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 南京理工大学计算机科学与工程学院,上海师范大学信息与机电工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61373004)

分类号: TP391.41

DOI: 10.16280/j.videoe.2019.08.003

页码: 15-18+21

总页数: 5

文件大小: 1841K

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