面向对象的沿海地区土地利用/覆被信息提取研究

论文摘要

土地利用/覆被(LUC)可为土地资源领域相关研究提供基础数据。本文构建了面向对象的LUC分类方法,并以沿海特殊土地类型区连云港市为例,应用Landsat 8影像开展了实证研究。结果表明:①总体分类精度达到85.06%,总体Kappa系数为0.83,超过了0.7的最低允许判别精度;②该方法可以有效地减少研究区因南北部区域耕地植被覆盖度不同导致的错分现象,并可以用于盐田与滩涂信息的提取工作;③该方法既可为研究区土地利用相关研究提供符合精度要求的数据,也可为其他沿海地区进行土地利用/覆被信息提取工作提供参考和借鉴。

论文目录

• 1 研究区概况与基础数据来源
• 2 技术流程与方法
•   2.1 LUC类型划分与确定
•   2.2 数据处理提取
•   2.3 二次影像分割
•   2.4 分类规则与流程构建
•   2.5 分类结果精度评价
• 3 结果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨小艳,刘文璐,李龙,陈龙乾,陈龙高

关键词: 土地利用,覆被,面向对象,分类规则,沿海地区,遥感

来源: 测绘通报 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,中国矿业大学环境与测绘学院,Department of Geography,Earth System Science,Vrije Universiteit Brussel

基金: 国家自然科学基金(41601087,41271121),江苏省大学生创新训练重点项目(201710320029),江苏高校优势学科建设工程项目

分类号: P237

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0191

页码: 89-91+95

总页数: 4

文件大小: 596K

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