导读:本文包含了雷达资源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相控阵,资源,分布式,干扰,资源管理,雷达站,目标。
雷达资源论文文献综述
李涛,王景辰,水恒淼,姜志鹏[1]（2019）在《雷达资源管理参数化建模仿真方法》一文中研究指出针对雷达系统仿真中资源管理参数化需求和实现途径不清晰现状,以某大型防空作战仿真系统为例,提出了雷达层次化设计架构,资源管理采用连续系统和离散事件仿真相结合,辅以参数约束的技术途径,仿真验证了方法的有效性,并提出了大型仿真系统参数化设计的启示。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
杨善超,田康生,吴长飞[2]（2019）在《舰载相控阵雷达组网资源管理的一致性算法》一文中研究指出在舰载相控阵雷达网分布式资源管理中,由于各雷达对其他节点的状态估计存在偏差以及节点间信息传输受到噪声扰动,会导致资源管理方案不一致的问题。针对该问题,采用图论方法表示相控阵雷达网的拓扑结构,并进行舰载相控阵雷达网一致性资源管理的需求分析,进而从均衡雷达负载和资源消耗最小两方面构建各雷达的本地资源管理优化模型,各节点根据该模型给出具有差异性的本地优化资源管理方案,通过网络节点间的信息传输,运用一致性算法对各方案进行迭代处理,得到全局一致性方案。仿真结果表明,该算法能够有效地给出全局一致的资源管理方案,并且针对不同拓扑结构以及信息传输噪声的舰载相控阵雷达网都能实现收敛。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年10期）
骆明军,张腊喜,吴晓华,陈曦,谢毅[3]（2019）在《云南雷达站部队康复资源调查》一文中研究指出目的调查云南雷达站部队的康复资源情况。方法采用现场问卷调查的方式,对16个单位卫生人员学历层次、卫生人员岗位、康复设备等内容进行调查。结果卫生人员中本科学历只占4.4%,专科占26.1%。卫生人员大多都不是专人专岗,要兼顾其他岗位。康复设备统计共有康复设备26台,平均每个站点1.7台。结论云南雷达站部队康复资源较薄弱,需加强建设。(本文来源于《空军医学杂志》期刊2019年04期）
柳祥来[4]（2019）在《机载激光雷达技术在森林资源调查中的应用》一文中研究指出指出了机载激光雷达技术,可以对地面的叁维数据进行直接捕捉,在林业数据估计等方面也有其优点,因此,在林业资源的调查中有着较多的运用。基于此,介绍了激光雷达系统的基本工作原理和系统构成,对激光雷达技术在林木蓄积量、获取树高、树林分布密度和生物量等森林数据的获取运用也作了详细分析。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年15期）
吴少鹏[5]（2019）在《雷达资源调度技术体系及评估指标探讨》一文中研究指出针对多任务和多功能一体化雷达向软件化、智能化发展对资源调度能力的需求,从雷达资源体系、雷达资源调度方法及调度基本方法、雷达资源调度评估指标等方面多角度分析了雷达资源调度技术体系,以期为雷达资源调度技术系统化发展和规范评估雷达资源调度能力提供技术参考和支撑。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2019年02期）
黎爱琼[6]（2019）在《组网认知雷达资源自适应调度方法研究》一文中研究指出组网雷达资源管理技术是为了应变作战环境和作战需求,由雷达的数据处理中心根据某个目标函数对组网雷达系统中的资源进行分配,它对提高组网雷达系统的作战效率和资源利用率起着至关重要的作用。目前现有文献对组网雷达资源调度主要围绕目标搜索与跟踪任务展开研究,而对目标成像任务没有进行相关分析,造成组网雷达的工作效率不高。因此,本文将组网雷达与认知雷达反馈技术相结合,对组网雷达成像资源自适应调度和多功能组网雷达资源调度展开了研究。本文主要工作如下:1、针对多目标成像任务在组网认知雷达中的资源调度问题,首先提出了基于投影融合的组网雷达成像资源自适应调度算法。该算法根据目标特征结果以叁维尺寸信息融合为标准,建立了组网成像资源调度模型,并根据成像质量自适应地调整雷达的时间资源需求量,实现了组网雷达成像资源的自适应调度。结合实验仿真验证了该方法的可行性,但也发现该方法不能充分利用雷达时间资源。因而,为了解决此问题,提出了基于可变调度间隔的组网雷达成像资源优化调度算法,该算法根据请求调度的目标成像任务的相干积累时间与雷达时间资源的动态变化情况对调度间隔的时长进行自适应地调整,仿真实验对比分析了调度成功率与资源利用率两个性能指标,验证了该算法在成像资源调度上更具有效性。2、针对多目标多任务(如搜索、跟踪与成像等)在组网认知雷达中的资源调度问题,首先提出了基于优先级的多功能组网雷达资源调度算法。该算法以优先级高的目标优先调度为原则,建立资源调度模型并求解该模型,仿真实验表明该算法可以实现多目标多任务在组网认知雷达中的调度,但同时该方法易造成目标任务的丢失。为了解决这个问题,提出了基于调度效益最大化的多功能组网雷达资源优化调度算法。该算法将雷达对目标任务的调度效益通过目标任务的重要性(优先级)和有效性(时间窗)两个因素的加权来表示,根据调度效益最大准则建立并求解资源调度模型。仿真实验对两种算法的调度时序图与性能指标进行了对比分析,验证了该方法更能提高组网雷达的整体效能。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-30）
赵忠凯,王鸿[7]（2019）在《组网雷达协同干扰资源分配模型及算法》一文中研究指出针对多干扰机协同作战(Multi-Jammers Cooperative Combat,MCC)问题,研究如何在干扰资源有限的情况下对其进行充分的利用,从而获得最优的干扰收益。将雷达的威胁等级和几何精度因子(GDOP)结合作为目标函数,建立以干扰机时间利用率为约束条件的MCC问题优化模型。运用熵权法计算雷达脉宽、带宽、载频和重频的权重,并根据灰色关联相对贴近度确定雷达的威胁等级,采用离散的粒子群算法对模型进行求解。通过MATLAB仿真表明,该算法可以快速找到目标函数的最优解,得到最佳的分配方案,通过对结果的分析,进一步验证该算法的有效性和模型的可行性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
谢明池[8]（2019）在《分布式组网雷达资源自适应管控算法研究》一文中研究指出分布式组网雷达系统通过组网技术,将空间散布的不同类型、不同频段、不同参数的雷达组织在一起协同工作,构成一个有机的新体制雷达系统,具备节点独立性、空间复用性、系统稳健性等突出优势,是现代雷达发展的主要趋势。资源管控技术通过优化配置雷达系统资源,充分挖掘系统潜力,进而提升系统探测能力,是分布式组网雷达系统的一项关键技术,已成为国内外雷达领域的研究热点。本文针对分布式组网雷达资源自适应管控问题进行了研究,主要工作和贡献如下:1.针对功率资源优化配置问题,推导了基于克拉美罗界(CRLB)的优化准则,提出了分布式组网雷达功率资源分配算法,通过网格离散化策略,合理权衡系统布局,有效提高了雷达对整个监视区域的定位性能。2.针对波束资源优化配置问题,推导了基于后验克拉美罗界(PCRLB)的优化准则,提出了分布式组网雷达波束资源分配算法,通过凸松弛技术,有效利用反馈信息,显着减少了系统跟踪误差。3.针对多资源联合优化配置问题,推导了基于条件克拉美罗界(PC-CRLB)的优化准则,提出了分布式组网雷达节点和功率资源联合分配算法,通过基于拆分技术的两步半正定(SDP)方法,在保证性能增益前提下,显着降低了计算复杂度。4.针对系统资源稳健优化配置问题,建立了参数不确定性模型,提出了分布式组网雷达资源稳健分配算法,改善了由参数估计带来的泛化误差,既有效提高了系统跟踪性能,又兼具参数鲁棒性和计算高效性。上述提出的算法均通过仿真实验验证了有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-08）
李杰然,李东海[9]（2019）在《地空雷达干扰资源优化分配方法》一文中研究指出针对地空雷达干扰资源分配问题,依据干扰站对雷达的压制概率构成干扰效益矩阵,以综合压制概率作为干扰效果优化目标,建立了干扰资源分配模型。引入离散粒子群算法对干扰资源分配问题进行求解。线性设计权重因子和认知因子,使算法快速收敛;通过判断粒子多样性,启用排斥算子,避免算法陷入局部最优。仿真验证了改进算法的有效性和可行性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年03期）
孟令同[10]（2019）在《机载平台相控阵雷达波束和路径资源管理算法研究》一文中研究指出相控阵雷达因其能够同时发射多个波束且波束具有较强的捷变能力而被广泛应用;机载平台(飞机、飞艇和热气球等)因其具有可靠的跟踪、导航和快速的移动性也愈来愈受重视。在实际作战中,二者的有机结合机载平台相控阵雷达系统需要利用不同的资源用于不同的任务以应对战场态势变化。如何充分优化机载平台的路径、相控阵雷达的波束功率以及系统资源的联合优化来提高系统的探测性能是目前国际研究的热点和难点。围绕机载平台相控阵雷达资源管理问题,在跟踪模式下进行了分布式机载平台路径规划以及机载平台路径和相控阵雷达波束功率联合管控的理论分析、方法研究和仿真实验等工作,主要内容如下:1.针对机载平台相控阵雷达系统资源管理的问题,阐述了机载平台相控阵雷达资源管理的基本概念和内涵,建立了不同作战任务下机载平台相控阵雷达资源管理的数学模型,设计了系统资源优化框架,分析了滤波算法和融合算法。2.针对目标跟踪下的相控阵雷达波束功率分配问题,给出了完备的相控阵雷达资源管理系统闭环框架,研究了目标跟踪模式下相控阵雷达波束功率分配方法,验证了优化准则的有效性,实现了多目标跟踪下相控阵雷达波束功率的分配。3.针对分布式机载平台相控阵雷达协同跟踪路径优化问题,推导了基于费歇尔信息矩阵的解析代价函数,提出了一种高效的解决非线性约束和规避障碍的路径优化算法,实现了机载平台以平滑的路径实时精确的跟踪目标;此外,相比于遍历搜索法,所提算法在保证跟踪性能的前提下又在计算复杂度上具有明显优势。4.针对多目标跟踪中机载平台路径和雷达功率联合管控的问题,推导了包含路径和功率的克拉美罗界,建立了包含非线性约束的多维路径和功率联合优化数学模型,提出了一种先确定路径节点再优化波束功率的两步分解算法,相比功率均匀分配优化路径的策略,实现了较优的机载平台路径规划和最佳的功率分配。以上模型和方法均已通过分析和仿真验证,仿真结果证验了所提方法可在一定条件下实现机载平台相控阵雷达的资源管理。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-01）
雷达资源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在舰载相控阵雷达网分布式资源管理中,由于各雷达对其他节点的状态估计存在偏差以及节点间信息传输受到噪声扰动,会导致资源管理方案不一致的问题。针对该问题,采用图论方法表示相控阵雷达网的拓扑结构,并进行舰载相控阵雷达网一致性资源管理的需求分析,进而从均衡雷达负载和资源消耗最小两方面构建各雷达的本地资源管理优化模型,各节点根据该模型给出具有差异性的本地优化资源管理方案,通过网络节点间的信息传输,运用一致性算法对各方案进行迭代处理,得到全局一致性方案。仿真结果表明,该算法能够有效地给出全局一致的资源管理方案,并且针对不同拓扑结构以及信息传输噪声的舰载相控阵雷达网都能实现收敛。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雷达资源论文参考文献
[1].李涛,王景辰,水恒淼,姜志鹏.雷达资源管理参数化建模仿真方法[J].现代防御技术.2019
[2].杨善超,田康生,吴长飞.舰载相控阵雷达组网资源管理的一致性算法[J].兵工学报.2019
[3].骆明军,张腊喜,吴晓华,陈曦,谢毅.云南雷达站部队康复资源调查[J].空军医学杂志.2019
[4].柳祥来.机载激光雷达技术在森林资源调查中的应用[J].绿色科技.2019
[5].吴少鹏.雷达资源调度技术体系及评估指标探讨[J].雷达与对抗.2019
[6].黎爱琼.组网认知雷达资源自适应调度方法研究[D].桂林电子科技大学.2019
[7].赵忠凯,王鸿.组网雷达协同干扰资源分配模型及算法[J].火力与指挥控制.2019
[8].谢明池.分布式组网雷达资源自适应管控算法研究[D].电子科技大学.2019
[9].李杰然,李东海.地空雷达干扰资源优化分配方法[J].舰船电子工程.2019
[10].孟令同.机载平台相控阵雷达波束和路径资源管理算法研究[D].电子科技大学.2019
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