基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

论文摘要

板状先进高温堆(AHTR)的预设计采用均一富集度的燃料组件,导致功率峰因子(PPF)过大,总PPF高达2.09,一定程度制约了反应堆的安全性与经济性。文章采用富集度分区法对其进行改进优化,为了加快堆芯燃料最优化布置的搜索速度,设计了一种自适应的混合智能算法,该算法整个优化过程均基于一个用MATLAB语言编辑的程序自动完成,优化后的径向功率峰因子降低至1.122,相比原设计降低25.02%。温度场模拟结果表明,优化方案温度分布更均匀,峰值温度从1030 K降低至1010 K,有效地提高了堆芯的安全裕量。

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类型: 期刊论文

作者: 何燎原,徐博,严睿,邹杨,郭威,刘桂民

关键词: 先进高温堆,智能算法,功率展平,功率峰因子

来源: 核动力工程 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 核科学技术,自动化技术

单位: 中国科学院上海应用物理研究所,中国科学院先进核能创新研究院,中国科学院大学

基金: 中国科学院战略性先导科技资助项目(XDA02010000),中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-JSC016),国家自然科学基金资助(91326201)

分类号: TL352;TP18

DOI: 10.13832/j.jnpe.2019.05.0056

页码: 56-60

总页数: 5

文件大小: 1098K

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基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究
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