基于DEA对我国中小新能源企业融资效率计量分析

论文摘要

针对新能源企业投入产出的效率评价问题,选择合适的构建指标体系,综合使用数据包络分析,回归分析的方法,构建了DEA模型与道格拉斯函数增长模型.利用MAXDEA,R软件进行实证分析,研究2017年新能源融资效率变化.对12家新能源企业运用聚类分析和因子分析进行综合评价.分析得出:将新能源企业分为三类.结果表明:新能源企业的融资效率整体处于中等水平,而纯技术效率达到有效的企业数占比较高,且在2017年企业综合效率、纯技术效率、规模效率都得到不同程度的提高.并据此向有关部门提出建议.

论文目录

• 1 模型建立
•   1.1 模型概述
•   1.2 变量选择及处理
•     1.2.1 样本选择
•     1.2.2 输入输出指标选择
•       1.2.2. 1 输入指标
•       1.2.2. 2 输出指标
•     1.2.3 数据处理
• 2 基于DEA对新能源企业产出效率排名
•   2.1 研究思路
•   2.2 模型构建
•   2.3 实证分析
• 3 新能源企业融资效率的聚类模型的建立
•   3.1 研究思路
•   3.2 研究方法
•   3.3 结果分析
• 4 结论与对策建议
•   4.1 结论
•   4.2 对策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王语涵,张震

关键词: 新能源企业融资,主板

来源: 赤峰学院学报(自然科学版) 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 动力工程,工业经济,会计

单位: 安徽财经大学国际经济贸易学院,安徽财经大学工商管理学院

基金: 国家自然科学基金项目(11601001),“全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛”（acxkjsjy201803zd）,大数据背景下数学类专业课程《数学建模》教学内容的研究（acjyyb2018006）,研究性学习任务教学法在《国际投资学》的应用研究（acjyyb2017086)

分类号: F426.2;F406.7

DOI: 10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.07.016

页码: 51-54

总页数: 4

文件大小: 1794K

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