工厂统计数据质量的管控与创新

论文摘要

本文对卷烟工厂的统计数据质量管理现状进行了调研,从影响数据质量的关键因素进行了分析,提出了提高数据的质量的主要方法,对数据质量的管控与创新方式进行探索。从而总结出工厂统计数据的准确性与可靠性直接影响到工厂的正常运营与发展,对工厂统计数据的管理工作必须贯穿于生产的全过程,同时要严格遵循企业生产的流程和规律。通过建立统计数据质量管理模式和精益化数据管理模式,对生产过程实施质量管理和控制,完善统计数据质量管理流程,以达到提高数据质量的管理目标。

论文目录

• 1 统计数据质量的含义及管理要求
•   1.1 统计数据质量的含义
•     1.1.1 核心质量
•     1.1.2 形式质量
•     1.1.3 附加质量
•   1.2 对统计数据质量管理提出的要求
• 2 统计工作现状及数据质量影响因素
•   2.1 工厂统计工作的现状
•   2.2 数据质量的影响因素
•     2.2.1 是否重视，影响统计数据质量
•     2.2.2 数据处理的局限性
•     2.2.3 质量管理监督措施落实不到位
•     2.2.4 数据综合分析方法单一
•     2.2.5 统计观念缺乏创新
• 3 提高统计数据质量控制的创新路径
•   3.1 优化数据信息采集形式
•   3.2 统计数据核算方法
•   3.3 完善统计指标制度及体系
•   3.4 提升统计分析水平
•   3.5 加强对《统计法》的宣传
•   3.6 提高统计人员的业务素质

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘军,李蓓

关键词: 数据质量,管理,精益化,创新

来源: 管理观察 2019年20期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,工业经济

单位: 贵州中烟工业有限责任公司毕节卷烟厂

分类号: F426.8

页码: 29-30

总页数: 2

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