综合相似度论文_农艺,唐忠

导读:本文包含了综合相似度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:向量,文本,本体,用户,多维,证据,模型。

综合相似度论文文献综述

农艺,唐忠[1](2019)在《综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法》一文中研究指出协同过滤推荐算法是电子商务系统的关键技术,为了解决当前协同过滤推荐算法中存在的错误大、速度慢等缺陷,以获得更优的协同过滤推荐效果,设计了综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法。首先分析当前电子商务系统中的协同过滤推荐算法研究现状,找到各种协同过滤推荐算法的局限性,然后综合考虑用户个性化特征建立用户属性评价矩阵,并根据评价矩阵计算了用户之间的相似度,根据相似度实现商品推荐,最后采用Java编程实现协同过滤推荐程序,并采用具体数据进行了协同过滤推荐仿真测试。这个算法减少了协同过滤推荐时间,协同过滤推荐速度得到了明显加快,降低了协同过滤推荐误差,协同过滤推荐精度要远高于当其它协同过滤推荐算法,具有很好的实际应用价值。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年11期)

麻风梅[2](2019)在《基于综合相似度的旅游景点推荐》一文中研究指出为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合相似度的概念,综合相似度是对用户特征和用户兴趣的完整描述。在此基础上给出一种基于用户综合相似度的推荐方法。将用户特征信息、用户主动提供的兴趣倾向及用户的浏览行为相结合,分析其综合相似度。依据与目标用户综合相似度最高的k个用户对景点的访问信息预测待推荐景点的热度,并选择热度处于前N位的景点进行推荐。该算法能够有效提高推荐的准确率,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期)

王鑫[3](2019)在《文本相似度在综合计划的专项项目可研评审工作中的应用》一文中研究指出近年来国家电网公司不断深化综合计划管理,在原来的基础上共设置了电网基建、生产技改、生产大修、小型基建、零星购置、非生产技改、非生产大修、营销授投入、信息化投入、研究开发、管理咨询、教育培训、产业基建、产业技改、产业大修、股权投资16个专须项目。这不仅是强化了项目管理,而且对经研院的评审支撑作用提出了更高的要求。这就需要经研院的评审人员从专业和技术经济角度,充分论证项目必要性,评审人员需要严格按照国家和公司相关标准要求,优化实施方案和设备选型,明确项目投入估算。因为西藏经研院从事评审工作的人员较少,所以每一位评审人员都需要阅读大量的专项项目可研送审报告,然后判断其可研送审报告内容是否完整,建设是否必要、方案是否可行、估算是否准确。针对上述问题,本课题通过文本相似度在可研评审工作中的应用,开展专项项目可研送审报告的预审工作,为评审人员的评审工作提供辅助作用,为其判断该专项项目可研送审报告是否应用专项项目可研报告模板以及专项项目可研送审报告内容是否完整。本文简要对文本相似度算法的国内外研究现状进行了介绍分析,阐述其基本原理和优点,并提出其存在的局限性,从而开展论文所提出的基于隐性狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LD.A)的相似度度量算法为基础的相关工作。本文通过停用词过滤、分词及诃频统计、文本主题挖掘、文本聚类和评估结果搭建完成文本相似度计算实验。本文利用阿里云的PAI平台实现文本相似度计算实验。该实验已经在不同的专项项目可研送审报告得到了应用,已经取得明显的效果。其提高了项目评审的工作效率,对专项项目可研送审报告进行了预审,剔除内容不全的专项项目可研送审报告,使评审人员把更多的精力放在审核符合预审要求的报告上,对其建设必要性、方案是否可行等方面的审查,进而提高了可研评审质量,为综合计划管理提供了支撑。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-16)

夏冰,李宝安,吕学强[4](2018)在《综合词位置和语义信息的专利文本相似度计算》一文中研究指出为解决传统文本相似度计算方法没有充分考虑专利文本结构特殊性以及计算文本相似度过程中往往忽略词汇间语义信息的问题,在传统方法的基础上,考虑词性以及专利文本的结构特征,将IPC分类号、标题、摘要、权利要求书作为主要研究对象,词在不同位置出现分别赋予不同的权重,通过word2vec将词表示成词向量的形式,通过词汇跟词汇之间的语义信息改进余弦相似度公式。实验结果表明,提出方法相比于传统文本相似度计算方法准确率和召回率有所提高,验证了其有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年10期)

金玉,崔兰兰,孙界平,琚生根,王霞[5](2018)在《基于综合相似度迁移的协同过滤算法》一文中研究指出数据稀疏性问题是传统协同过滤算法的主要瓶颈之一.迁移学习通常是利用目标领域与辅助领域的潜在关系,对辅助领域进行知识迁移,以此来提高目标领域的推荐质量.现有的基于相似度迁移模型,普遍只利用了用户评分信息,并且在评分相似度计算上忽略了用户评分标准个性差异.针对这些问题,提出了一种综合相似度迁移模型,在相似度计算上,即利用了用户评分信息同时也利用了用户属性信息,并且考虑了用户间对满意度的打分标准的差异性,采用了用户评分分布一致性来衡量用户评分相似度的方法,提高了相似度计算的准确性,从而提高了数据迁移的质量.实验结果表明,该模型较其他算法能比较有效地缓解数据稀疏性问题.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期)

朱文跃,刘炜,刘宗田[6](2019)在《一种综合事件本体相似度计算方法》一文中研究指出事件本体相比于传统本体具有更加丰富的语义信息,在面向事件的大数据集成中更具优势,然而用传统的本体相似计算方法计算事件本体相似度存在很多不足。提出了一种综合的事件本体相似度计算方法。该方法以词语相似度、集合相似度、层次结构相似计算为基础,然后从事件类名称、事件类要素、事件类层次结构和非层次结构讨论事件本体的相似度,最终获得事件本体的综合相似度。实验表明该方法相比传统本体相似度计算方法准确率更高,语义信息更加丰富。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年08期)

郝梓琳,李雷,施化吉[7](2019)在《基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法》一文中研究指出为了解决现有的多标签传播社区划分算法采用的随机顺序策略导致形成的社区划分结果不稳定和社区质量不够高的问题,提出了一种基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法MLPA-NCS。以节点潜在影响力的降序作为节点选择顺序,解决社区结果划分不稳定问题。根据节点的主题相似度和链接相关度计算出节点综合相似度,并以节点综合相似度降序作为更新节点标签时对邻近节点遍历的顺序,提高所划分社区的质量。采用真实数据集和人工网络数据,对多个算法进行对比实验,结果表明算法有效可行,社区划分结果更稳定,社区质量也更高。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年06期)

李波[8](2018)在《基于Pignistic相似度与改进DS证据理论的综合评估方法》一文中研究指出针对标准的Dempster-Shafer(DS)证据理论在证据冲突情况下决策准确率低与评估稳定性差的问题,提出一种基于Pignistic相似度与改进DS证据理论的综合评估方法。由Pignistic概率转换求得各类证据的相似度,计算对应的支持度与自适应权重,引入不确定命题推导出改进的证据合成规则。结合某航道实际通航状况进行算例分析,验证该方法的有效性与可靠性。分析结果表明,所提出的方法能正确处理不确定性条件下证据之间的冲突并能给出稳定决策结果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年12期)

朱浩,连德富,左志宏,颜凯[9](2017)在《余弦相似度在高校综合信息系统中的应用》一文中研究指出针对电子科技大学综合信息系统中学术论文填报数据不准确的问题,提出了通过余弦相似度计算来识别标准期刊名或会议名的方案.首先对填报名进行预处理,并清洗来自互联网的爬取名,进而得到测试名.通过经典的TF-IDF方法,对所有测试名和标准期刊名进行分词、去除停止词和取词操作,在计算出每个单词的TF-IDF值后,即可将所有的测试名和标准期刊名都转化为由所有单词的TF-IDF值构成的多维向量.通过计算测试名和标准期刊名间的余弦相似度,即可最终识别出正确的标准期刊名.实际的识别结果表明,余弦相似度计算极大地提高了学术论文填报数据的质量.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2017年S1期)

汪军,朱建军,刘小弟[10](2017)在《兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算》一文中研究指出研究了正态云模型相似度的测算方法.提出了正态云模型的形状相似度和距离相似度概念,建立了云模型综合相似度测算框架.结合云模型的数字特征,给出了形状相似度计算公式.研究了云模型距离对相似度的影响关系和数学性质,提出了基于距离的相似度测算定义,并研究了便捷的计算方法.算例说明了算法的可行性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年03期)

综合相似度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合相似度的概念,综合相似度是对用户特征和用户兴趣的完整描述。在此基础上给出一种基于用户综合相似度的推荐方法。将用户特征信息、用户主动提供的兴趣倾向及用户的浏览行为相结合,分析其综合相似度。依据与目标用户综合相似度最高的k个用户对景点的访问信息预测待推荐景点的热度,并选择热度处于前N位的景点进行推荐。该算法能够有效提高推荐的准确率,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

综合相似度论文参考文献

[1].农艺,唐忠.综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法[J].微型电脑应用.2019

[2].麻风梅.基于综合相似度的旅游景点推荐[J].计算机与数字工程.2019

[3].王鑫.文本相似度在综合计划的专项项目可研评审工作中的应用[D].电子科技大学.2019

[4].夏冰,李宝安,吕学强.综合词位置和语义信息的专利文本相似度计算[J].计算机工程与设计.2018

[5].金玉,崔兰兰,孙界平,琚生根,王霞.基于综合相似度迁移的协同过滤算法[J].四川大学学报(自然科学版).2018

[6].朱文跃,刘炜,刘宗田.一种综合事件本体相似度计算方法[J].计算机应用研究.2019

[7].郝梓琳,李雷,施化吉.基于节点综合相似度的多标签传播社区划分算法[J].计算机应用研究.2019

[8].李波.基于Pignistic相似度与改进DS证据理论的综合评估方法[J].计算机应用研究.2018

[9].朱浩,连德富,左志宏,颜凯.余弦相似度在高校综合信息系统中的应用[J].东南大学学报(自然科学版).2017

[10].汪军,朱建军,刘小弟.兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算[J].系统工程理论与实践.2017

论文知识图

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