导读:本文包含了交叉谱分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:周期,因子,经济周期,甘肃省,参量,环流,金融。
交叉谱分析论文文献综述
高文婷,陈心怡,包云轩,王琳,谢晓金[1]（2017）在《奇异交叉谱分析方法在中国南方稻纵卷叶螟发生预测中的应用》一文中研究指出利用奇异交叉谱分析方法(SCSA),对中国南方水稻主产区中广西全州、重庆秀山、湖南湘阴和江苏张家港4个代表站点1994-2014年稻纵卷叶螟田间逐日赶蛾量资料和与4站虫量相关性最显着的环流因子进行耦合周期分析,通过重建耦合分量序列(RCCS)对分量序列的时间变化特征进行探讨,并采用SCSA-AR方法对稻纵卷叶螟发生量进行外推预测。结果表明:预测结果与实际情况基本吻合。对预测平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及预测值与实况值的符号相关率(RSC)进行计算,4站综合平均的ME为-0.071、MAE为0.349、RMSE为0.446、RSC为0.75,表明预测误差较小,预测序列较稳定,预报精度较高,可将此方法推广应用于中国南方稻区稻纵卷叶螟的发生趋势预测。(本文来源于《中国农业气象》期刊2017年09期）
矫强力,李巧巧[2]（2014）在《新疆经济波动周期和金融周期的交叉谱分析》一文中研究指出一、引言2010年中央新疆经济座谈会召开,提出集全党之智、举全国之力谋划和推进新疆跨越式发展和长治久安,出台了一系列特殊优惠政策和措施,着力推动新疆经济科学跨越、后发赶超。经过3年的努力,新疆经济增速由全国的31位上升至第4位,新疆已进入了新的历史时期和发展阶段,当前新疆又面临着2013年12月19日中央政治局常委对新疆工作做出新的全面部署、中央做出建设丝绸之路经济带的战略决策以及中央作出深化改革的历史性决定的叁大历史机遇,金融作为现代经济的核心,在新疆面临新的历史机遇中,要切实发挥金融的作用,做好金融对实体经济发展支持,就必须先要厘清新疆经济增长与金融发展的相互关系,有鉴于此,本文尝试利用交叉谱分析方法深入探讨新疆区域经济周期波动和金融周期波动的关系,分析金融对实体经济的作用机制,以期能够为相关部门把握新疆经济走势、调控经济周期政策以及运用新疆金融规律更好地服务于实体经济的各种举措的制定提供一定的依据和参考。(本文来源于《金融发展评论》期刊2014年06期）
崔若飞,卢丽倩,周伟伟,李文昊,韩庆宇[3]（2014）在《基于近红外光谱的脑氧参量与血压信号的小波交叉谱分析》一文中研究指出提出了一种有效的方法来研究近红外(Near-infrared)血氧信号与血压之间的关系,揭示脑中风发生的机理,为脑中风早期诊断提供一种有效的辅助检测手段。总共采集和分析了51位志愿者(24±2岁,19人;70.8±5.2岁,32人)的血氧红外信号和血压信号。血氧信号与血压信号之间的相关性用交叉小波(Cross Wavelet Coherence)进行分析。结果表明,脑血氧与血压脉动在时频域上有较强的共同能量;特征频率段相干图表明二者在第一和第二频率段具有显着的相关性。对血压与血氧脉动信号的相关性统计分析表明,老年人脑氧脉动信号中,心率脉动成分与年轻人有显着性差异(P=0.002,F=11.215)。结果表明,与年轻人相比,老年人心脑血管有明显硬化,老年人心脏脉动到脑部脉动传递增强。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2014年01期）
周潮,芦国荣[4]（2013）在《甘肃省金融周期与经济周期的交叉谱分析》一文中研究指出甘肃省的信贷增长对经济增长的贡献率为55.7%,也就是表明信贷投入每增加1%,经济增长将相应增加0.557%。西方国家很早就注意到以银行为代表的金融机构在强化经济周期过程中的作用,围绕"银行信贷波动是否是经济周期波动的根源"、"信贷恐慌和金融危机与经济周期波动的关系"等核心问题,展开了长时间广泛而深入的探(本文来源于《甘肃金融》期刊2013年01期）
张兵[5]（2012）在《日本经济周期波动影响因素的交叉谱分析》一文中研究指出日本经济主要存在长度为15.2个季度(3.8年)的短周期波动。交叉谱分析结果表明,日本经济周期的波动与内需和外需的关系都非常密切,但受外需引领和影响的程度更为显着。日本经济呈现出了典型的"外需主导型"发展特征。在当前全球经济复苏乏力的背景下,短期内日本经济走出萧条非常困难。只有通过持续、全面和彻底的结构调整和改革,真正确立"内需主导型"经济发展战略,日本经济才有望走上自律发展的轨道。(本文来源于《现代日本经济》期刊2012年06期）
张兵[6]（2012）在《供给、需求因素对美国经济周期影响的比较——基于因子分析和交叉谱分析的实证检验》一文中研究指出本文认为美国经济中主要存在长度为5—6年的周期波动。因子分析和交叉谱分析的结果表明,美国经济周期的波动与需求因素和供给因素的关系都非常密切,但美国5—6年经济周期的波动主要受到供给因素的引领和影响。本文的结论可以在一定程度上解释当前美国经济处于复苏乏力局面的原因,同时也意味着未来美国经济的复苏繁荣有赖于供给方面因素的切实改善。(本文来源于《南开经济研究》期刊2012年04期）
武旭,王瑞军,胡思继[7]（2011）在《铁路运输与国民经济发展关系的交叉谱分析方法研究》一文中研究指出根据相关性原理得出铁路运输指标和经济指标时间序列间的互协方差函数和互相关函数,利用图基-汉宁窗的截尾傅氏变换计算铁路运输指标和经济指标序列间的同相谱和正交谱估计值,表征两者的相关程度、超前滞后关系以及超前和滞后的时间差。实际数据计算结果表明中国铁路运输业的发展基本上滞后于国民经济增长2~3个月。(本文来源于《中国软科学》期刊2011年05期）
刘凤朝,潘雄锋[8]（2008）在《我国技术市场发展和经济增长关系的交叉谱分析》一文中研究指出应用交叉谱分析方法对1987年以来我国技术市场发展与经济增长的领先与滞后关系进行了实证分析,得出我国技术市场发展滞后于总体经济发展的结论,并提出加快技术市场发展的具体对策建议.(本文来源于《研究与发展管理》期刊2008年03期）
汪四水[9]（2005）在《基于交叉谱分析法的因子筛选》一文中研究指出利用统计上的交叉谱分析法,对影响江苏省通州市的稻纵卷叶螟数量的气象因子进行了分析.结果表明,1、5月份的气象因子是制约该地区迁入虫量的关键因子;而7月份的气象因子只是对迁入虫量的数量波动有影响,但不能影响迁入虫量的基数.同时对虫情因子间的关系进行了分析,发现这些因子间的关系是很密切的,因而在预测模型中要考虑到它们之间的这种关系.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2005年11期）
尤凤春,史印山,周煜[10]（2004）在《奇异交叉谱分析方法在夏季降水预报中的应用》一文中研究指出利用奇异交叉谱(SCSA)分析方法,提取1951～2002年夏季(6～8月)河北省降水和北半球2～3月500hPa高度场关键区相互作用的耦合周期信号及其分量序列年际和年代际时变特征。基于SCSA,重建耦合振荡分量序列(RCCS),并与自回归分析相结合,建立预测模型,对河北省夏季降水趋势进行预测试验。结果表明2003年以后河北夏季降水将转入一个相对多雨阶段,若将此方案进一步完善,可望在业务中推广应用。(本文来源于《气象科技》期刊2004年05期）
交叉谱分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一、引言2010年中央新疆经济座谈会召开,提出集全党之智、举全国之力谋划和推进新疆跨越式发展和长治久安,出台了一系列特殊优惠政策和措施,着力推动新疆经济科学跨越、后发赶超。经过3年的努力,新疆经济增速由全国的31位上升至第4位,新疆已进入了新的历史时期和发展阶段,当前新疆又面临着2013年12月19日中央政治局常委对新疆工作做出新的全面部署、中央做出建设丝绸之路经济带的战略决策以及中央作出深化改革的历史性决定的叁大历史机遇,金融作为现代经济的核心,在新疆面临新的历史机遇中,要切实发挥金融的作用,做好金融对实体经济发展支持,就必须先要厘清新疆经济增长与金融发展的相互关系,有鉴于此,本文尝试利用交叉谱分析方法深入探讨新疆区域经济周期波动和金融周期波动的关系,分析金融对实体经济的作用机制,以期能够为相关部门把握新疆经济走势、调控经济周期政策以及运用新疆金融规律更好地服务于实体经济的各种举措的制定提供一定的依据和参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交叉谱分析论文参考文献
[1].高文婷,陈心怡,包云轩,王琳,谢晓金.奇异交叉谱分析方法在中国南方稻纵卷叶螟发生预测中的应用[J].中国农业气象.2017
[2].矫强力,李巧巧.新疆经济波动周期和金融周期的交叉谱分析[J].金融发展评论.2014
[3].崔若飞,卢丽倩,周伟伟,李文昊,韩庆宇.基于近红外光谱的脑氧参量与血压信号的小波交叉谱分析[J].山东大学学报(理学版).2014
[4].周潮,芦国荣.甘肃省金融周期与经济周期的交叉谱分析[J].甘肃金融.2013
[5].张兵.日本经济周期波动影响因素的交叉谱分析[J].现代日本经济.2012
[6].张兵.供给、需求因素对美国经济周期影响的比较——基于因子分析和交叉谱分析的实证检验[J].南开经济研究.2012
[7].武旭,王瑞军,胡思继.铁路运输与国民经济发展关系的交叉谱分析方法研究[J].中国软科学.2011
[8].刘凤朝,潘雄锋.我国技术市场发展和经济增长关系的交叉谱分析[J].研究与发展管理.2008
[9].汪四水.基于交叉谱分析法的因子筛选[J].数学的实践与认识.2005
[10].尤凤春,史印山,周煜.奇异交叉谱分析方法在夏季降水预报中的应用[J].气象科技.2004
论文知识图
