基于大数据的环境污染源防治管理模型研究

论文摘要

首先分析了环境污染源数据类型及特征和环境污染源防治管理现状;然后,结合环境污染源管理工作特点和大数据技术,研究了基于大数据的环境污染源防治管理模型,提出模型架构并对数据监测、数据汇集、数据传输、数据处理、标准执行和决策应用等关键技术进行研究;最后,以某市为例,阐述了本管理模型的实践情况。应用实践表明,基于大数据的环境污染源防治管理模型能够提高污染源防治工作效率和管理水平,有效改善环境质量。

论文目录

• 前言
• 1 环境污染源防治管理概述
•   1.1 环境污染源数据类型及特征
•   1.2 环境污染源防治管理现状
•     1.2.1 法律、法规和标准
•     1.2.2 管理工作及成效
•     1.2.3 存在的不足
• 2 基于大数据的环境污染源防治管理模型研究
•   2.1 模型架构
•   2.2 关键技术研究
•     2.2.1 数据监测层
•     2.2.2 数据汇集与传输层
•     2.2.3 数据处理层
•     2.2.4 标准执行层
•     2.2.5 辅助决策层
• 3 应用实践
•   3.1 系统部署
•   3.2 效果分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄坚,李晓英

关键词: 大数据,环境污染源,防治管理模型

来源: 环境科学与管理 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 中国社科院研究生院上海分院

分类号: X50

页码: 1-4

总页数: 4

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