导读:本文包含了面向的模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,注意力,频谱,机制,多维,协议,智慧。
面向的模型论文文献综述
颜秉辉,安虹,梁伟浩,陈俊仕[1]（2019）在《面向I/O密集型应用的分离执行模型的实现与优化》一文中研究指出在众多科学大数据计算应用中,I/O性能已逐渐成为制约应用程序性能的主要瓶颈.然而随着硬件设备的更新与发展,现有高性能计算系统的计算性能与I/O性能差距逐渐增大.传统的以计算为中心的执行模型旨在利用内存和CPU的性能来解决I/O瓶颈问题.本文面向I/O密集型的科学大数据应用,实现并优化了新的执行模型——分离执行模型.该模型通过分离应用的计算操作与I/O操作,对I/O操作予以统一的管理和调度,以此来解决当前HPC系统上具有挑战性的应用I/O瓶颈问题.分离执行模型在架构上增加专门负责I/O操作的中间节点;在实现上利用消息传递模型(MPI)的I/O操作接口,重新定义并划分I/O操作流程.实验表明,该模型有效减少数据在网络中的传输,加快计算过程对数据的访问,从而提升10%至20%的I/O性能.其以数据为中心的架构模型思想对我国下一代高性能超级计算机系统结构研发设计具有参考意义.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
禹春霞,李南南[2]（2019）在《面向燃气具的用户个性化推荐模型》一文中研究指出基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。(本文来源于《工业工程》期刊2019年06期）
吴智勤[3]（2019）在《面向知识创新的高校图书馆科研用户画像模型构建》一文中研究指出构建高校图书馆科研用户画像以助力知识创新对于当前国家创新战略的实施以及提升高校图书馆服务能力非常重要。着重分析了面向知识创新的科研用户画像需求,在此基础上提出了包括"用户人口属性标签"和"用户科研属性标签"两类模型为基础的高校图书馆科研用户画像模型构建方法,为科研用户画像落地提供理论参考。(本文来源于《办公自动化》期刊2019年23期）
陈金华,陈奕彬,彭倩,李易俞,谢雨芮[4]（2019）在《面向智慧教育的物联网模型及其功能实现路径研究》一文中研究指出智慧教育物联网的迅猛发展推动了教育的智慧化变革,成就了智慧教育破茧成蝶,成为教育信息化2.0时代先进的教育形态。为了推动智慧教育的发展,采用文献研究、关键词时序知识图谱分析、归纳与演绎等研究方法,对智慧教育环境发展态势和智慧教育物联网演进进行了透析,据此构建了面向智慧教育的物联网通信演进模型和功能架构模型,依据模型讨论了面向智慧教育的物联网智能感知、智慧管理、情感计算、设备共享和视景仿真等功能的实现路径,并提出了面向智慧教育的物联网发展亟待解决的系统的标准、教育资源规范和数据安全保护等几个关键问题。最后,指出了未来教育发展的新方向与智慧教育物联网开发对推动智慧教育发展的重要价值。(本文来源于《电化教育研究》期刊2019年12期）
李佳伟,左其亭,马军霞,吴滨滨[5]（2019）在《面向现代治水新思想的水资源优化配置模型及应用》一文中研究指出为充分发挥国家治水新思想在水资源配置中的指导作用,需构建量化体现国家治水新思想作用的水资源优化配置模型。为此,在深入剖析现代治水新思想与水资源优化配置关系的基础上,提出面向现代治水新思想的水资源优化配置模型构建框架;在此基础上,采用治水新思想量化研究方法和多目标决策模型,将治水新思想以目标函数和约束条件的形式引入模型,构建了面向现代治水新思想的水资源优化配置模型,并以豫北地区为例对所构建模型进行实例应用。结果表明,该模型在满足常规水资源配置的前提下,凸显了现代治水新思想作用,具有很好的指导意义。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
周庆燕,何利力,郑军红[6]（2019）在《产品造型设计中面向多维感知KE模型的构建》一文中研究指出目的提出面向多维感知的KE模型,解决完整表达消费者的情感需求,以及消费者需求向产品设计要素转化所得的结果时,提高产品形态设计阶段的实用价值的问题。方法首先采用语义差异法(SD)及主成分分析法构建消费者情感认知空间,然后利用多感官多维度的特征解构方法获得多维造型特征空间,在此基础上通过偏最小二乘法分析贡献率,建立多维造型特征空间与情感认知空间的映射关系,得到不同情感下对应的产品设计要素。结论利用KE模型获得了产品设计中造型特征要素与感性意象词的映射关系,解决了一维KE模型情感需求不全面的问题,同时向相关企业和设计者推荐产品设计中的关键设计要素。(本文来源于《包装工程》期刊2019年22期）
孙小婉,王英,王鑫,孙玉东[7]（2019）在《面向双注意力网络的特定方面情感分析模型》一文中研究指出特定方面情感分析已经成为自然语言处理领域的研究热点,其通过学习文本上下文的信息判别文本中特定方面的情感极性,可以更加有效地帮助人们了解用户对不同方面的情感表达.当前,将注意力机制和神经网络相结合的模型在解决特定方面情感分析任务时大多仅考虑单一层面的注意力信息,并且卷积神经网络无法获取全局结构信息、循环神经网络训练时间过长且单词间的依赖程度随着距离增加而逐渐减弱.针对上述问题,提出一种面向双注意力网络的特定方面情感分析(dual-attention networks for aspect-level sentiment analysis, DANSA)模型.首先,引入多头注意力机制,通过对输入进行多次不同的线性变换操作,获取更全面的注意力信息,同时,多头注意力机制可以实现并行化计算,保证了DANSA的训练速度.其次,DANSA引入自注意力机制,通过计算输入中每个单词与其他所有单词的注意力得分获取全局结构信息,并且单词间的依赖程度不会受到时间和句子长度的影响.最后,融合上下文自注意力信息与特定方面单词注意力信息,共同作为特定方面情感预测的依据,最终实现特定方面情感极性的预测.相比结合注意力机制的神经网络,DANSA弥补了注意力信息单一问题,不仅可以有效获取全局结构信息,还能够实现并行化计算,大大降低了训练时间.在SemEval2014数据集和Twitter数据集上进行实验,DANSA获得了更好的分类效果,进一步证明了DANSA的有效性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年11期）
周俊佐,朱宗奎,何正球,陈文亮,张民[8]（2019）在《面向人机对话意图分类的混合神经网络模型》一文中研究指出随着人机对话的不断发展,让计算机能够准确地理解用户查询意图,对整个人机对话领域都有着重要意义.意图分类的主要目标是在人机对话的过程中判断用户的意图,提升人机对话系统的准确度与自然度.首先分析多个分类模型在意图分类任务上的优缺点.在此基础上,提出一种混合神经网络模型,综合利用多个深度网络模型的多样性输出.在输入特征预处理上,采用语言模型词向量,将语言模型拥有的语义挖掘能力应用到混合网络中,可以进一步提升模型的表达能力.所提出的混合神经网络模型相对于最好的基准模型在两份数据集上分别取得了2.95%和3.85%的性能提升.新模型在该数据上取得了最优的性能.(本文来源于《软件学报》期刊2019年11期）
田峥,李树,孙毅臻,黎曦[9]（2019）在《一种面向S7协议的工控系统入侵检测模型》一文中研究指出随着"中国制造2025"战略的提出,工业控制网络和互联网技术的融合程度也越来越高,同时工业控制网络的封闭性在一定程度上被打破,使得工业控制网络安全问题日益严重。S7协议是德国西门子公司的私有协议,广泛应用于工控网络的通信过程中。文章提出一种基于深度解析和白名单自学习的工控复合入侵检测模型,该模型利用深度解析算法实现对S7协议包的解析,通过白名单自学习算法动态构建白名单,采用白名单检测和异常行为检测相结合的复合入侵检测方法来检测异常。实验证明,该方法能有效检测出工业控制网络中异常的S7协议包,在5000个/s的发包速率下检测精度可达到98.3%。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年11期）
刘流,陈勇,张建照[10]（2019）在《面向CR-NOMA的动态频谱共享模型与分配算法研究》一文中研究指出认知无线电具备感知频谱环境和伺机灵活接入频谱能力,能够支撑不同无线电系统之间的频谱资源动态共享,提高频谱利用效率和解决制约无线通信可持续发展的频谱资源稀缺问题。认知无线电与非正交多址接入技术结合的认知非正交多址接入技术,支持认知用户通过正交、非正交方式在域内和域外进行频谱共享,极大地提高了频谱接入和频谱共享的灵活性。针对认知非正交多址接入技术提供的灵活频谱接入能力及其充分利用频谱资源的需求,提出基于网络化频谱地图数据库的动态频谱管理模型;从需要解决的两个关键性问题(即频谱资源分配和信道间干扰问题)入手,分析关于用户分组、功率分配及联合优化等问题的频谱分配算法,并进行对比仿真分析,展望更加高效的动态频谱共享模型与关键算法。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期）
面向的模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于协同过滤推荐技术,构建了面向燃气具的用户个性化推荐模型。首先,根据用户注册信息与评分信息获取目标用户的相似用户以及偏好产品集;然后,根据目标用户的购买偏好确定产品的评价指标,并对偏好产品集进行评价。最后,通过算例分析证明了提出模型对燃气具个性化推荐的可行性和推荐结果的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面向的模型论文参考文献
[1].颜秉辉,安虹,梁伟浩,陈俊仕.面向I/O密集型应用的分离执行模型的实现与优化[J].小型微型计算机系统.2019
[2].禹春霞,李南南.面向燃气具的用户个性化推荐模型[J].工业工程.2019
[3].吴智勤.面向知识创新的高校图书馆科研用户画像模型构建[J].办公自动化.2019
[4].陈金华,陈奕彬,彭倩,李易俞,谢雨芮.面向智慧教育的物联网模型及其功能实现路径研究[J].电化教育研究.2019
[5].李佳伟,左其亭,马军霞,吴滨滨.面向现代治水新思想的水资源优化配置模型及应用[J].水电能源科学.2019
[6].周庆燕,何利力,郑军红.产品造型设计中面向多维感知KE模型的构建[J].包装工程.2019
[7].孙小婉,王英,王鑫,孙玉东.面向双注意力网络的特定方面情感分析模型[J].计算机研究与发展.2019
[8].周俊佐,朱宗奎,何正球,陈文亮,张民.面向人机对话意图分类的混合神经网络模型[J].软件学报.2019
[9].田峥,李树,孙毅臻,黎曦.一种面向S7协议的工控系统入侵检测模型[J].信息网络安全.2019
[10].刘流,陈勇,张建照.面向CR-NOMA的动态频谱共享模型与分配算法研究[J].通信技术.2019
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