论文摘要
利用希玛照度计测光仪、可变光源和导轨,通过相机获取含有车牌的一组实验图片。采用NI Vision Development模块,找出在HSI颜色空间中能够提取出蓝底白字车牌的最佳值,利用这些最佳值找到车牌的大致位置,再通过形态学处理和车牌的几何特征确定出车牌的精确位置。利用NI Vision Assistant所提供的光学字符识别(OCR)进行字符分割、训练和识别。实验表明:该算法可以准确、快速地定位和识别车牌。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张乾,杜向阳,王飞
关键词: 车牌识别,颜色空间,数学形态学,光学字符识别
来源: 化工自动化及仪表 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 上海工程技术大学机械与汽车工程学院
分类号: TP391.41;U495
页码: 749-753
总页数: 5
文件大小: 2850K
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