什么时候和是一个有限值离散分布的参数的最小充分统计量?(英文)

什么时候和是一个有限值离散分布的参数的最小充分统计量?(英文)

论文摘要

利用示性函数技术,我们证明了独立同分布离散随机变量取两个值、三个值和k个值(3≤k<∞)的三个定理.在一定的概率条件下,我们证明了当离散随机变量取两个值、三个值和k个值(3≤k<∞)时,和是未知参数的最小充分统计量.对于骰子的例子,一个图显示六个概率均在0到1之间且它们的和为1,并且一个公平的骰子是可能的.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张应应,荣腾中,李曼曼

关键词: 独立同分布随机变量之和,最小充分统计量,离散分布,示性函数,骰子

来源: 应用概率统计 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 重庆大学数学与统计学院统计与精算学系

基金: supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities(Grant Nos.2019CDXYST0016,2018CDXYST0024),the China Scholarship Council(Grant No.201606055028),the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11671060),the MOE Project of Humanities and Social Sciences on the West and the Border Area(Grant No.14XJC910001)

分类号: O211.5

页码: 611-620

总页数: 10

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什么时候和是一个有限值离散分布的参数的最小充分统计量?(英文)
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