导读:本文包含了动态负载均衡论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,负载均衡,负载,网络,集群,无源,序列。
动态负载均衡论文文献综述
王佳欣,窦小磊[1]（2019）在《无源正交多址接入网络的动态负载均衡传输优化》一文中研究指出无源正交多址接入网络受到多径干扰导致均衡性不好,故提出基于波特间隔均衡控制的无源正交多址接入网络动态负载均衡传输模型,构建无源正交多址接入网络的流量动态迁移信道模型,采用匹配滤波检测方法进行无源正交多址接入网络的码间干扰抑制,提取网络传输码元序列的关联规则特征量,根据特征分布的码元间隔进行波特均衡调制,再结合波特间隔均衡控制方法实现网络传输信道均衡处理。仿真结果表明,采用该方法进行无源正交多址接入网络动态负载传输的均衡性较好,码间抗干扰能力较强,输出误码率和失真均有所降低。(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
郭俊[2]（2019）在《多源信息融合下异构网络动态负载均衡方法》一文中研究指出针对多源信息融合下的异构网络,由于其目标函数没有考虑服务器处理能力这一指标,缺少必要约束条件,造成动态负载均衡方法存在负载成本较高、用户使用速率较低等问题,提出多源信息融合下的异构网络动态负载均衡方法.将多源信息融合下异构网络负载均衡问题转换为多目标优化问题,针对不同用户的服务质量需求进行建模,得到对应的动态负载均衡目标函数,组成不同的服务请求以及负载均衡的内在动态映射关系,以此优化目标函数,实现多源信息融合下异构网络动态负载均衡.实验结果表明,所提方法能够有效提高用户使用速率,降低负载成本.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2019年05期）
任神河,郑寇全,关冬冬,惠军华[3]（2019）在《基于IFTS的网络动态负载均衡方法》一文中研究指出针对网络负载均衡过程中节点负载变化趋势难以预测的问题,在分析网络负载模糊时序变化特性的基础上,设计了可变阶自循环误差校正机制,构建了网络负载直觉模糊时间序列(IFTS)预测模型,并将基于IFTS的负载预测与网络动态负载均衡相融合,提出了基于IFTS的网络动态负载均衡方法,有效地提升了网络负载预测精度,增强了动态负载均衡系统运行效率,改善了网络整体服务质量。并通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期）
龙笑,周良,郑洪源[4]（2019）在《基于布谷鸟算法的Storm集群动态负载均衡策略》一文中研究指出Storm作为开源的分布式实时计算框架在处理流式数据方面具有明显的优势,但其默认调度算法没有将节点资源与任务实际相结合,仍存在节点资源利用率不高等问题,在负载均衡方面存在较大提升空间。为此,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Storm集群动态负载均衡策略(dynamic load balancing strategy for storm cluster based on cuckoo search algorithm,DLBSCSA)。该策略为达到集群节点负载的动态均衡,将任务调度模拟为布谷鸟寻窝产卵的过程,综合分析集群的CPU、网络带宽、内存等资源的实时利用情况,通过布谷鸟搜索算法的寻优过程自适应地确定节点性能权重,并根据权重动态分配任务。实验结果表明,该算法可以实现资源的合理分配,达到集群动态的负载均衡,从而减小集群响应时间,与默认算法相比具有更高的集群吞吐量和更小的系统延迟。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年10期）
王界兵,王文利,耿涛,张宇弘[5]（2019）在《基于云芯一号的文件动态负载均衡处理机制》一文中研究指出为了提高服务器等硬件设备的计算能力和数据安全性,一些针对性的硬件加速设备如FPGA等被用来对数据进行预先处理,可随着数据量的不断提高和数据复杂度的不断升级,传统FPGA上的顺序处理流程显然会造成一些不可预估的设备损耗和宕机概率的提升。本文针对分布式数据存储架构,首先提出自己的硬件加速芯片——云芯一号,然后结合分布式数据存储系统HDFS,设计了一种基于云芯一号的文件动态负载均衡处理机制,并成功部署在HDFS中。通过实验得出,云芯一号的文件压缩和解压速度都远远胜于传统的软件方法,同时负载均衡机制的加入也大大提升了芯片的利用率和降低了芯片的宕机概率,在HDFS中也更针对性的完成了各类数据和文件的预先处理,为数据的分布式处理提供了更好的基础。(本文来源于《电子制作》期刊2019年12期）
任神河,郑寇全,关冬冬,惠军华[6]（2019）在《基于IFTS的云计算网络动态负载均衡方法》一文中研究指出针对云计算网络节点的异构性、资源配置的差异性和用户需求的不确定性等因素导致云计算网络极易出现负载不均衡的问题,在分析云计算节点负载模糊时序变化特性的基础上,构建了基于直觉模糊时间序列(IFTS)预测的云计算网络动态负载均衡模型,提出了基于IFCM的云节点计算资源自平衡方法,设计了基于IFTS预测的主动控制和基于反馈的被动调控相结合的虚拟机调度机制,并给出了云计算网络动态负载均衡策略,增强了云资源池的智能化管理水平,提升了云计算系统的整体性能.最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年05期）
邵必林,王莎莎[7]（2019）在《基于负载预测的HDFS动态负载均衡改进算法》一文中研究指出针对现有HDFS负载均衡改进算法在解决负载状态衡量的片面性、滞后性以及阈值设定的静态性问题等方面存在不足,提出了一种基于负载预测的HDFS动态负载均衡改进算法。该算法首先探究影响存储效率的负载特征,定义多指标负载计算数学函数,然后通过优化的二次指数平滑预测算法,对节点下一时刻的负载值进行动态预测,最后根据预测结果和节点性能对集群的繁忙程度、响应效率和均衡程度等信息进行综合评估,建立动态阈值计算模型,进而对集群做出均衡判断和决策,更好地实现集群动态均衡效果。理论分析和实验结果表明,改进算法对存储系统中的负载均衡调度具有高效性,在达到更好均衡效果的同时也缩短了作业的完成时间,提高了系统整体响应效率。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年02期）
吴文君,郭枭,赵家明,王朱伟,张延华[8]（2019）在《基于多路径传输的动态负载均衡路由算法》一文中研究指出针对当前数据中心网络面临的资源分配不够合理、资源利用率低等问题,提出一种基于多路径传输的动态负载均衡路由(multipath transmission-based dynamic load-balanced routing,MTDLR)算法.该算法利用软件定义网络(software-defined networking,SDN)架构集中控制的优势,建立实时全局资源视图,综合考虑多路径的链路带宽均衡度、路径带宽最优度和路由跳数等路径层面因素,为每条数据流选择最优路径.在此基础上,搭建SDN仿真平台进行性能测试,仿真结果表明:在多种拓扑结构的数据中心网络中,MTDLR算法较等价多路径(equal-cost multi-path,ECMP)算法和全局负载均衡(global load balancing,GLB)算法在带宽利用率、吞吐量等方面均有一定程度的提高.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2019年04期）
马升康[9]（2018）在《QoE驱动的DASH动态负载均衡关键技术研究》一文中研究指出近年来,随着网络迅速发展和流媒体应用大量增加,用户对移动端应用的质量体验(Quality of Experience,QoE)需求日渐增多。动态自适应流媒体(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP,DASH)可以根据用户端的网络环境和缓存状况选择流媒体码率。因此,在DASH环境下如何更好地保证用户QoE逐渐成为研究的热点。现有流媒体服务器端负载均衡技术并未考率DASH客户端对用户QoE的影响,尤其在高并发用户任务连接情况下,很难保证客户端用户整体QoE。针对上述问题,论文从DASH客户端QoE模型的评价方法、服务器端的动态负载均衡技术优化策略这两方面进行研究:(1)提出一种面向DASH客户端的QoE驱动评价模型(QoE Driven Model of DASH Client,QDMDC)。模型参数包括:初始缓冲延迟、卡顿事件、视频码率和清晰程度。通过对QoE评价模型影响因素数据进行线性拟合,确定评价模型关键因素表现形式,设计合理的QoE评价模型作为驱动模块,用于指导服务器端负载均衡调度的优化。(2)提出QoE驱动的DASH动态负载均衡优化策略。首先通过分析流媒体服务器端负载性能影响情况,从而可以选出合适的负载性能指标。实现合理利用集群节点负载资源的同时,更好地解决DASH业务中用户请求量增大时,服务器端出现响应时间过长、带宽拥挤、负载效率降低等问题的目的。通过提出的QoE驱动评价模型,指导服务器端负载优化调度,实现利用设计的动态负载均衡优化策略提升集群负载效率的同时,提高DASH业务用户综合QoE的目标。论文在QoE驱动评价模型(QDMDC)基础上,提出的QoE驱动的DASH动态负载均衡优化策略能从用户主观体验和负载均衡技术两方面对DASH业务进行优化。实验结果表明,该优化策略可以有效降低客户端的初始缓冲延迟和卡顿次数,保证视频的平均码率清晰度,在提升服务器端集群有效负载均衡效率的同时,使用户QoE得到改善。(本文来源于《广西大学》期刊2018-12-01）
刘倍雄,骆金维,陈孟祥[10]（2018）在《数据库集群系统多指标动态负载均衡技术研究》一文中研究指出数据库分发客户的请求海量增加,致使集群系统的响应能力大幅度下降。当前方法不能克服集群系统存在的瓶颈,不能增强集群系统相应的能力。为此,提出一种基于改进的多指标动态负载均衡方法。过程中建立要求用户模型,分类不同服务质量,依据动态负载均衡指示,结合网络平均负载,得出联合优化函数。利用多指标节点的性能与计算的资源,依据集群系统的动态负载平衡的度量值进行的任务分配,将任务的分配适合节点,使集群系统的动态负载逐渐均衡,提高了集群系统的多指标节点的利用率。完成对数据库集群系统多指标动态负载均衡的技术研究。实验的结果表明,该方法减少了集群系统存在的瓶颈,增强了集群系统的响应能力。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年22期）
动态负载均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多源信息融合下的异构网络,由于其目标函数没有考虑服务器处理能力这一指标,缺少必要约束条件,造成动态负载均衡方法存在负载成本较高、用户使用速率较低等问题,提出多源信息融合下的异构网络动态负载均衡方法.将多源信息融合下异构网络负载均衡问题转换为多目标优化问题,针对不同用户的服务质量需求进行建模,得到对应的动态负载均衡目标函数,组成不同的服务请求以及负载均衡的内在动态映射关系,以此优化目标函数,实现多源信息融合下异构网络动态负载均衡.实验结果表明,所提方法能够有效提高用户使用速率,降低负载成本.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态负载均衡论文参考文献
[1].王佳欣,窦小磊.无源正交多址接入网络的动态负载均衡传输优化[J].河南工程学院学报(自然科学版).2019
[2].郭俊.多源信息融合下异构网络动态负载均衡方法[J].周口师范学院学报.2019
[3].任神河,郑寇全,关冬冬,惠军华.基于IFTS的网络动态负载均衡方法[J].火力与指挥控制.2019
[4].龙笑,周良,郑洪源.基于布谷鸟算法的Storm集群动态负载均衡策略[J].计算机技术与发展.2019
[5].王界兵,王文利,耿涛,张宇弘.基于云芯一号的文件动态负载均衡处理机制[J].电子制作.2019
[6].任神河,郑寇全,关冬冬,惠军华.基于IFTS的云计算网络动态负载均衡方法[J].系统工程理论与实践.2019
[7].邵必林,王莎莎.基于负载预测的HDFS动态负载均衡改进算法[J].探测与控制学报.2019
[8].吴文君,郭枭,赵家明,王朱伟,张延华.基于多路径传输的动态负载均衡路由算法[J].北京工业大学学报.2019
[9].马升康.QoE驱动的DASH动态负载均衡关键技术研究[D].广西大学.2018
[10].刘倍雄,骆金维,陈孟祥.数据库集群系统多指标动态负载均衡技术研究[J].电子设计工程.2018
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