贝叶斯信度网络论文-郑国臣,张静波,刘仕博

贝叶斯信度网络论文-郑国臣,张静波,刘仕博

导读:本文包含了贝叶斯信度网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:水环境管理,松辽流域,贝叶斯网络

贝叶斯信度网络论文文献综述

郑国臣,张静波,刘仕博[1](2015)在《贝叶斯信度网络技术在松辽流域水环境管理中的应用》一文中研究指出贝叶斯理论是一种极其有效的量化不确定机理模型参数的方法。贝叶斯网络作为一种统计模型,无需建立复杂的模型,具有较强的适应性和抗噪声能力,当缺乏监测数据时,可以将未知变量同模型参数一起进行贝叶斯估计,量化不确定性;当数据充足时,利用贝叶斯网络能够避免复杂机理模型的模拟耗时,有效提高计算能力。本文在系统介绍贝叶斯理论、贝叶斯网络的组成、特点及分类的基础上,总结国内外贝叶斯网络的研究进展,阐述贝叶斯网络模型的数据驱动及机理模型,分析贝叶斯网络技术在水环境管理中的应用,提出贝叶斯网络的发展方向,为流域水环境管理及相关领域中的应用提供技术支持。(本文来源于《2015第七届全国河湖治理与水生态文明发展论坛论文集》期刊2015-04-09)

唐雅娟,张为华[2](2007)在《发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法》一文中研究指出针对发动机及其部件试验传感器数据证实的多源证据融合问题,描述了建立贝叶斯信度网络的方法,给出了传感器状态和检验关系式不确定性信息表达方法,发展了自动建立贝叶斯信度网络、计算可信度概率及更新网络的算法;给出了贝叶斯信度网络方法在模型发动机上的应用示例。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2007年06期)

贝叶斯信度网络论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对发动机及其部件试验传感器数据证实的多源证据融合问题,描述了建立贝叶斯信度网络的方法,给出了传感器状态和检验关系式不确定性信息表达方法,发展了自动建立贝叶斯信度网络、计算可信度概率及更新网络的算法;给出了贝叶斯信度网络方法在模型发动机上的应用示例。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

贝叶斯信度网络论文参考文献

[1].郑国臣,张静波,刘仕博.贝叶斯信度网络技术在松辽流域水环境管理中的应用[C].2015第七届全国河湖治理与水生态文明发展论坛论文集.2015

[2].唐雅娟,张为华.发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法[J].国防科技大学学报.2007

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