导读:本文包含了码本激励线性预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,语音,编码器,脉冲,矢量,速率,话音。
码本激励线性预测论文文献综述
巫洪伟[1]（2007）在《4kb/s代数码本激励线性预测语音编码的算法研究》一文中研究指出随着通信技术以及互联网语音实时传输技术的迅速发展，对语音的传输速率和存储容量都提出了很高的要求，解决这些问题的主要途径之一就是语音编码。码本激励线性预测(CELP)是国际公认的中速率下最成功语音编码算法，CELP算法能够提供中速率高质量的合成语音，但是当编码速率降至4kb／s以下时语音质量明显下降。为了提高量化效率，必须增加激励矢量的长度，这时还用很少的符号脉冲来描述激励信号就会导致语音质量的急剧下降，这也就是传统的CELP算法在4kb／s编码速率以下质量难以提高的根本原因。为此本文主要致力于研究在较少比特情况下优化代数码本激励，在G．729算法的基础上，以20ms为一语音帧进行编解码，使传输速率降为G．729语音编码算法的一半，从而提出了一种具有较短延时和较低运算量的4kb／s脉冲散布代数码本激励线性预测算法。首先，根据G．729算法的固定码本代数结构，设计了一种新的固定码书的代数结构，以降低算法的复杂度。然后，引进脉冲散布技术，对固定码本矢量进行散布处理，设计截止频率为3400Hz的有限冲击响应(FIR)低通滤波器实现脉冲散布技术。本文最后在MATLAB编程环境下仿真算法的性能，仿真结果表明经过解码后的语音信号输出的波形与原始语音信号的输入波形很相似，只是在能量较小的清音段合成语音波形有相对较大的幅度以及有一定的时延，从而验证了算法的技术性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2007-03-01）
陈卫东[2]（1998）在《码本激励线性预测类和多带激励类话音编码》一文中研究指出本文分析比较了混合编码类的CELP类（CELP、VSELP）及MBE类（IMBE、AMBE）编码。给出了一种新型优质的编码器─—AMBE－1000编码器在实际工程中的应用。(本文来源于《移动通信》期刊1998年03期）
赵俊,温启荣[3]（1997）在《关于短延时码本激励线性预测编码方案的改进》一文中研究指出在短延时码本激励线性预测（ＬＤ－ＣＥＬＰ）语音编码方案中，直接用Ｇ．７２８所提供的现成码本对加噪声后的语音信号进行编解码时，效果不好。作者利用ＬＢＧ算法训练了自己的码本，并利用此码本对加噪声后的语音信号进行编解码，取得了良好的效果，使主观感觉质量变好，信噪比提高了约３ｄＢ。(本文来源于《重庆邮电学院学报》期刊1997年03期）
陈渔源,冉戟[4]（1996）在《码本激励线性预测语音编码器的算法研究》一文中研究指出提出一种快速而有效的搜索码本激励线性预测语音编码（ＣＥＬＰ）最佳码字的算法，它对码本不附加任何限制。同时，在ＣＥＬＰ语音编码中引入了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的矢量量化技术，进一步降低了语音编码的数码率。(本文来源于《铁道学报》期刊1996年04期）
高蔚,李铭久[5]（1992）在《8kbit/s低时延码本激励线性预测(LD-CELP)语音编码的研究》一文中研究指出本专栏刊出的是武汉邮电科学研究院89级5名硕士生论文摘要。本编辑部正进一步组织论文作者,就其论文内容,分专题整理出一批较精练的文章。这些文章本刊计划在今后几期内发表,供读者参考。(本文来源于《光通信研究》期刊1992年03期）
码本激励线性预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文分析比较了混合编码类的CELP类（CELP、VSELP）及MBE类（IMBE、AMBE）编码。给出了一种新型优质的编码器─—AMBE－1000编码器在实际工程中的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
码本激励线性预测论文参考文献
[1].巫洪伟.4kb/s代数码本激励线性预测语音编码的算法研究[D].哈尔滨工程大学.2007
[2].陈卫东.码本激励线性预测类和多带激励类话音编码[J].移动通信.1998
[3].赵俊,温启荣.关于短延时码本激励线性预测编码方案的改进[J].重庆邮电学院学报.1997
[4].陈渔源,冉戟.码本激励线性预测语音编码器的算法研究[J].铁道学报.1996
[5].高蔚,李铭久.8kbit/s低时延码本激励线性预测(LD-CELP)语音编码的研究[J].光通信研究.1992
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