铣削加工切削力及功率的ANN算法研究

论文摘要

铣削加工是一种复杂的、非线性的切削过程,能否选择合理的切削参数,对铣削加工的切削力及切削功率有很大的影响,这对加工零件质量、刀具及设备的寿命至关重要。ANN(人工神经网络)算法作为处理复杂非线性问题的工具,在工程领域有着广泛应用。建立结构合理的神经网络,快速准确计算切削力及功率,能优化切削参数,降低加工成本。

论文目录

• 1 铣削加工概况
•   1.1 铣削加工简述
•   1.2 铣削加工实验
•     1.2.1 实验使用的设备。
•     1.2.2 实验使用的刀具。
•     1.2.3 实验使用的毛坯。
•   1.3 实验取得的数据
• 2 铣削加工参数的ANN计算
•   2.1 ANN简述
•   2.2 ANN算法在铣削加工中的应用
•     2.2.1 ANN总维数的确定。
•     2.2.2 隐层单元数量的确定。
•     2.2.3 ANN参数的计算过程分析[9]。
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 单海江,樊旭峰,王巍,刘斌

关键词: 铣削加工,切削参数,算法,切削力,切削功率

来源: 河南科技 2019年22期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 辽沈工业集团有限公司,沈阳建筑大学理学院

分类号: TP183;TG54

页码: 57-61

总页数: 5

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