导读:本文包含了杂波信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:抑制,信号,无源,失配,特征值,蜂群,向量。
杂波信号论文文献综述
曾涛,卢峄灵,向寅,丁泽刚,赵祎昆[1]（2019）在《一种强杂波环境下雷达目标微振动信号提取方法》一文中研究指出基于宽带雷达的微振动测量是典型非接触式振动测量手段之一,具有可穿透障碍物、全天候工作的优势,在公路/铁路桥梁安全性监测、生命体征测量、目标识别等多个领域发挥重要作用。典型的雷达测振模型基于回波相位调制模型,即目标回波的相位变化线性依赖于目标振动。当目标位于强杂波环境中时,目标微振动对回波相位的调制程度减弱,容易被系统相位噪声淹没,因而难以高精确提取。为解决这一问题,本文提出一种基于慢时间差分共轭相乘的目标微振动信号提取方法,首先对目标复高分辨一维像作慢时间差分;然后差分结果与当前时刻目标像共轭相乘,取其实部;最后对上一步结果作积分得到目标上的微振动信号。该方法适用于强静止杂波环境下无宏观运动目标上的微振动信号高精度提取。(本文来源于《信号处理》期刊2019年06期）
许述文,石星宇,水鹏朗[2]（2019）在《复合高斯杂波下抑制失配信号的自适应检测器》一文中研究指出随着雷达分辨率的提高及擦地角的减小,海杂波幅度分布明显偏离瑞利分布,表现出很强的非高斯特性,复合高斯模型得到广泛应用。因此该文以复合高斯杂波为背景,研究当信号发生失配时的雷达目标检测问题。该文基于两步广义似然比(GLRT)检验,设计了复合高斯杂波下对失配信号具有选择性的自适应检测器。为了设计选择性检测器,在零假设下引入虚假干扰以修正原始二元假设,并假设该虚假干扰与实际目标信号在白化空间正交。该文提出的检测器对海杂波纹理分量及协方差矩阵恒虚警(CFAR)。最后利用仿真及实测海杂波数据,通过蒙特卡洛实验验证该检测器的有效性。实验表明,该文所提检测器有效提高了对失配信号的选择性,同时对距离扩展目标匹配信号的检测性能也有1～3 dB的提升。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年03期）
常晓兰,贾志考,苏琪雅,范庆辉[3]（2019）在《主动雷达导引头海杂波回波信号计算与测试》一文中研究指出采用复合制导体制的防空导弹,在其末制导阶段下视攻击低空目标时,主动雷达导引头会接收到较强的地/海杂波,此时进入接收机的杂波信号会严重影响导引头目标的检测和分析。因此,关于杂波的精确计算对评估导引头在杂波下的截获和跟踪能力具有至关重要的意义。本文将主动雷达导引头的试验数据与海杂波理论模型相结合,提出了一种实时计算海杂波回波信号强度的方法。该方法在杂波理论模型的基础上,通过引入试验数据为算法提供标定基准,能够保证海杂波计算结果更加符合实测结果。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《航空兵器》期刊2019年02期）
翟海涛,徐勇,赵玉丽[4]（2018）在《基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术》一文中研究指出复杂的云雨杂波严重影响雷达的探测跟踪能力,虽然雷达前端采取若干抑制杂波措施,但终端视频信号仍不可避免会存在各种杂波剩余。提出了一种基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术,通过实时统计杂波平均幅度,自适应获取阈值门限抑制云雨杂波,从而有效降低了虚警。该技术中排序算法既可减少目标漏警,又可降低目标回波对杂波幅度统计的影响,减少了目标检测损失。蒙特卡罗仿真分析表明,该技术对信噪比>-2dB目标的漏警概率损失<0.1,对后续恒虚警检测性能无进一步损失,验证了其有效性。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2018年06期）
郑俊,刘婉萍,马念茹,陈晓亮[5]（2018）在《探地雷达信号杂波抑制》一文中研究指出探地雷达在探测地下目标时,存在大量的杂波干扰,致使目标信号难以分辨,因此去除杂波显得尤为重要。为提高探地雷达信号的信杂比,根据探地雷达数据的特点,基于小波变换,以奇异值分解为核心,通过MATLAB编程,形成Wavelet-SVD算法,处理探地雷达数据,对处理前后的图像进行对比分析,Wavelet-SVD方法可以抑制杂波信号,突出目标有效信号,实验数据处理结果表明该算法优于均值滤波以及单独使用小波变换或者奇异值分解方法,使得信号失真小,并可实时处理,提高了信杂比以及探地雷达剖面的分辨率。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年21期）
张新,夏华明,张晨旭,朱安行,靳华伟[6]（2018）在《矿井提升机钢丝绳电磁检测信号杂波的研究》一文中研究指出为了进一步了解钢丝绳在无损检测过程中存在的杂波干扰现象,以提高检测的精度和可靠性,开展了电磁检测技术研究。结合无损探伤仪检测钢丝绳的工作过程及原理,从绳的结构及所在工况等角度,提出了使电磁检测信号出现杂波的因素,并利用Ansys仿真分析了无损探伤仪对钢丝绳进行励磁时,在钢丝绳表面产生的漏磁场特性,以进一步验证。研究结果表明:钢丝绳螺旋状结构产生的交错气隙、探伤仪口径与被检测钢丝绳之间存在的直径差及钢丝绳运行过程中存在的振动等,是钢丝绳被检测信号中存在杂波的重要因素,并且还可能对钢丝绳的电磁检测信号产生较大的影响,造成检测信号误判。(本文来源于《煤炭工程》期刊2018年08期）
赵绪锋,李道京,胡烜[7]（2018）在《基于数字电视信号的无源雷达参考通道多径杂波抑制方法》一文中研究指出无源雷达利用第叁方辐射源信号进行运动目标检测,在现在和未来电子战中具有重要作用。该体制雷达通常采用相关检测方法,但参考信号中常伴随多径杂波干扰。仿真表明,参考通道存在多径杂波干扰使目标检测性能下降,增加虚警并抬升检测基底。抑制多径杂波,提纯参考信号是主要问题。结合数字电视信号特性,给出利用k-前向预测算法抑制多径杂波的原理,基于最小均方误差准则实现滤波。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2018年04期）
赵文静,刘畅,刘文龙,金明录[8]（2018）在《K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法》一文中研究指出针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年09期）
陈伟[9]（2018）在《海杂波中微弱信号的检测与去噪方法研究》一文中研究指出海杂波背景下的小目标检测不仅在民用方面有着很高的研究价值,可以提升商船出海的安全系数,而且在军事方面还可以提升海警船的海面监察能力,增强祖国的国防力量。因此,去除尖峰虚警,提升海杂波背景中微弱目标信号检测和提取能力是信号处理方面的研究热点,得到了海内外学者的高度关注。本文对海杂波背景下的微弱信号检测模型进行了深入的研究,为提升系统模型整体的检测能力和预测精度,提出了基于蜂群算法的支持向量机预测方法;为削弱噪声在海杂波中的影响,提出了基于改进的总体平均经验模态分解(MEEMD)的海杂波去噪方法。具体研究的内容如下:针对传统检测方法对混沌背景下微弱信号检测能力不足的问题,本文利用混沌信号的时间延迟和嵌入维实现相空间重构,采用蜂群算法对支持向量机的惩罚系数和核函数参数进行优化,提出了基于蜂群算法优化支持向量机的微弱信号检测方法。该方法通过支持向量机建立混沌序列的单步预测模型,从预测误差中检测淹没在混沌背景中的微弱信号(包括瞬态信号和周期信号)。以Lorenz系统和雷达实测得到的海杂波数据作为混沌背景噪声进行验证研究,仿真实验结果表明,所提方法能有效地抑制噪声对混沌背景信号的影响并检测出混沌背景噪声中的微弱信号。与传统方法相比,预测精度和检测门限方面的性能都有显着的提高。针对海杂波信号因混有噪声而难以有效提取的问题,本文对补充的集成经验模态分解(CEEMD)算法进行了改进,提出了基于MEEMD算法的海杂波去噪方法。该算法利用排列熵和Savitzky-Golay(SG)滤波对CEEMD分解后的固有模态函数(IMF)进行处理,最后在经验模态分解(EMD)分解重构后得到被削减过噪声后的数据信号。以IPIX雷达实测得到的海杂波数据进行仿真实验,结合最小二乘支持向量机(LSSVM)建立混沌序列的单步预测模型,实现其中的微弱信号检测,并通过比较去噪前后预测结果的均方根误差判断去噪效果。仿真结果表明,本文所提出的MEEMD算法对模式混淆有很好的抑制效果,去噪后得到的均方根误差(RMSE)为0.000847,比去噪前的均方根误差0.0122降低了两个数量级。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-05-01）
谌诗娃,周青松,张剑云,毛云祥[10]（2018）在《对空时自适应处理雷达的投散射式伪杂波干扰方法信号特性分析》一文中研究指出针对宽带噪声干扰在空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)雷达功率凝聚工作模式下无法有效掩护被保护目标方位信息的问题,提出了一种投散射式伪杂波干扰方法,分析了干扰信号在雷达接收端的空时特性.该方法通过向地面特定区域投射经过调制转发的雷达信号产生类杂波干扰信号.该信号多普勒频率与方位耦合、具有空间连续性与时间连续性,空时功率频谱轨迹可控.推导了干扰信号空时矢量模型,从雷达接收机的角度分析了干扰给目标检测带来的影响;在研究干扰信号多普勒轨迹分布特性与等值多普勒曲线分布特性的基础上,提出了干扰空时协方差矩阵特征值数目估计方法.仿真结果表明,该方法产生的干扰空时功率谱呈背脊线分布,使STAP处理器出现多个凹口,有效保护了目标信息.(本文来源于《电子学报》期刊2018年02期）
杂波信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着雷达分辨率的提高及擦地角的减小,海杂波幅度分布明显偏离瑞利分布,表现出很强的非高斯特性,复合高斯模型得到广泛应用。因此该文以复合高斯杂波为背景,研究当信号发生失配时的雷达目标检测问题。该文基于两步广义似然比(GLRT)检验,设计了复合高斯杂波下对失配信号具有选择性的自适应检测器。为了设计选择性检测器,在零假设下引入虚假干扰以修正原始二元假设,并假设该虚假干扰与实际目标信号在白化空间正交。该文提出的检测器对海杂波纹理分量及协方差矩阵恒虚警(CFAR)。最后利用仿真及实测海杂波数据,通过蒙特卡洛实验验证该检测器的有效性。实验表明,该文所提检测器有效提高了对失配信号的选择性,同时对距离扩展目标匹配信号的检测性能也有1～3 dB的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
杂波信号论文参考文献
[1].曾涛,卢峄灵,向寅,丁泽刚,赵祎昆.一种强杂波环境下雷达目标微振动信号提取方法[J].信号处理.2019
[2].许述文,石星宇,水鹏朗.复合高斯杂波下抑制失配信号的自适应检测器[J].雷达学报.2019
[3].常晓兰,贾志考,苏琪雅,范庆辉.主动雷达导引头海杂波回波信号计算与测试[J].航空兵器.2019
[4].翟海涛,徐勇,赵玉丽.基于视频信号的自适应云雨杂波抑制技术[J].指挥信息系统与技术.2018
[5].郑俊,刘婉萍,马念茹,陈晓亮.探地雷达信号杂波抑制[J].电子测量技术.2018
[6].张新,夏华明,张晨旭,朱安行,靳华伟.矿井提升机钢丝绳电磁检测信号杂波的研究[J].煤炭工程.2018
[7].赵绪锋,李道京,胡烜.基于数字电视信号的无源雷达参考通道多径杂波抑制方法[J].中国科学院大学学报.2018
[8].赵文静,刘畅,刘文龙,金明录.K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法[J].电子与信息学报.2018
[9].陈伟.海杂波中微弱信号的检测与去噪方法研究[D].南京信息工程大学.2018
[10].谌诗娃,周青松,张剑云,毛云祥.对空时自适应处理雷达的投散射式伪杂波干扰方法信号特性分析[J].电子学报.2018
论文知识图
