基于压缩感知的探地雷达成像算法研究

论文摘要

压缩感知理论通过从一系列非自适应线性测量中求解一个凸L1最小化问题,从而对稀疏信号进行重构。该文基于压缩感知理论对宽带合成孔径雷达成像,利用空间目标信号成像的稀疏性,提出了一种全新的低采样率数据采集重构算法。此算法在获取雷达信号原始数据时采用压缩感知的算法,减少了原始信号数据的采样量,并且用少量的测量数据和测量孔径获得重建测量目标的信息。最后将此算法与传统的反投影成像进行了比较,其仿真试验数据表明,基于压缩感知的探地雷达成像算法比传统反向投影算法成像效果好,且所需数据量少。

论文目录

• 0 引言
• 1 压缩感知的基本内容
• 2 压缩感知合成孔径探地雷达成像原理
•   2.1 创建探地雷达数据字典
•   2.2 压缩感知数据获取
•   2.3 压缩感知探地雷达成像
• 3 实验仿真及分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张永宁,薛永刚,陈皓,李江,付晓庆

关键词: 探地雷达,压缩感知,稀疏性,范数最小化

来源: 火控雷达技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电信技术

单位: 西安应用光学研究所

分类号: TN957.52

DOI: 10.19472/j.cnki.1008-8652.2019.04.002

页码: 6-9+15

总页数: 5

文件大小: 1014K

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