我国6大城市群高新区创新经济效率评价——基于DEA模型和Malmquist指数分析

我国6大城市群高新区创新经济效率评价——基于DEA模型和Malmquist指数分析

论文摘要

国家自主创新示范区作为区域创新的重要节点和产业,近些年出现以城市群高新区为基本设立单元的趋势。本文运用DEA方法和Malmquist指数法,基于我国6大城市群14个省市高新区2013~2017年的面板数据,分别从区域和城市群两个视角,对其高新区创新效率进行静态和动态的研究。结果表明:6大城市群中高新区创新效率整体保持上升。从区域角度来看,创新效率增长呈现"西高东低"的态势。从城市群角度来看,城市群呈现内部创新效率不均衡。通过对区域及城市群创新全要素生产率进行分解发现,技术效率变化是影响创新效率的主要因素,提升纯技术效率和规模效率成为创新效率新的增长点。最后,依据结论提出相应的政策建议,为进一步提升高新区创新能力建设提供参考。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 文献综述
  • 3 研究方法及数据选择
  •   3.1 DEA-BBC模型
  •   3.2 Malmquist指数法
  •   3.3 数据来源及评价指标体系构建
  • 4 实证分析
  •   4.1 静态技术效率测算
  •   4.2 Malmquist指数测算
  •   4.3 结果分析
  • 5 结论
  •   5.1 东部地区合理配置资源,提高创新资源利用率
  •   5.2 中部地区“承东启西”新结构,提高技术效率转化率
  •   5.3 西部地区发挥资源优势,尽快完善创新要素的积累
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐伟,武春杨,赵媛,牛若男

    关键词: 国家自主创新示范区,大城市群,模型,指数法,高新区

    来源: 科技促进发展 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 经济体制改革

    单位: 内蒙古科技大学土木工程学院,吉首大学法学与公共管理学院,北京邮电大学经济管理学院

    基金: 2016年内蒙古自治区规划办重点项目(2016ZJD056):包头市制造业智能转型研究,负责人:徐伟

    分类号: F127

    页码: 1004-1011

    总页数: 8

    文件大小: 1962K

    下载量: 147

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    我国6大城市群高新区创新经济效率评价——基于DEA模型和Malmquist指数分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢