导读:本文包含了纱线毛羽论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:毛羽,纱线,论文,图像处理,钢领,图像,指数。
纱线毛羽论文文献综述
本刊编辑部[1]（2019）在《纺织类科技论文要正确运用纱线毛羽指标》一文中研究指出毛羽定义为伸出纱线主体的纤维端或圈,是纱线四大指标之一,在介绍纱线质量时经常会涉及到该指标。纱线毛羽测试方法有多种,如外观比较法、电测法、显微镜法、烧毛失重法等,但从测试原理看,目前应用范围最广、实用性最强、影响最大的有两种。一种是投影仪计(本文来源于《棉纺织技术》期刊2019年12期）
本刊编辑部[2]（2019）在《纺织类科技论文要正确运用纱线毛羽指标》一文中研究指出毛羽定义为伸出纱线主体的纤维端或圈,是纱线四大指标之一,在介绍纱线质量时经常会涉及到该指标。纱线毛羽测试方法有多种,如外观比较法、电测法、显微镜法、烧毛失重法等,但从测试原理看,目前应用范围最广、实用性最强、影响最大的有两种。一种是投影仪计数法,另一种是全毛羽测试法(漫反射法)。前者测试的是达到和超过某个长度界限的毛羽根数,国产毛羽仪一般有1 mm、2 mm、3 mm、4mm、5mm、6mm、7mm、8mm、9mm等9档(有的到8mm,有8档),国外仪器在分档上(本文来源于《棉纺织技术》期刊2019年09期）
王文帝,辛斌杰,邓娜,李佳平,刘宁娟[3]（2019）在《单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用》一文中研究指出为更准确测量纱线参数信息,针对图像背景处理和阈值分割算法对纱线图像处理后毛羽信息损失严重的问题,提出自适应灰度增强及线形区域阈值分割算法。并用自制图像采集系统获取6种不同类型的纱线样本,进行图像识别算法的准确性和有效性验证。结果表明:提出的2种算法可明显减少纱线图像信息损失,并且具有良好的鲁棒性,图像法检测的纱线毛羽长度和数量与目测法相近;实现了纱线主体与背景的灰度对比度增强,避免单一阈值导致的图像分割效果差的影响,提高纱线毛羽的识别精度和测量准确性,为后续研究纱线毛羽检测系统提供有效纱线图像分析算法。(本文来源于《纺织学报》期刊2019年05期）
兰小鹏[4]（2019）在《合理选用钢丝圈降低纱线毛羽的生产实践》一文中研究指出为降低纱线毛羽、提高纺纱质量,分析纱线毛羽的不良影响及选用钢丝圈的基本要求,以纺精梳CJ 14.6 tex纱为例,探索钢丝圈截面形状、高度、质量和细纱卷绕工艺、生产设备管理等对纱线毛羽的影响规律。指出:钢丝圈选用对成纱毛羽控制至关重要,合理选配钢丝圈圈型、质量,合理规划其使用周期,能达到降低纱线毛羽的目的;合理设计卷捻工艺,加强钢丝圈、设备管理并制定检查周期、提升设备状态、杜绝异常纱出现,可节约生产成本,提升纱线质量和附加值。(本文来源于《纺织器材》期刊2019年04期）
吴定英[5]（2018）在《纱线毛羽的成因及控制》一文中研究指出本文主要介绍纱线的毛羽,分析纱线毛羽产生的主要原因,并提出控制其产生的措施。(本文来源于《中国纤检》期刊2018年12期）
霍燕妮,李龙,李世朋[6]（2018）在《纱线毛羽形成原因及改进措施》一文中研究指出纱线毛羽及其变异主要产生于细纱工序,增长于络筒工序,其对纺纱质量、织造生产效率及成品布的等级、风格均有不同程度影响,是纱线整体质量控制的重要组成部分。纱线毛羽形成的原因是多方面的,如原料性能、工艺参数、设备状态、操作规范、环境及温湿度等,具体分析了其产生原因,提出了改进措施及相应解决办法,使纱线毛羽明显减少,纱线质量得到提高。(本文来源于《纺织科技进展》期刊2018年08期）
张增康[7]（2018）在《基于图像分析的纱线毛羽参数测试技术研究》一文中研究指出在纱线的质量检测与控制中,纱线毛羽是评价纱线质量的重要指标,对毛羽进行检测能够避免后加工过程中毛羽不良带来的影响,也有利于提高纱线以及纱织品的质量。为满足对毛羽的控制和测试,本文针对运动中的纱线特征设计了一种适用的纱线图像采集装置及其毛羽参数计算算法。首先设计了运动纱线的图像采集装置,分为纱线传动系统和成像系统,对于传动系统可以满足30m/min的速度要求,实现纱线的匀速平稳运动;对于成像系统,选用高扫描频率和高分辨率的线阵CCD相机作为图像传感器,结合双远心镜头和平行光源,实现运动纱线的图像采集,并且图像质量优于一般成像系统。其次选择背景差分去除了背景中存在的固定噪声,突出了纱线的灰度特征;通过图像灰度分析,确定了最大灰度值的10%-35%作为图像分割的阈值范围,对图像进行了二值化操作;运用大小为13的正方形结构算子进行形态学开运算,间接提取出了毛羽图像;选择MATLAB自带的细化算法,得到了毛羽细化线,很好的保留了毛羽的拓扑结构。最后在毛羽参数算法中提出了1/3匹配行频的纱线图像采集方式,通过分析匹配行频纱线图像和1/3匹配行频纱线图像的毛羽像素数,提出了a值在毛羽值计算中的作用;以纱线中心线为基准,分别向两边作毛羽的等间隔切割线,对切割线上的毛羽根数进行计数,给出毛羽指数。测试实验结果证明,同一实验环境的a值为定值,且采集行频为16667Hz的纱线图像计算出的毛羽值与采集行频为50000Hz的纱线图像毛羽值具有一致性。同时在毛羽指数的计算中,可以准确识别长度大于等于1.25mm的毛羽根数,可以有效识别危害长毛羽。(本文来源于《西安工业大学》期刊2018-05-25）
张增康,马卫红[8]（2017）在《基于线阵CCD的纱线毛羽检测》一文中研究指出随着纺纱设备向优质、高效、连续化、自动化的方向发展,在线检测已成为纺纱技术的重要内容。针对纱线毛羽在线检测的要求,采用线阵CCD进行毛羽检测,提出了低于正常匹配行频的图像采集方法,减少了由于纱线运动速度过高及图像处理数据量过多造成的影响,以提高检测效率。设计了纱线毛羽在线检测系统,并制定了试验方案。通过分析匹配行频图像的毛羽特征,确定了低行频选取方案。通过毛羽像素数和不同长度毛羽根数特征分析,说明了低行频图像检测毛羽的可行性。试验结果表明,同一纱线片段的低行频图像毛羽像素数与匹配行频图像毛羽像素数的比值固定且大于1/3,其中长度≥1.25 mm的毛羽根数相等。(本文来源于《上海纺织科技》期刊2017年10期）
黄梦莹[9]（2017）在《基于图像处理的纱线毛羽检测算法研究》一文中研究指出纺织品若要向高品质、高附加值方面发展,前提是制造出高质量的纱线,因此,关于纱线质量的检测和评估成为提升纺织品质量的关键。在纱线质量检测的众多指标中,毛羽是衡量纱线质量好坏的重要指标,它不仅影响纱线和最终纺织品的外观、手感以及后道工序的顺利进行,而且污染生产环境,危害健康等。目前已推出的毛羽检测方法(如目测法、称重法、光电法)在检测精度、检测效率和价格方面存在不足。随着计算机和图像处理技术的发展,计算机在纱线质量控制领域的应用得到越来越多的重视,充分利用图像处理技术来克服其它检测方法的不足,达到客观评估纱线毛羽的目的,对提升纱线质量具有重要的作用。在结合图像采集装置的基础上,本文主要侧重基于图像处理的纱线毛羽检测算法研究。该算法主要分为图像预处理、纱线毛羽图像分割、纱线毛羽提取、纱线毛羽统计、算法总体分析以及图形用户界面制作六个部分。本文根据采集的初始图像水平,确定所需的图像预处理方法为灰度变换和倾斜校正。纱线毛羽图像分割部分是后续算法的基础,其分割结果的好坏直接影响了整体算法的准确性。其包括:采用小波域多分辨率Markov随机场及其变权重形式进行纱线分割和采用参数核图割法进行纱芯分割。纱线毛羽提取部分包括毛羽二值图像提取和毛羽细化。纱线毛羽统计部分在单位标定的前提下,提出两种毛羽长度计算方法:统计线法和真实长度追踪法,并对二者进行了对比分析。算法总体分析部分即对本文整体算法分别进行以目测法检测结果和以USTER仪器检测结果为标准的可行性分析。检测结果表明,本文整体算法在与目测法的检测结果对比中,最大偏差率仅为6.58%。在与USTER CLASSIMAT 5仪器的检测结果对比中,准确率远优于另外两种对比算法,高达95.5%。由此证明,本文提出的基于图像处理的纱线毛羽检测算法是可行的,该算法可实现处理过程高鲁棒性、处理结果直观性、检测精度可控性、检测程序智能化,为构建更为完善的纱线毛羽检测系统及评价体系提供了重要的参考。最后,根据整体算法设计友好型的图形用户界面,并总结当前已完成的研究工作和对课题未来的发展趋势进行展望。(本文来源于《西安工程大学》期刊2017-03-25）
赵博[10]（2017）在《细纱工序减少纱线毛羽新思路》一文中研究指出纱线毛羽是环锭纺纱的主要缺点，纱线毛羽不仅影响环锭纺纱线外观质量，而且还是影响织物外观、手感及织机效率的主要因素，是影响喷气织机喷射受阻断头的主要原因，控制和降低环锭纺纱线毛羽已成为环锭纺纱生产中亟待解决的问题之一。因此，在细纱工序中减少纱线毛羽尤为重要(本文来源于《中国纺织报》期刊2017-01-04）
纱线毛羽论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
毛羽定义为伸出纱线主体的纤维端或圈,是纱线四大指标之一,在介绍纱线质量时经常会涉及到该指标。纱线毛羽测试方法有多种,如外观比较法、电测法、显微镜法、烧毛失重法等,但从测试原理看,目前应用范围最广、实用性最强、影响最大的有两种。一种是投影仪计数法,另一种是全毛羽测试法(漫反射法)。前者测试的是达到和超过某个长度界限的毛羽根数,国产毛羽仪一般有1 mm、2 mm、3 mm、4mm、5mm、6mm、7mm、8mm、9mm等9档(有的到8mm,有8档),国外仪器在分档上
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纱线毛羽论文参考文献
[1].本刊编辑部.纺织类科技论文要正确运用纱线毛羽指标[J].棉纺织技术.2019
[2].本刊编辑部.纺织类科技论文要正确运用纱线毛羽指标[J].棉纺织技术.2019
[3].王文帝,辛斌杰,邓娜,李佳平,刘宁娟.单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用[J].纺织学报.2019
[4].兰小鹏.合理选用钢丝圈降低纱线毛羽的生产实践[J].纺织器材.2019
[5].吴定英.纱线毛羽的成因及控制[J].中国纤检.2018
[6].霍燕妮,李龙,李世朋.纱线毛羽形成原因及改进措施[J].纺织科技进展.2018
[7].张增康.基于图像分析的纱线毛羽参数测试技术研究[D].西安工业大学.2018
[8].张增康,马卫红.基于线阵CCD的纱线毛羽检测[J].上海纺织科技.2017
[9].黄梦莹.基于图像处理的纱线毛羽检测算法研究[D].西安工程大学.2017
[10].赵博.细纱工序减少纱线毛羽新思路[N].中国纺织报.2017
论文知识图
