基于VIRR传感器的霾遥感识别研究

论文摘要

随着我国工业与城市化进程的加快,以霾天气过程为代表的空气污染问题受到广泛关注,提出了基于VIRR传感器的霾遥感识别方法,实现对霾的定性、定量化监测。选取2016年12月5～10日覆盖江西省的重污染天气过程,利用FY-3B/VIRR卫星资料和气象、环境监测数据,应用图像色彩处理技术和可见光波段反射率阈值技术,开展江西省霾遥感识别研究。研究结果表明,利用RGB三通道假彩色合成法可以快速识别遥感影像上的霾区;VIRR传感器的可见光波段反射率作为光谱指标（0.15～0.27）可以较好识别霾信息,通过与地基观测数据的对比,表明本研究识别指标综合判识准确率达86%以上,可为江西省霾遥感监测业务提供有效支撑。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据与研究区
• 2 卫星遥感霾光谱识别与定量分析
•   2.1 数据预处理
•   2.2 霾的多光谱颜色识别
•   2.3 霾的遥感识别指标
• 3 监测结果与验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈兴鹃,樊建勇

关键词: 遥感

来源: 国外电子测量技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 江西省气象科学研究所

基金: 江西省科技厅“气溶胶遥感监测研究”(2015ZBBG70041),江西省科技厅“江西省霾遥感监测技术集成研究”(20161BBG70093)资助

分类号: TP212;TP751;X513

DOI: 10.19652/j.cnki.femt.1801450

页码: 6-10

总页数: 5

文件大小: 639K

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