导读:本文包含了排队模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,城市交通,信道,车道,在线,分配,航天器。
排队模型论文文献综述
林贤隆,陈智[1]（2019）在《基于M/D/c排队模型的机场管道加油任务分配问题研究》一文中研究指出针对机场管道加油保障任务特点,结合战时可能出现的任务强度激增,飞行着陆不规律、不等距等问题,采用排队论的方法,建立了M/D/c排队模型,确定了平均服务率和计算模型,通过对不同机场管道加油能力的分析,对其排队概率、平均等待时间、平均等待架数等指标进行预测,能够更加科学、直观地掌握不同机场保障任务轻重,能够为指挥员在进行保障任务分配时提供理论依据,同时也为战时机场油料应急支援力量配备提供参考。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
李昊楠,朱天逸,单吉琪[2]（2019）在《基于蒙特卡洛排队论的航空港出租汽车决策模型》一文中研究指出随着城市与城市之间的交流更加密切,每个城市的飞机场也迎来越来越多的人流量。出租车作为乘客下了飞机后的主要交通工具之一,围绕它的一系列问题也越来越受人关注。若能对旅客需求进行精准预判,进而实现车辆调配管理,旅客与出租汽车双方的利益就能达到最大化。本文围绕研究背景中提出的四个实际问题,就对出租车司机接客决策,机场"乘车点"的设置,以及出租车司机收益均衡的数学建模。(本文来源于《商讯》期刊2019年32期）
许洪华,徐驰,顾玲丽,刘青松[3]（2019）在《基于在线排队模型的信道优化分配研究》一文中研究指出针对认知无线电中信道资源短缺和信道资源分配不合理的现状,提出一种线星型网络信道质量评估和信道资源优化分配算法。该算法产生一组以可靠性为准的排队序列和权重分配方法,作为簇头和网关处信道资源的分配基础。由于同一层簇头节点对信道的评判能力差、感知能力弱,利用网关节点合作感知以在线排队模型与最优融合准则,实现对信道资源分配。此外,引入遗传算法,结合其基础原理,运用变异和重组的方法对网关节点处形成的专家意见权重进行调节,实现信道资源优化分配。利用MATLAB软件进行仿真,实验结果表明利用该算法对信道的优化分配具有一定的优越性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
冯奎奎,翟文鹏,王玮卿[4]（2019）在《基于排队模型的乌鲁木齐机场容量评估》一文中研究指出将避免采用单一的容量评估方法,首先建立多服务台排队模型,分别计算在不同到达率和服务率下排队模型的各个参数,并进行比较,得出机场容量评估结果.然后,针对乌鲁木齐机场未来规划的多条跑道,运用AIRTOP容量仿真软件给出运行仿真结果,验证该排队模型的可靠性.两种容量评估方法相结合并且相互验证,从而避免了评估结果的偶然性.利用两种方法评估得出的结果偏差率仅为2%,因此这种容量评估手段具有很高的可信度,评估结果将对乌鲁木齐机场后继的规划建设起到非常重要的指导作用.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年21期）
王慧[5]（2019）在《带不耐烦顾客和单重休假的非抢占优先权排队模型分析》一文中研究指出以经典M/M/c排队模型为基础,把非抢占优先权策略与单重休假、不耐烦顾客策略相结合,构建一个更实际的模型。研究两类顾客数和系统状态的叁维马尔科夫链。然后运用矩阵几何解的方法,求解的系统分布,进而给出主要的系统指标表达式。最后通过构建效益函数来优化设计模型,从而得到使系统状态处于最优的参数。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年32期）
常玉林,陈志超,孙超,张鹏[6]（2019）在《基于G/G/c/FCFS排队模型的城市停车流量分配模型》一文中研究指出为探索城市路网中交通均衡与停车选择之间的相互关系,本文根据出行者实际停车搜索过程,运用G/G/c/FCFS停车排队模型,研究了路径流量、行程时间、停车场可用概率叁者的关系,进而计算停车场在车辆到达时的可用概率,并将此概率纳入停车搜索路径的广义费用函数,最后根据交通网络中出行者路径选择和停车选择理论,提出基于停车排队理论下的随机用户均衡模型,并设计了模型求解算法.算例结果表明,本文模型能准确合理地分配城市路网中的停车流量.研究结论有助于从城市整体角度为停车需求规划提供依据.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
熊兵,左明科,黎维,王进[7]（2019）在《面向软件定义核心网的OpenFlow分组转发优先制排队模型研究》一文中研究指出软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一种数据转发与控制逻辑相解耦、并开放底层编程接口的创新网络架构,为降低核心网的部署运营成本、提升应用业务性能提供了全新的解决思路.然而,在SDN架构下,逻辑上集中的控制平面容易出现性能瓶颈,进而加大分组转发时延,因此有必要理解其分组转发性能特性.为此,本文首先介绍了软件定义核心网的典型部署场景,分析了控制平面的Packet-in消息到达过程和数据平面的分组到达过程,进而应用M/M/n/m和M/M/1/m排队模型分别刻画控制器集群的Packet-in消息处理过程和OpenFlow交换机的分组处理过程.在此基础上,建立OpenFlow分组转发优先制排队模型,进而推导出不同优先级的分组转发时延及其累积分布函数CDF.最后,借助控制器性能测量工具OFsuite_Performance进行实验评估,结果表明:与现有模型相比,本文所提的M/M/n/m模型更能准确估计控制器集群的实际性能.同时,采用数值分析的方法对比了多种情况下不同优先级的分组转发时延及CDF曲线,为软件定义核心网的实际应用部署提供有效参考.(本文来源于《电子学报》期刊2019年10期）
黄旭,周君,刘玥,何林,王振[8]（2019）在《基于排队论模型的偏置右转车道长度设计》一文中研究指出为了解决因城市交叉口交通渠化中偏置右转车道长度设置不合理,导致右转车辆在交织分流区域与直行车辆冲突的问题,通过对偏置右转车道设置条件和红绿灯信号周期分析研究,运用排队论计算直行等待区信号周期内车辆排队长度以及常规状态下车辆制动距离,结合高密度状态下的车辆右转行为分析,提出了一种测算偏置右转长度的新算法。以淮安市承德南路与枚乘东路交叉口为例,借助VISSIM仿真,结果表明经该算法优化后的偏置右转车道长度能够减少车辆在该交叉口的延误时间,提高其通行效率,缓解拥堵问题,保证车辆运行环境的安全。(本文来源于《淮阴工学院学报》期刊2019年05期）
马媛,赵斌,蒋阳升[9]（2019）在《考虑时变性与状态相关性的通道流体排队模型》一文中研究指出将地铁车站通道系统描述为容量为C的可服务部分和容量无限的排队等待区域两部分,从系统的角度出发,考虑交通需求的随机时变性、服务能力的状态相关性及系统的随机性等实际交通特性,基于流体逼近的思想建立通道系统流体排队模型,用以捕捉系统动态性能及确定客流预警阈值。同时,改进现有固定点稳态流体逼近和数值积分算法实现模型的求解,该算法的计算复杂度仅为时间步长的线性函数。利用成都市地铁犀浦车站的调查数据,通过离散事件仿真建模对比验证模型的有效性。实验结果表明,无论交通需求强度如何变化,该排队模型与仿真结果的平均相对误差为4.94%,且获得的动态性能指标可捕捉任意时刻的队列累积及消散情况。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2019年03期）
李西园,封宝华,张丽娜,王磊,王晶[10]（2019）在《基于排队模型的航天器环模设备负载能力分析》一文中研究指出一般真空热试验对于空间环境模拟设备的占用时间长达7～30天。随着发射任务量的增加,试件排队等待进行试验的情况时有发生。文章针对这种情况,以一组中型环模设备为对象,统计分析了其近5年的试验任务量,结果显示:试件的到达间隔时间近似服从负指数分布,试验持续时间近似服从Gamma分布。基于此,建立了描述试件进行真空热试验的M/G/k排队模型,通过蒙特卡罗方法给出了不同试验持续时间分布、不同任务量下的平均排队长度、平均排队时间等关键指标,可为未来相应设备的建设与规划提供参考。(本文来源于《航天器环境工程》期刊2019年04期）
排队模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着城市与城市之间的交流更加密切,每个城市的飞机场也迎来越来越多的人流量。出租车作为乘客下了飞机后的主要交通工具之一,围绕它的一系列问题也越来越受人关注。若能对旅客需求进行精准预判,进而实现车辆调配管理,旅客与出租汽车双方的利益就能达到最大化。本文围绕研究背景中提出的四个实际问题,就对出租车司机接客决策,机场"乘车点"的设置,以及出租车司机收益均衡的数学建模。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
排队模型论文参考文献
[1].林贤隆,陈智.基于M/D/c排队模型的机场管道加油任务分配问题研究[J].舰船电子工程.2019
[2].李昊楠,朱天逸,单吉琪.基于蒙特卡洛排队论的航空港出租汽车决策模型[J].商讯.2019
[3].许洪华,徐驰,顾玲丽,刘青松.基于在线排队模型的信道优化分配研究[J].计算机应用与软件.2019
[4].冯奎奎,翟文鹏,王玮卿.基于排队模型的乌鲁木齐机场容量评估[J].数学的实践与认识.2019
[5].王慧.带不耐烦顾客和单重休假的非抢占优先权排队模型分析[J].现代商贸工业.2019
[6].常玉林,陈志超,孙超,张鹏.基于G/G/c/FCFS排队模型的城市停车流量分配模型[J].交通运输系统工程与信息.2019
[7].熊兵,左明科,黎维,王进.面向软件定义核心网的OpenFlow分组转发优先制排队模型研究[J].电子学报.2019
[8].黄旭,周君,刘玥,何林,王振.基于排队论模型的偏置右转车道长度设计[J].淮阴工学院学报.2019
[9].马媛,赵斌,蒋阳升.考虑时变性与状态相关性的通道流体排队模型[J].交通运输工程与信息学报.2019
[10].李西园,封宝华,张丽娜,王磊,王晶.基于排队模型的航天器环模设备负载能力分析[J].航天器环境工程.2019
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