基于T-PLS的批次过程自适应优化策略研究

基于T-PLS的批次过程自适应优化策略研究

论文摘要

提出一种基于(Total Projection to Latent Structure, T-PLS)的批次间自适应优化策略用于解决批次过程质量优化问题。由于批次过程的复杂性,模型和对象之间经常出现不匹配,进而导致了最优解必要条件(NCO)不匹配问题,最终致使优化结果只是次优。使用梯度修正方法弥补模型和对象之间的差异,同时为了保证操控变量在有效区间之内,引入了T-PLS的统计量To2、Tr2、Ty2作为硬约束条件。最后通过仿真实验,验证了所提方法的有效性

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类型: 期刊论文

作者: 沈建,褚菲,代伟,贾润达,马小平

关键词: 批次过程,自适应优化,硬约束条件

来源: 控制工程 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,企业经济

单位: 中国电信股份有限公司徐州分公司,中国矿业大学信息与控制工程学院,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61503384,61603393),江苏省自然科学基金(BK20150199,BK20160275),中央高校基本科研业务费(2015QNA65),江苏省博士后基金(1501081B)

分类号: O224;F273

DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170803

页码: 2067-2072

总页数: 6

文件大小: 1290K

下载量: 60

相关论文文献

  • [1].T-PLS下相关系数矩阵对质量影响的研究[J]. 杭州电子科技大学学报 2013(06)
  • [2].基于核T-PLS的化工过程故障检测算法[J]. 化工学报 2013(12)

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